精神分裂癥嚴(yán)重影響人類(lèi)的生活質(zhì)量甚至生命安全,而對(duì)其準(zhǔn)確診斷是控制、治療該疾病的首要任務(wù)。由于腦電信號(hào)（Electroencephalogram,EEG）的突出優(yōu)勢(shì),其在疾病診斷中應(yīng)用廣泛。但傳統(tǒng)診斷方法主要從EEG信號(hào)的時(shí)域、頻域角度去檢測(cè)疾病,這些方法不僅耗時(shí)耗力,而且主觀(guān)性強(qiáng),無(wú)法有效挖掘其中更有價(jià)值的隱含信息,并且對(duì)精神分裂癥的診斷始終缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。因此,開(kāi)展關(guān)于精神分裂癥準(zhǔn)確診斷的研究變得尤為重要。隨著非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)的發(fā)展,以及EEG信號(hào)的非線(xiàn)性特征,利用非線(xiàn)性指標(biāo)分析大腦疾病復(fù)雜度的變化在臨床上成為一個(gè)熱門(mén)的話(huà)題。之前的研究證明精神分裂癥患者存在顯著的復(fù)雜度異常。而熵作為一種非線(xiàn)性指標(biāo),具有抗噪能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)長(zhǎng)度依賴(lài)度小等特點(diǎn),廣泛應(yīng)于EEG信號(hào)檢測(cè)。而精神分裂癥患者存在顯著的感覺(jué)門(mén)控（Sensory Gating,SG）缺陷,SG-P50已被證明是精神分裂癥重要的內(nèi)表型,許多研究人員借助P50誘發(fā)電位研究SG機(jī)制。但是在SG的認(rèn)知過(guò)程中,精神分裂癥患者的復(fù)雜度調(diào)節(jié)仍然是未知。因此,本研究將熵引入到SG復(fù)雜度的研究中,期望能尋找到患者SG異常的動(dòng)力學(xué)證據(jù),并為精神分裂癥的臨床... 

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外主要研究現(xiàn)狀
        1.2.1 精神分裂癥時(shí)域研究現(xiàn)狀
        1.2.2 精神分裂癥頻域研究現(xiàn)狀
        1.2.3 精神分裂癥非線(xiàn)性研究現(xiàn)狀
        1.2.4 基于深度學(xué)習(xí)的EEG信號(hào)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 非線(xiàn)性算法熵及分類(lèi)方法理論基礎(chǔ)
    2.1 腦電分析中常用的熵
        2.1.1 近似熵
        2.1.2 樣本熵
        2.1.3 模糊熵
    2.2 分類(lèi)方法
        2.2.1 支持向量機(jī)
        2.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于熵的精神分裂癥感覺(jué)門(mén)控異常復(fù)雜度分析
    3.1 感覺(jué)門(mén)控
        3.1.1 感覺(jué)門(mén)控的刺激范式
        3.1.2 感覺(jué)門(mén)控P50 電位的ERP分析
    3.2 數(shù)據(jù)介紹
    3.3 實(shí)驗(yàn)方案
        3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.2 特征提取
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.4.1 時(shí)間窗滑動(dòng)
        3.4.2 聽(tīng)覺(jué)配對(duì)刺激范式中腦電信號(hào)的熵值
        3.4.3 感覺(jué)門(mén)控的復(fù)雜度抑制比
        3.4.4 額區(qū)和枕區(qū)的熵值相關(guān)分析
        3.4.5 復(fù)雜度和臨床特征的相關(guān)性分析
    3.5 結(jié)論及討論
        3.5.1 精神分裂癥患者中的熵值異常
        3.5.2 精神分裂癥患者處理刺激時(shí)的復(fù)雜度異常
        3.5.3 精神分裂癥中的感覺(jué)門(mén)控缺陷
        3.5.4 復(fù)雜度和臨床特征之間的關(guān)系
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于感覺(jué)門(mén)控的精神分裂癥的分類(lèi)研究
    4.1 實(shí)驗(yàn)方案
        4.1.1 使用支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi)
        4.1.2 使用感覺(jué)門(mén)控的EEG信號(hào)構(gòu)建三通道圖像
        4.1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建與訓(xùn)練
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.2.1 支持向量機(jī)的分類(lèi)結(jié)果
        4.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)結(jié)果
        4.2.3 與現(xiàn)有分類(lèi)研究的比較
    4.3 結(jié)論及討論
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MATLAB的腦電信號(hào)處理研究[J]. 王鵬.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2016(33)
[2]EMD和FCM的腦電信號(hào)處理方法[J]. 余煒,韓強(qiáng),馬晶晶,謝培.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(15)
[3]腦電信號(hào)的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)分析[J]. 劉桂珍,于影,李憲芝,聞邦椿.  佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
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[5]穩(wěn)定期慢性精神分裂癥患者聽(tīng)覺(jué)感覺(jué)門(mén)控誘發(fā)電位P50特點(diǎn)[J]. 王東,朱孔美,譚淑平,鄒義壯,王健,李詳紅,楊甫德,張進(jìn)國(guó),李東,周東豐,張巋.  中國(guó)心理衛(wèi)生雜志. 2011(07)
[6]利培酮治療對(duì)急性未服藥精神分裂癥患者P50的影響[J]. 楊貴剛,譚云龍,楊甫德,李娟,陳松,張進(jìn)國(guó),王安文,張榮珍,馮薇,王志仁,張五芳,周東豐.  中國(guó)心理衛(wèi)生雜志. 2010(04)



本文編號(hào)：3650096