針對(duì)機(jī)載多輸入多輸出（MIMO）雷達(dá)空時(shí)自適應(yīng)處理（STAP）技術(shù)在使用稀疏方法恢復(fù)雜波譜時(shí)存在的計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題,提出了一種字典降維方法。該方法直接使用訓(xùn)練樣本估計(jì)出低分辨率的雜波空時(shí)譜,并在此基礎(chǔ)上用FOCUSS算法的迭代式提升譜的分辨率,進(jìn)而計(jì)算各原子的Capon功率譜并將譜值較大的原子挑出組成降維字典。當(dāng)存在多普勒模糊時(shí),則利用先驗(yàn)知識(shí)排除因多普勒模糊而入選的原子,將其余滿足要求的原子取出組成降維字典。仿真實(shí)驗(yàn)表明:降維字典能夠完全覆蓋雜波脊線,使用降維字典在維持算法輸出SINR性能的同時(shí),可有效提升運(yùn)算效率。 

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【文章目錄】：
1 雜波譜稀疏恢復(fù)問(wèn)題建模
    1.1 MIMO雷達(dá)雜波信號(hào)模型
    1.2 雜波協(xié)方差矩陣的求解
2 字典降維
    2.1 字典降維問(wèn)題分析
    2.2 字典降維方法
    2.3 計(jì)算復(fù)雜度分析
3 仿真分析
    3.1 不同折疊系數(shù)下降維字典分布
    3.2 降維字典對(duì)輸出SINR的影響
    3.3 運(yùn)算時(shí)間比較
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于空時(shí)功率譜稀疏性的空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 陽(yáng)召成,黎湘,王宏強(qiáng).  電子學(xué)報(bào). 2014(06)



本文編號(hào)：3676298