基于光纖傳感的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）具有測量感知與數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾p重特性,為了實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)任意節(jié)點的快速定位,文章研究了快速節(jié)點定位技術(shù),該技術(shù)采用邊界盒定位的方法優(yōu)化了人工蜂群（ABC）算法。實驗對光纖傳感網(wǎng)絡(luò)中的多個未知節(jié)點進行定位分析,并將所提算法、未優(yōu)化的ABC算法和傳統(tǒng)粒子群（PSO）算法的測試結(jié)果進行了對比。實驗結(jié)果表明,隨著種群數(shù)的增加,3種算法的定位精度都會提高,當(dāng)種群數(shù)＞20后趨于穩(wěn)定,定位精度依次為2.2、3.0和3.3 m。由達到穩(wěn)定的迭代次數(shù)和定位精度上下限可知,所提算法的收斂速度和定位穩(wěn)定性均優(yōu)于后兩種算法。由此可見,基于所提算法的定位技術(shù)更適用于光纖傳感IoT的節(jié)點定位應(yīng)用。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 基于光纖傳感的IoT
2 基于BB的ABC算法
    2.1 ABC算法
    2.2 BB約束
    2.3 BB-ABC算法
3 實驗
    3.1 定位精度對比
    3.2 收斂速度對比
    3.3 穩(wěn)定性對比
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3715429