發(fā)布時(shí)間：2022-02-24 19:42

　　隨著工業(yè)制造水平的不斷提升,對(duì)于工業(yè)無(wú)損檢測(cè)的要求也越來(lái)越高,為了實(shí)現(xiàn)更快更準(zhǔn)確的檢測(cè),基于相位遷移算法的頻域合成孔徑超聲成像方法在實(shí)際成像檢測(cè)中應(yīng)用越來(lái)越多。針對(duì)該成像理論,提出一種提高成像質(zhì)量的方法。首先對(duì)時(shí)域陣列檢測(cè)信號(hào),依次進(jìn)行卷積濾波、波形包絡(luò)提取及信號(hào)銳化處理,提高信號(hào)信噪比;然后再將這些信號(hào)進(jìn)行二維傅里葉變換,并通過(guò)相位遷移算法重建聲場(chǎng);最后使用二維傅里葉反變換對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行逐層成像。用多缺陷試塊進(jìn)行檢測(cè)成像實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)該方法處理,成像質(zhì)量得到提高,與未預(yù)處理的成像結(jié)果比較,在相同實(shí)驗(yàn)條件下,信噪比平均提高3.9 dB。 

【文章來(lái)源】：傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,33(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 成像原理
    1.1 爆炸反射原理
    1.2 二維聲場(chǎng)的傅里葉變換
    1.3 相位遷移算法
2 信號(hào)預(yù)處理方法
    2.1 卷積濾波
    2.2 基于希爾伯特變換取包絡(luò)
    2.3 銳化處理
3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集與成像
    3.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與試塊
    3.2 信號(hào)預(yù)處理波形對(duì)比
    3.3 成像結(jié)果及對(duì)比
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果量化對(duì)比
    3.5 預(yù)處理步驟效果對(duì)比
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種傅里葉域超聲平面波復(fù)合成像處理構(gòu)架[J]. 陳堯,冒秋琴,石文澤,盧超,李秋鋒.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2020(07)
[2]頻域相位相干合成孔徑聚焦超聲成像研究[J]. 冒秋琴,陳堯,石文澤,盧超,李秋鋒.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2020(02)
[3]基于虛擬源的非規(guī)則雙層介質(zhì)頻域合成孔徑聚焦超聲成像[J]. 陳堯,冒秋琴,石文澤,龍盛蓉,盧超.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]基于波數(shù)域上Fourier變換的磁異常信號(hào)處理[J]. 鄭建擁,范紅波,尹剛,李志寧.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]基于Omega-K算法的快速全聚焦超聲成像研究[J]. 陳堯,冒秋琴,陳果,石文澤,盧超.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(09)
[6]合成孔徑成像的應(yīng)用及發(fā)展[J]. 孫寶申.  應(yīng)用聲學(xué). 2018(05)
[7]超聲頻域合成孔徑聚焦技術(shù)在主軸缺陷檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 羅嶸,陳果,陳堯,石文澤,劉勛豐,盧超.  失效分析與預(yù)防. 2018(03)
[8]超聲相控陣全聚焦法成像檢測(cè)[J]. 李衍.  無(wú)損檢測(cè). 2017(05)
[9]合成孔徑算法在混凝土檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. �？〗�,李娟娟.  無(wú)損檢測(cè). 2017(04)
[10]相控陣超聲檢測(cè)技術(shù)中的全聚焦成像算法及其校準(zhǔn)研究[J]. 周正干,彭地,李洋,胡宏偉.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2015(10)

碩士論文
[1]基于頻域合成孔徑聚焦的主軸超聲成像方法研究[D]. 羅嶸.南昌航空大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3643388