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分布式無人機(jī)雜波建模與目標(biāo)檢測(cè)定位方法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-08-07 18:12
  隨著電子對(duì)抗技術(shù)的發(fā)展,預(yù)警雷達(dá)技術(shù)受到越來越大的挑戰(zhàn)。面對(duì)愈加復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境,單一預(yù)警雷達(dá)已經(jīng)越來越難以滿足戰(zhàn)場(chǎng)需求。同傳統(tǒng)單基雷達(dá)相比,分布式無人機(jī)雷達(dá)系統(tǒng)具有探測(cè)范圍廣、探測(cè)精度高、布陣機(jī)動(dòng)靈活等優(yōu)點(diǎn),因此開展分布式無人機(jī)雷達(dá)系統(tǒng)的研究具有非常重要的意義。本文通過對(duì)分布式無人機(jī)雷達(dá)系統(tǒng)的雜波分析,建立了相對(duì)簡(jiǎn)化的雜波模型,為后續(xù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)及測(cè)角定位提供了條件。針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)中目標(biāo)導(dǎo)向矢量同預(yù)置濾波器導(dǎo)向矢量失配的問題,研究使用信號(hào)子空間進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的方法;針對(duì)最大似然測(cè)角方法巨大的計(jì)算量,研究使用信號(hào)子空間降低計(jì)算量的方法;并在兩者的基礎(chǔ)上,提出了一種使用子空間聯(lián)合目標(biāo)檢測(cè)及測(cè)角的方法。針對(duì)誤差存在情況下,無誤差的信號(hào)子空間導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)性能及測(cè)角性能下降的問題,提出了一種從雜波數(shù)據(jù)中獲得真實(shí)信號(hào)子空間的方法,該方法能夠提高目標(biāo)檢測(cè)性能及測(cè)角精度。論文的主要工作概括如下:1.研究了分布式無人機(jī)雷達(dá)的雜波建模與抑制方法。根據(jù)分布式無人機(jī)雷達(dá)的收發(fā)方式,分布式無人機(jī)雷達(dá)雜波建模分為單基雷達(dá)雜波建模和雙基雷達(dá)雜波建模兩種方式。在雙基雷達(dá)雜波建模中,詳細(xì)研究了通過坐標(biāo)軸轉(zhuǎn)換獲得雙基等距離環(huán)... 

【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分布式雷達(dá)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.2 子空間檢測(cè)及測(cè)角發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第二章 分布式無人機(jī)雜波建模及常規(guī)處理方法
    2.1 引言
    2.2 分布式無人機(jī)雜波建模
        2.2.1 單基情況下的雜波幾何場(chǎng)景分析
        2.2.2 雙基情況下的雜波幾何場(chǎng)景分析
        2.2.3 DDMA信號(hào)下的雜波信號(hào)模型
        2.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)分析
    2.3 常規(guī)雜波抑制方法
        2.3.1 脈沖多普勒處理
        2.3.2 降維空時(shí)自適應(yīng)處理
        2.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 分布式無人機(jī)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)定位方法
    3.1 引言
    3.2 常規(guī)目標(biāo)檢測(cè)及測(cè)角算法
        3.2.1 CA-CFAR
        3.2.2 和差波束測(cè)角
    3.3 子空間檢測(cè)器
        3.3.1 子空間檢測(cè)器
        3.3.2 自適應(yīng)子空間檢測(cè)器
        3.3.3 空域子空間選取
        3.3.4 時(shí)域子空間選取
    3.4 網(wǎng)格搜索測(cè)角方法及聯(lián)合子空間檢測(cè)器方法
        3.4.1 網(wǎng)格搜索測(cè)角方法原理
        3.4.2 信號(hào)子空間下的網(wǎng)格搜索測(cè)角
        3.4.3 子空間檢測(cè)器聯(lián)合網(wǎng)格搜索測(cè)角方法
    3.5 目標(biāo)檢測(cè)及測(cè)角仿真分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 存在誤差情況下的穩(wěn)健目標(biāo)檢測(cè)定位方法
    4.1 引言
    4.2 誤差情況下的子空間檢測(cè)性能及測(cè)角性能
        4.2.1 誤差下的子空間檢測(cè)器檢測(cè)性能
        4.2.2 誤差下聯(lián)合子空間檢測(cè)器的角度估計(jì)
    4.3 誤差情況下的信號(hào)子空間獲取
        4.3.1 主瓣雜波區(qū)多普勒通道
        4.3.2 利用雜波數(shù)據(jù)獲取信號(hào)子空間的算法步驟
    4.4 子空間檢測(cè)器檢測(cè)性能及測(cè)角性能分析
        4.4.1 子空間檢測(cè)器檢測(cè)性能
        4.4.2 聯(lián)合子空間檢測(cè)器的角度估計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 工作總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào):3670803

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