移動群智感知（MCS）是在移動無線傳感器技術(shù)和移動感知設(shè)備普遍存在的背景下提出的一種物聯(lián)網(wǎng)新的感知方式。隨著移動智能終端的普及,大量的傳感節(jié)點進行遠距離傳輸消耗了移動節(jié)點和云端服務(wù)器過多的能量,同時增加了網(wǎng)絡(luò)傳輸路徑。在感知服務(wù)中,大量失聯(lián)節(jié)點不僅會增大網(wǎng)絡(luò)開銷,還會使網(wǎng)絡(luò)的傳輸成功率降低。作為以人為單元的感知技術(shù),如何從人群中招募合適的參與者作為感知節(jié)點,來高效高質(zhì)量地完成感知和數(shù)據(jù)收集的任務(wù)就成為了一個值得重視的問題。在此研究背景下,由于節(jié)點自身開銷受限,傳輸距離參差不齊,使得數(shù)據(jù)傳輸前進行聚合變得非常重要�；诖吮疚膶Ψ执貦C制展開研究,分簇機制主要包括群智感知低功耗分簇算法、針對失聯(lián)節(jié)點的群智感知網(wǎng)絡(luò)研究以及基于交互信任的任務(wù)簇首招募算法。其中不僅涉及到對簇首的選擇以及簇成員劃分的問題,還將招募簇首的服務(wù)質(zhì)量評估作為判定群智感知網(wǎng)絡(luò)好壞的關(guān)鍵條件。針對分簇機制中出現(xiàn)的問題,本文在研究現(xiàn)有的感知節(jié)點分布的基礎(chǔ)上,結(jié)合傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分簇算法對群智感知網(wǎng)絡(luò)進行簇群劃分。根據(jù)簇首選舉標(biāo)準(zhǔn)選舉出最優(yōu)簇首。針對分簇網(wǎng)絡(luò)中失聯(lián)節(jié)點的處理,本文在分簇的基礎(chǔ)上根據(jù)特定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,對失聯(lián)節(jié)點進行按需建... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
第2章 關(guān)鍵技術(shù)介紹
    2.1 移動群智感知網(wǎng)絡(luò)概述
    2.2 網(wǎng)絡(luò)分簇概述
        2.2.1 LEACH算法
        2.2.2 SEP協(xié)議
        2.2.3 DEEC協(xié)議
    2.3 招募算法概述
    2.4 本章小結(jié)
第3章 群智感知網(wǎng)絡(luò)低功耗分簇算法研究與設(shè)計
    3.1 研究背景
    3.2 群智感知網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 MCLEC協(xié)議設(shè)計
        3.3.1 場景設(shè)定
        3.3.2 分簇機制
        3.3.3 成員節(jié)點劃分
    3.4 MCLEC簇首選舉機制設(shè)計
    3.5 仿真與性能分析
        3.5.1 仿真環(huán)境與參數(shù)設(shè)定
        3.5.2 功耗性能
        3.5.3 傳輸性能
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于失聯(lián)節(jié)點群智感知網(wǎng)絡(luò)分簇算法研究與設(shè)計
    4.1 研究背景
    4.2 按需路由算法設(shè)計
        4.2.1 感知節(jié)點分類
        4.2.2 基于能量的按需路由
    4.3 按需路由算法描述
    4.4 仿真與性能分析
        4.4.1 仿真環(huán)境與參數(shù)設(shè)定
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)吞吐量
        4.4.3 平均時延
        4.4.4 節(jié)點丟包率
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于交互信任的任務(wù)簇首招募策略設(shè)計
    5.1 研究背景
    5.2 數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)
    5.3 IRC信任評估機制設(shè)計
        5.3.1 交互模型
        5.3.2 信譽模型
        5.3.3 傳輸中心性
        5.3.4 算法設(shè)計
    5.4 仿真與性能實驗分析
        5.4.1 交互度分析
        5.4.2 招募算法對比
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間的科研成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]群智感知網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及挑戰(zhàn)[J]. 趙東,馬華東.  信息通信技術(shù). 2014(05)
[2]移動群體感知技術(shù)研究[J]. 熊英,史殿習(xí),丁博,鄧璐.  計算機科學(xué). 2014(04)
[3]移動終端群智感知研究[J]. 黃涵霞,丁強,李莉,婁夢茜,孫知信.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2014(06)
[4]移動群智感知應(yīng)用[J]. 陳薈慧,郭斌,於志文.  中興通訊技術(shù). 2014(01)



本文編號：3687314