針對面陣中的波達(dá)方向估計算法復(fù)雜度過大的問題,提出了一種改進(jìn)的基于傳播算子的二維面陣波達(dá)方向（Direction of Arrival,DOA）估計算法。該改進(jìn)算法基于面陣平移不變性質(zhì),將原始子面陣在X和Y軸上分別平移得到兩個子面陣,將兩個子面陣相加得到虛擬子面陣,利用原始子陣和虛擬子面陣構(gòu)造新的信號矢量,基于傳播算子算法求出其特征值,特征值中的模值和相位值包含信源的二維角度信息,由此可求出自動配對的二維角度。與基于傳播算子的二維DOA估計算法相比,該算法有效降低了運算復(fù)雜度,且保持性能相近。仿真實驗驗證了算法的有效性。 

【文章來源】：電訊技術(shù). 2020,60(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 接收陣列信號模型
2 基于PM的改進(jìn)二維DOA估計
3 算法步驟和運算量分析
4 仿真和結(jié)果分析
    4.1 陣元數(shù)目變化時算法運算量比較
    4.2 信號數(shù)目變化時算法運算量比較
    4.3 快拍數(shù)變化時算法運算量比較
    4.4 信噪比變化時算法性能比較
    4.5 算法運行時間比較
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]面陣中基于傳播算子的二維DOA估計算法[J]. 田正東,唐加山.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(22)
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碩士論文
[1]基于子空間分析的DOA估計算法研究[D]. 田正東.南京郵電大學(xué) 2017



本文編號：3634391