對農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號提取問題的研究,能夠有效消除噪聲信息。物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控下農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號的提取,需要對濕度數(shù)據(jù)信號頻率進行估計,構(gòu)造濕度數(shù)據(jù)信號基矩陣,完成數(shù)據(jù)信號提取。傳統(tǒng)方法將溫度數(shù)據(jù)信號轉(zhuǎn)換至頻率域,分析傳感器干擾信號的頻譜組成,對頻域數(shù)據(jù)進行處理,但忽略了構(gòu)造濕度數(shù)據(jù)信號基矩陣,導致信號提取精度偏低。提出基于經(jīng)驗模式分解的農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號提取方法。上述方法首先依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控下農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號在各固有模態(tài)函數(shù)上的分布特性,利用網(wǎng)格搜索對濕度傳感器低頻模態(tài)函數(shù)分量進行閾值選取去噪,將能量分布的標準差作為農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號的特征量,采用離散傅里葉變換基向量構(gòu)造濕度數(shù)據(jù)信號基矩陣,完成濕度數(shù)據(jù)信號重構(gòu),達到信號提取的目的。實驗結(jié)果表明,所提方法能夠有效消除噪聲影響,具有較高的信號重構(gòu)精度。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號的提取原理
3 物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控下農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號提取
    3.1 基于經(jīng)驗模式分解的數(shù)據(jù)信號分解與去噪
    3.2 農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號重構(gòu)
4 實驗結(jié)果與分析
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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