移動(dòng)云計(jì)算技術(shù)為移動(dòng)設(shè)備突破自身資源限制提供了一種有效方式,然而在很多場(chǎng)景中并沒(méi)有可用的預(yù)設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)保證用戶能夠隨時(shí)隨地接入,或由于服務(wù)器距離較遠(yuǎn)往往會(huì)帶來(lái)較高的傳輸延遲。在ad hoc云環(huán)境下,移動(dòng)設(shè)備可以將計(jì)算密集型任務(wù)卸載到附近具有相對(duì)豐富資源的其他移動(dòng)設(shè)備上執(zhí)行,以實(shí)現(xiàn)自身資源的擴(kuò)展,而實(shí)際場(chǎng)景下的任務(wù)卸載需要考慮節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)移動(dòng)性和異構(gòu)性�；谏鲜龇治�,針對(duì)ad hoc云環(huán)境下的任務(wù)卸載問(wèn)題,首先分析研究了ad hoc云的特性及其任務(wù)卸載過(guò)程中的多影響因素,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了符合實(shí)際場(chǎng)景的系統(tǒng)模型。為了提升任務(wù)卸載效率,提出一種基于移動(dòng)預(yù)測(cè)的多準(zhǔn)則任務(wù)分配算法。首先根據(jù)時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)逃離時(shí)間,并將其作為節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性衡量指標(biāo),然后運(yùn)用層次分析法得到CPU速度、核心數(shù)和負(fù)載等因素的權(quán)重,最后根據(jù)組合權(quán)重進(jìn)行任務(wù)分配。仿真結(jié)果表明,相較于隨機(jī)任務(wù)分配算法和Min-Min算法,所提算法能夠有效降低任務(wù)執(zhí)行時(shí)間和能耗。為了滿足用戶的多目標(biāo)需求,引入簇頭節(jié)點(diǎn)作為集中控制器設(shè)計(jì)一種多目標(biāo)卸載決策模型,根據(jù)用戶實(shí)際需求將任務(wù)按優(yōu)先級(jí)排序,綜合考慮任務(wù)完成時(shí)間、能量消耗和額外開(kāi)銷進(jìn)行卸載決策... 

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

移動(dòng)云計(jì)算架構(gòu)

IoT)領(lǐng)域重點(diǎn)研究的一個(gè)分支，無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)可以設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施支持就可以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的實(shí)時(shí)通信，在其去中在通信過(guò)程中可以通過(guò)多跳轉(zhuǎn)發(fā)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸例如救災(zāi)中的緊急救援系統(tǒng)、戰(zhàn)場(chǎng)中的聯(lián)絡(luò)系統(tǒng)以及無(wú)人無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著重要作用[34]。言，無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地位都是對(duì)等的，并且均可以發(fā)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)類型及其組網(wǎng)方式，無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)動(dòng) ad hoc 網(wǎng)絡(luò)、骨干型 Mesh 網(wǎng)絡(luò)以及混合型無(wú)線自組織2 所示，adhoc 網(wǎng)絡(luò)中的終端設(shè)備都可以歸為同一種節(jié)點(diǎn)，端、路由器和網(wǎng)關(guān)的功能，可以同時(shí)進(jìn)行收發(fā)數(shù)據(jù)和連接節(jié)點(diǎn)的地位都是對(duì)等的，并且無(wú)需預(yù)設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和中心節(jié)抗毀性、魯棒性以及可擴(kuò)展性，組網(wǎng)靈活、易于部署且實(shí)

圖 2.3 ad hoc 云計(jì)算服務(wù)場(chǎng)景3 所示，adhoc 云計(jì)算中包含了移動(dòng) adhoc 網(wǎng)絡(luò)中常見(jiàn)的能設(shè)備。根據(jù)節(jié)點(diǎn)扮演的角色可以將其分為三類：服務(wù)請(qǐng)求務(wù)代理節(jié)點(diǎn)。服務(wù)請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)可以將由彼此獨(dú)立的任務(wù)組成oc 云中的服務(wù)提供節(jié)點(diǎn)；服務(wù)提供節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)執(zhí)行服務(wù)請(qǐng)求務(wù)；服務(wù)代理節(jié)點(diǎn)在系統(tǒng)中擔(dān)任著管理者的角色，主要負(fù)責(zé)絡(luò)資源管理、任務(wù)分配以及處理任務(wù)遷移過(guò)程中的故障問(wèn)


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