展開互質(zhì)陣列將兩個子陣完全展開,因而可在陣元數(shù)目受限情況下獲得相較于均勻陣列以及傳統(tǒng)互質(zhì)陣列更大的陣列孔徑。文中基于雙基地展開互質(zhì)陣列多輸入多輸出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）雷達陣列結(jié)構(gòu),提出了基于降維多重信號分類（Multiple Signal Classification,MUSIC）算法的雙基地展開互質(zhì)陣列MIMO雷達離開角（Direction of Departure,DOD）、到達角（Direction of Arrival,DOA）聯(lián)合估計算法。算法通過增加約束并構(gòu)造代價函數(shù)的方式,將二維MUSIC算法中的窮盡搜索二維譜峰轉(zhuǎn)化為求解帶約束二次優(yōu)化問題,先后得到DOA、DOD,并且DOD與DOA自動配對。降維思想的引入使得算法無需二維搜索,因而復(fù)雜度顯著下降。同時,得益于展開互質(zhì)陣列MIMO雷達形成的虛擬陣列與大幅擴展的陣列孔徑,文中提出的算法亦獲得了顯著提升的分辨率、自由度以及低信噪比下更為優(yōu)異的估計性能。此外,子陣數(shù)目的互質(zhì)消除了陣元間距大于半波長可能導(dǎo)致的相位模糊問題。仿真驗證了算法的有效性。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 系統(tǒng)模型
2 雙基地展開互質(zhì)陣列MIMO雷達DOD、DOA聯(lián)合估計
    2.1 基于二維MUSIC 算法的雙基地展開互質(zhì)陣列MIMO雷達DOD、DOA聯(lián)合估計算法
    2.2 雙基地展開互質(zhì)陣列MIMO雷達DOD、DOA聯(lián)合降維估計算法
    2.3 無相位模糊的證明
    2.4 復(fù)雜度分析
3 仿真結(jié)果分析
    3.1 DOD、DOA聯(lián)合估計二維圖譜
    3.2 均方根誤差仿真
        3.2.1 均方根誤差隨SNR的變化關(guān)系
        3.2.2 均方根誤差隨快拍數(shù)的變化關(guān)系
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]單基地展開互質(zhì)陣列MIMO雷達DOA估計[J]. 周圍,王強,唐俊,張維.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(06)
[2]互質(zhì)陣中空間譜估計研究進展[J]. 張小飛,林新平,鄭旺,翟會.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2017(05)



本文編號：3712696