多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技術通過收發(fā)端多根天線并行的傳輸多個數(shù)據(jù)流,在固定頻寬的情況下,能成倍的提升系統(tǒng)容量和吞吐率,因此受到了科研工作者們的廣泛研究,并且在第四代移動通信技術標準中被廣泛采用,如3GPP LTE和IEEE 802.16e,目前天線數(shù)量為8的LTE-Advanced系統(tǒng)基本無法滿足日益漸增的數(shù)據(jù)速率需求。Massive MIMO作為第五代移動通信系統(tǒng)的關鍵技術之一,通過在收發(fā)端部署大規(guī)模天線來進一步的提升數(shù)據(jù)速率,并且取得了一定的科研成果。但隨著收發(fā)端天線數(shù)量的增加,在Massive MIMO系統(tǒng)中的硬件實現(xiàn)就變得非常的復雜,為了更加的經濟和滿足系統(tǒng)的可靠性,于是低比特ADCs的應用成了Massive MIMO系統(tǒng)的關鍵技術之一。因此本文主要研究了在使用1-bit ADCs下Massive MIMO的檢測算法。本文首先介紹了目前Massive MIMO和低比特ADCs的研究現(xiàn)狀,進一步分析討論了三類基站端信號檢測算法,詳細介紹了硬判決檢測算法中的ML、ZF、MMSE、SD等算法。在軟判決檢測算法中介紹了MAP... 

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 Massive MIMO研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
    1.2 1-bit ADCs的國內外研究歷史與現(xiàn)狀
    1.3 本論文的結構安排
第二章 Massive MIMO系統(tǒng)的常見檢測算法
    2.1 Massive MIMO系統(tǒng)模型
    2.2 硬判決檢測算法
        2.2.1 最大似然檢測算法
        2.2.2 線性檢測算法
        2.2.3 非線性檢測算法
        2.2.4 仿真分析
    2.3 軟判決檢測算法
        2.3.1 系統(tǒng)模型
        2.3.2 最大后驗檢測
        2.3.3 基于MMSE軟判決檢測算法
    2.4 Turbo迭代的軟輸入軟輸出檢測算法
        2.4.1 系統(tǒng)模型
        2.4.2 最大后驗軟輸入軟輸出檢測算法
    2.5 本章小結
第三章 基于梯度下降的1-bit ADCs先進接收機
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 基于分組的低復雜度硬判決檢測算法
        3.2.1 基于最大似然的分組
        3.2.2 基于投影梯度下降的分組
        3.2.3 性能和復雜度分析
    3.3 基于投影梯度下降的軟判決檢測算法
        3.3.1 系統(tǒng)模型
        3.3.2 投影梯度下降算法
        3.3.3 性能與復雜度分析
    3.4 本章小結
第四章 1-bit ADCs的 Turbo迭代檢測技術
    4.1 基于GAMP算法的軟輸入軟輸出檢測器
        4.1.1 系統(tǒng)模型
        4.1.2 因子圖
        4.1.3 近似消息傳遞
        4.1.4 基于GAMP算法的Turbo迭代
    4.2 基于判決反饋干擾消除的迭代檢測器
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 判決反饋迭代
    4.3 性能仿真
    4.4 本章小結
第五章 全文總結
    5.1 論文總結
    5.2 下一步研究工作
致謝
參考文獻
個人簡歷
攻讀碩士學位期間的研究成果


【參考文獻】：
碩士論文
[1]Massive MIMO系統(tǒng)的檢測算法研究[D]. 周將運.電子科技大學 2015



本文編號：3673907