面向5G的F-OFDM關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-08-12 19:03
近年來(lái),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,世界各國(guó)加入到了以5G為代表的寬帶多場(chǎng)景通信研發(fā)中。增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶、超高可靠與超低時(shí)延通信以及大規(guī)模機(jī)器類(lèi)通信已定義為了5G的三大應(yīng)用場(chǎng)景,為了能很好地適應(yīng)這三大應(yīng)用場(chǎng)景各自的性能需求,在波形技術(shù)方面,F-OFDM(Filtered-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,基于子帶濾波的正交頻分復(fù)用)成為了5G候選波形技術(shù)之一。F-OFDM支持豐富的應(yīng)用場(chǎng)景且兼具傳統(tǒng)OFDM的優(yōu)點(diǎn),但仍有些性能需要進(jìn)一步優(yōu)化。本文將根據(jù)5G三大應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)系統(tǒng)的性能需求,重點(diǎn)研究F-OFDM系統(tǒng)的數(shù)字子帶濾波器設(shè)計(jì)、PAPR(Peak to Average Power Ratio,峰值平均功率比)抑制算法以及符號(hào)定時(shí)同步算法。首先,因不同的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)系統(tǒng)的性能需求不同,而目前F-OFDM各子帶的數(shù)字子帶濾波器往往很少根據(jù)系統(tǒng)各子帶具體的應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)進(jìn)行合理設(shè)計(jì),所以本文利用常見(jiàn)窗函數(shù)特點(diǎn)結(jié)合窗函數(shù)法根據(jù)5G三大應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)系統(tǒng)的相應(yīng)性能需求設(shè)計(jì)出相應(yīng)的數(shù)字子帶濾波器。經(jīng)仿真表明,本文設(shè)計(jì)的數(shù)字子帶濾波器對(duì)F-OFDM系統(tǒng)的...
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 F-OFDM系統(tǒng)相關(guān)理論與技術(shù)
2.1 F-OFDM的基本原理
2.1.1 濾波器的基本理論
2.1.2 PAPR抑制基本理論與技術(shù)
2.1.3 同步的基本理論
2.1.4 信道估計(jì)
2.2 USRP及 LabVIEW軟件介紹
2.3 本章小結(jié)
第三章 F-OFDM系統(tǒng)數(shù)字子帶濾波器研究
3.1 三子帶波形參數(shù)配置
3.2 三子帶子載波映射研究
3.3 數(shù)字子帶濾波器研究
3.4 性能仿真與結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 F-OFDM系統(tǒng)PAPR抑制算法研究
4.1 OFDM系統(tǒng)中常用PAPR抑制算法分析
4.2 基于迭代限幅濾波的次優(yōu)PTS抑制算法研究
4.3 性能仿真與結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 F-OFDM系統(tǒng)同步算法研究
5.1 基于CP的最大似然同步算法
5.2 Schmidl&Cox算法
5.3 基于改進(jìn)CP的滑動(dòng)平均最大似然同步算法
5.4 性能仿真與結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及測(cè)試驗(yàn)證
6.1 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
6.2 測(cè)試驗(yàn)證及結(jié)果分析
6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]F-OFDM仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)與時(shí)頻同步算法[J]. 鮑亞川,李敏,向才炳. 無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù). 2020(01)
[2]5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景及規(guī)劃設(shè)計(jì)要素[J]. 肖子玉. 電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2018(07)
[3]基于開(kāi)源SDR的LTE系統(tǒng)對(duì)比研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 咸立文,姚幽然,趙揚(yáng). 通信技術(shù). 2018(06)
[4]5G新空口中的場(chǎng)景技術(shù)方案研究[J]. 沈霞,劉慧. 電信網(wǎng)技術(shù). 2017(12)
[5]基于最大似然算法的OFDM定時(shí)和頻偏估計(jì)研究[J]. 王行建,張松. 移動(dòng)通信. 2017(21)
[6]5G technology requirements and related test environments for evaluation[J]. Xi Meng,Jian Li,Dong Zhou,Dacheng Yang. 中國(guó)通信. 2016(S2)
[7]5G新型多載波UF-OFDM技術(shù)及測(cè)試[J]. 劉海靜,汪勇剛,王河. 電信網(wǎng)技術(shù). 2016(11)
[8]F-OFDM系統(tǒng)的基帶技術(shù)研究[J]. 楊凡,曾孝平,周繼華,阮定良,張波,吳華. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2016(09)
[9]5G系統(tǒng)中F-OFDM算法設(shè)計(jì)[J]. 高亞楠,楊濤,胡波. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2016(07)
[10]IMT-2020(5G)推進(jìn)組發(fā)布5G技術(shù)白皮書(shū)[J]. 本刊訊. 中國(guó)無(wú)線(xiàn)電. 2015(05)
碩士論文
[1]基于軟件無(wú)線(xiàn)電的無(wú)線(xiàn)電測(cè)向算法研究[D]. 束強(qiáng).電子科技大學(xué) 2019
[2]F-OFDM系統(tǒng)中子帶濾波器的設(shè)計(jì)及PAPR抑制方法的研究[D]. 楊立章.安徽大學(xué) 2018
[3]基于Filtered-OFDM的無(wú)線(xiàn)傳輸系統(tǒng)性能研究[D]. 聶長(zhǎng)森.海南大學(xué) 2018
[4]基于FPGA的F-OFDM下行濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳永強(qiáng).西安科技大學(xué) 2018
[5]新型寬帶多載波信號(hào)的同步及接收技術(shù)研究[D]. 梁瀟.電子科技大學(xué) 2018
[6]F-OFDM通信系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究及FPGA實(shí)現(xiàn)[D]. 張志軍.華僑大學(xué) 2017
[7]Filtered-OFDM系統(tǒng)頻偏估計(jì)算法的研究[D]. 傅新強(qiáng).西南交通大學(xué) 2017
[8]5G空中接口F-OFDM的研究[D]. 李賢如.西南大學(xué) 2017
[9]基于FOFDM的定時(shí)同步和信道估計(jì)算法的研究[D]. 趙利.湖南大學(xué) 2016
[10]新一代濾波器多載波調(diào)制技術(shù)研究:Filtered-OFDM信號(hào)設(shè)計(jì)與接收處理[D]. 張玉松.電子科技大學(xué) 2016
本文編號(hào):3676428
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 F-OFDM系統(tǒng)相關(guān)理論與技術(shù)
2.1 F-OFDM的基本原理
2.1.1 濾波器的基本理論
2.1.2 PAPR抑制基本理論與技術(shù)
2.1.3 同步的基本理論
2.1.4 信道估計(jì)
2.2 USRP及 LabVIEW軟件介紹
2.3 本章小結(jié)
第三章 F-OFDM系統(tǒng)數(shù)字子帶濾波器研究
3.1 三子帶波形參數(shù)配置
3.2 三子帶子載波映射研究
3.3 數(shù)字子帶濾波器研究
3.4 性能仿真與結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 F-OFDM系統(tǒng)PAPR抑制算法研究
4.1 OFDM系統(tǒng)中常用PAPR抑制算法分析
4.2 基于迭代限幅濾波的次優(yōu)PTS抑制算法研究
4.3 性能仿真與結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 F-OFDM系統(tǒng)同步算法研究
5.1 基于CP的最大似然同步算法
5.2 Schmidl&Cox算法
5.3 基于改進(jìn)CP的滑動(dòng)平均最大似然同步算法
5.4 性能仿真與結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及測(cè)試驗(yàn)證
6.1 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
6.2 測(cè)試驗(yàn)證及結(jié)果分析
6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]F-OFDM仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)與時(shí)頻同步算法[J]. 鮑亞川,李敏,向才炳. 無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù). 2020(01)
[2]5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景及規(guī)劃設(shè)計(jì)要素[J]. 肖子玉. 電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2018(07)
[3]基于開(kāi)源SDR的LTE系統(tǒng)對(duì)比研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 咸立文,姚幽然,趙揚(yáng). 通信技術(shù). 2018(06)
[4]5G新空口中的場(chǎng)景技術(shù)方案研究[J]. 沈霞,劉慧. 電信網(wǎng)技術(shù). 2017(12)
[5]基于最大似然算法的OFDM定時(shí)和頻偏估計(jì)研究[J]. 王行建,張松. 移動(dòng)通信. 2017(21)
[6]5G technology requirements and related test environments for evaluation[J]. Xi Meng,Jian Li,Dong Zhou,Dacheng Yang. 中國(guó)通信. 2016(S2)
[7]5G新型多載波UF-OFDM技術(shù)及測(cè)試[J]. 劉海靜,汪勇剛,王河. 電信網(wǎng)技術(shù). 2016(11)
[8]F-OFDM系統(tǒng)的基帶技術(shù)研究[J]. 楊凡,曾孝平,周繼華,阮定良,張波,吳華. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2016(09)
[9]5G系統(tǒng)中F-OFDM算法設(shè)計(jì)[J]. 高亞楠,楊濤,胡波. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2016(07)
[10]IMT-2020(5G)推進(jìn)組發(fā)布5G技術(shù)白皮書(shū)[J]. 本刊訊. 中國(guó)無(wú)線(xiàn)電. 2015(05)
碩士論文
[1]基于軟件無(wú)線(xiàn)電的無(wú)線(xiàn)電測(cè)向算法研究[D]. 束強(qiáng).電子科技大學(xué) 2019
[2]F-OFDM系統(tǒng)中子帶濾波器的設(shè)計(jì)及PAPR抑制方法的研究[D]. 楊立章.安徽大學(xué) 2018
[3]基于Filtered-OFDM的無(wú)線(xiàn)傳輸系統(tǒng)性能研究[D]. 聶長(zhǎng)森.海南大學(xué) 2018
[4]基于FPGA的F-OFDM下行濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳永強(qiáng).西安科技大學(xué) 2018
[5]新型寬帶多載波信號(hào)的同步及接收技術(shù)研究[D]. 梁瀟.電子科技大學(xué) 2018
[6]F-OFDM通信系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究及FPGA實(shí)現(xiàn)[D]. 張志軍.華僑大學(xué) 2017
[7]Filtered-OFDM系統(tǒng)頻偏估計(jì)算法的研究[D]. 傅新強(qiáng).西南交通大學(xué) 2017
[8]5G空中接口F-OFDM的研究[D]. 李賢如.西南大學(xué) 2017
[9]基于FOFDM的定時(shí)同步和信道估計(jì)算法的研究[D]. 趙利.湖南大學(xué) 2016
[10]新一代濾波器多載波調(diào)制技術(shù)研究:Filtered-OFDM信號(hào)設(shè)計(jì)與接收處理[D]. 張玉松.電子科技大學(xué) 2016
本文編號(hào):3676428
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3676428.html
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