隨著計算機技術的高速發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的持續(xù)擴大,以機器為中心的計算模式正朝著以人為中心的計算模式不斷演變。實現(xiàn)高層次的人機交互,從而促進物理世界和信息世界的融合是未來計算機發(fā)展必不可少的一環(huán)。而準確地感知人體行為,以控制機器的工作方式則是人機交互過程中重要的技術支撐。傳統(tǒng)的人體行為感知技術,如計算機視覺感知技術、紅外感知技術以及專用傳感器感知技術等,需依賴特定的部署環(huán)境與技術,已逐漸無法滿足用戶對可靠性、安全性、實用性和普適性的需求。近年來,隨著WiFi熱點部署數(shù)量的不斷增多以及WiFi在室內(nèi)定位領域的廣泛運用,基于WiFi信號的人體行為感知技術引起了人們的廣泛關注。與傳統(tǒng)的人體行為感知方法相比,基于WiFi信號的人體行為感知技術具有非視距、被動感知（無須攜帶傳感器）、成本低、易部署、不受光照條件限制與擴展性強等一系列優(yōu)勢。為進一步提升對WiFi感知技術的關注和理解,并提升WiFi感知技術的精度,本文主要開展以下幾方面的研究工作:（1）分析WiFi傳播特性,構建人體行為與WiFi信號變化的對應模型,提取WiFi信道狀態(tài)信息（Channel State Information,CSI）... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 運動檢測與識別
        1.2.2 運動參數(shù)分析與估計
        1.2.3 身份識別與認證
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結構
    1.5 本章小結
第二章 理論基礎
    2.1 無線網(wǎng)絡概述
    2.2 WLAN協(xié)議標準概述
    2.3 無線信號傳播特性
        2.3.1 無線信號路徑損耗模型
        2.3.2 無線信號多徑衰落特性
    2.4 MIMO-OFDM技術
        2.4.1 MIMO技術
        2.4.2 OFDM技術
        2.4.3 MIMO-OFDM技術
    2.5 信道沖激響應與信道頻率響應
        2.5.1 信道沖激響應
        2.5.2 信道頻率響應
        2.5.3 信道狀態(tài)信息
    2.6 本章小結
第三章 信道狀態(tài)信息預處理與特征分析
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 數(shù)據(jù)預處理及特征提取
        3.3.1 數(shù)據(jù)采集
        3.3.2 數(shù)據(jù)預處理
        3.3.3 特征提取
    3.4 本章小結
第四章 基于DTW-SVM的行為識別算法與實現(xiàn)
    4.1 特征分類算法
        4.1.1 DTW-SVM分類器
        4.1.2 基于布谷鳥優(yōu)化算法的分類器參數(shù)尋優(yōu)
        4.1.3 基于后驗概率的分類器結果加權合并策略
    4.2 實驗環(huán)境設置
        4.2.1 硬件部署
        4.2.2 實驗設置
        4.2.3 測試指標
        4.2.4 測試方法
    4.3 行為識別結果
        4.3.1 系統(tǒng)性能
        4.3.2 系統(tǒng)方法及模型參數(shù)設置的分析及比較
    4.4 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
致謝
附錄 :攻讀學位期間主持的科研項目與公開發(fā)表的學術成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]MIMO—OFDM系統(tǒng)同步技術分析[J]. 韓凌云.  中國新通信. 2009(11)
[2]多輸入多輸出系統(tǒng)信道容量研究[J]. 王君,朱世華,王磊.  電子與信息學報. 2005(04)

碩士論文
[1]室內(nèi)典型環(huán)境下毫米波傳播特性的仿真與測量[D]. 陳楓.南京郵電大學 2016



本文編號：3687561