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基于兩種算法的智能門禁系統(tǒng)的研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-19 12:57
  在科技發(fā)展日新月異的今天,人們的安全意識日益增強(qiáng)。在這樣的前提下,生物識別技術(shù)越來越多的應(yīng)用到各個行業(yè)中。門禁系統(tǒng)是最常見的安全保護(hù)系統(tǒng),而生物特征具有唯一性與穩(wěn)定性等優(yōu)勢,被廣泛應(yīng)用于身份識別產(chǎn)品中。因此,將生物識別技術(shù)運(yùn)用到門禁系統(tǒng)可以提高其安全性與便利性。由于掌紋特征具有穩(wěn)定性,不會隨年齡等條件的改變而改變,且容易進(jìn)行采集。當(dāng)用戶手掌方便進(jìn)行識別操作時(shí),門禁系統(tǒng)可通過掌紋對用戶進(jìn)行身份識別;當(dāng)用戶雙手提著重物或不方便完成掌紋圖像采集,語音識別可以幫助用戶依靠語音信號來順利通過門禁。因此,本文選取掌紋識別與語音識別兩種識別方式對智能門禁系統(tǒng)進(jìn)行研究。主要分為三個方面:(1)掌紋識別:簡要介紹了掌紋識別技術(shù);對掌紋圖像進(jìn)行歸一化處理、銳化處理、利用Matlab完成圖像的二值化處理與去噪,通過手掌輪廓信息以及指根點(diǎn)在輪廓鏈碼中的位置定位輪廓特征點(diǎn)的方法,截取相應(yīng)的掌紋感興趣區(qū)域(ROI)對掌紋圖像進(jìn)行預(yù)處理;比較各種特征提取算法并選用2D-Gabor方法進(jìn)行掌紋的特征提取,來實(shí)現(xiàn)掌紋的識別過程。(2)語音識別:對語音識別技術(shù)進(jìn)行了概述;采用分幀和加窗方法對語音信號進(jìn)行預(yù)處理;對語音信號... 

【文章來源】:成都理工大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背影與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能化門禁系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 生物識別技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 掌紋識別
    2.1 掌紋識別概述
        2.1.1 掌紋識別技術(shù)的紋理特征及優(yōu)勢
        2.1.2 掌紋識別系統(tǒng)的構(gòu)成
    2.2 掌紋圖像的預(yù)處理
        2.2.1 掌紋圖像的歸一化處理
        2.2.2 掌紋圖像的銳化處理
        2.2.3 圖像二值化及形態(tài)學(xué)去噪
        2.2.4 輪廓特征點(diǎn)定位
        2.2.5 掌紋ROI截取及尺寸、灰度歸一化
    2.3 掌紋特征提取算法及匹配
        2.3.1 基于分塊均值特征提取方法
        2.3.2 基于空-頻變換的掌紋特征提取方法
        2.3.3 基于小波分解的灰度曲面方法
        2.3.4 基于2D-Gabor方向?yàn)V波的方法
        2.3.5 基于子空間的掌紋特征提取方法
    2.4 掌紋特性匹配
    2.5 本章小結(jié)
第3章 語音識別
    3.1 語音識別技術(shù)及其原理
    3.2 語音識別系統(tǒng)分析
        3.2.1 語音信號預(yù)處理
        3.2.2 端點(diǎn)檢測
        3.2.3 語音信號特征向量提取
        3.2.4 模式匹配算法的選擇
        3.2.5 DTW算法
        3.2.6 相似度測量
        3.2.7 語音模板訓(xùn)練方法
        3.2.8 算法的優(yōu)化
    3.3 本章小結(jié)
第4章 門禁系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    4.1 硬件總體設(shè)計(jì)
    4.2 掌紋識別硬件總體設(shè)計(jì)
        4.2.1 掌紋識別硬件設(shè)計(jì)
        4.2.2 掌紋采集裝置的選取
        4.2.3 掌紋識別硬件電路設(shè)計(jì)
    4.3 聲音識別硬件設(shè)計(jì)
        4.3.1 語音識別硬件總體設(shè)計(jì)
        4.3.2 SPCE061A及模塊電路設(shè)計(jì)
    4.4 門鎖的選取
    4.5 本章小結(jié)
第5章 門禁系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    5.1 掌紋識別軟件設(shè)計(jì)
    5.2 語音識別軟件設(shè)計(jì)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)測試與分析
    6.1 門禁系統(tǒng)掌紋識別實(shí)驗(yàn)
    6.2 門禁系統(tǒng)語音識別實(shí)驗(yàn)
    6.3 結(jié)果分析
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]指紋圖像傳感器技術(shù)與后續(xù)發(fā)展[J]. 方波.  儀表技術(shù). 2017(12)
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[3]基于子空間分析的人臉識別算法[J]. 江華麗.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(02)
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[5]基于膚色分割與AdaBoost算法的人臉檢測[J]. 畢雪芹,惠婷.  國外電子測量技術(shù). 2015(12)
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[7]淺析人臉識別技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J]. 陳奇毅.  通訊世界. 2015(13)
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博士論文
[1]用于功能評估的步態(tài)運(yùn)動測量與特征提取研究[D]. 張書濤.上海大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于Gabor小波的自適應(yīng)局部相位量化的圖像檢索研究[D]. 付萌萌.長安大學(xué) 2016
[2]光照魯棒的人臉識別研究與應(yīng)用[D]. 范守科.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[3]嵌入式人臉識別門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉機(jī)福.湖南大學(xué) 2014
[4]基于HMM連續(xù)語音識別中關(guān)鍵技術(shù)的改進(jìn)算法研究[D]. 周俊.上海師范大學(xué) 2012
[5]小詞匯量語音識別系統(tǒng)[D]. 王坤卿.中國石油大學(xué) 2010



本文編號:3632940

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