基于黎曼流形的MIMO雷達目標檢測與收發(fā)角估計方法研究
發(fā)布時間:2022-02-05 03:32
多輸入多輸出(MIMO)雷達可以在發(fā)射端使用多個天線同時發(fā)射不同的波形并在接收端采用多個天線同時接收回波信號,因此,相較于傳統(tǒng)雷達系統(tǒng),其目標檢測和估計性能更優(yōu)越。在MIMO雷達系統(tǒng)中,目標檢測和角度估計是實現(xiàn)后續(xù)目標定位和識別等操作的基礎,具有重要的研究意義。針對改善檢測和估計性能的問題,國內(nèi)外學者已經(jīng)對其進行了深入研究,并提出了很多思路和算法,但仍存在一定的缺陷需要克服:(1)當信噪比較低時,傳統(tǒng)的目標檢測和估計性能明顯下降;(2)當實際環(huán)境中存在快拍數(shù)較小甚至單快拍情況時,樣本協(xié)方差矩陣將不能再代替統(tǒng)計協(xié)方差矩陣。另外,傳統(tǒng)方法是在歐幾里得空間中進行處理,并不能充分利用信號矩陣和噪聲矩陣的相關信息,也會影響算法性能。所以,本文根據(jù)厄米特正定矩陣會在空間中形成黎曼流形的特點,以黎曼流形、burg遞推法為工具,對單基地MIMO雷達的目標檢測和收發(fā)角估計問題進行了較深入的研究,提高目標檢測和估計性能。本文的創(chuàng)新性工作如下:針對低信噪比時檢測性能較差的問題,提出一種基于黎曼流形的單基地MIMO雷達目標檢測方法。該方法根據(jù)三種不同的黎曼均值定義,分別計算噪聲協(xié)方差矩陣的估計值,將其與接收信...
【文章來源】:吉林大學吉林省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
流形上的切向量及切空間
16研究的重點方向是包含自適應相控天線等的自適應波束控制;70年代時,學者們將研究重心放在自適應零點控制上,例如自適應濾波、自適應置零技術等;80年代時,又將研究方向轉至空間譜估計,對最大似然估計、最大熵譜估計等進行了重點研究。在過去的幾十年中,陣列信號處理取得了長足的發(fā)展,國內(nèi)外已經(jīng)研究并提出了許多針對不同應用的相關技術[70-73]。圖2.2陣列信號處理系統(tǒng)模型在工程應用方面,陣列信號處理已經(jīng)實現(xiàn)了由理論研究向?qū)嶓w搭建的轉化。國際上,林肯實驗室設計了14階線性Systolic陣自適應波束形成系統(tǒng),并將其用在RST相控陣雷達上。隨著這項理論的日益成熟,我國也加入陣列信號處理的研究行列中,研究并開發(fā)了時空二維自適應處理系統(tǒng)和米波超分辨實驗系統(tǒng),并在各項產(chǎn)品中得以大范圍的應用。在移動通信中,陣列信號處理的重心是對自適應陣列天線的研究。歐洲通信委員會明確列出了不同型陣元分布適合的場景;我國與美國共同研制了WLL智能天線系統(tǒng),這項技術能夠?qū)⑾到y(tǒng)容量擴至四倍;同時,我國也成功地獨立研制了TDD方式的S-CDMA產(chǎn)品。陣列信號處理雖然已經(jīng)在某種程度上實現(xiàn)了很大進步,但是距離其全范圍的應用于工程方面還有一段研究空間,相信軍用及民用領域?qū)ζ洳粩嘣鲩L的需求會促使這一理論迅速發(fā)展。2.4.2陣列信號處理的基本數(shù)學模型假設有P個遠場窄帶信號,用M個陣元來接收信號,那么接收到的信號可以表示為
1810200=PAaaa……………...(2.38)其中,A中的每個元素可以按照如下表示:010200,1,2,,iiMijjijeeiPea……………...(2.39)由于本文是在均勻線陣的基礎上來構建MIMO雷達的信號模型,所以下面簡單介紹一下均勻線陣,其示意圖如圖2.3所示,陣元間距離為=2d。圖2.3均勻線陣示意圖當均勻線陣的波達方向角確定后,第m個陣元接收信號時與參考陣元相比延遲的時間為1sinmmdc…………….………...(2.40)此時導向矩陣僅由到達角確定。假設存在P個信號,導向矩陣A可以記為121212222sinsinsin2221sin1sin1sin=111=PPPjdjdjdjMdjMdjMdeeeeeeAaaa…….(2.41)2.5本章小結本章首先詳細描述了本文所用到矩陣論中的相關基礎矩陣、矩陣變換以及矩陣分解,同時介紹了黎曼流形相關知識的基本概念。本章2.3節(jié)和2.4節(jié)簡單介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]頻率分集極化MIMO雷達目標檢測[J]. 張新勛,周生華,劉宏偉. 華中科技大學學報(自然科學版). 2019(06)
[2]基于貝葉斯的高斯雜波背景下MIMO雷達自適應檢測算法[J]. 韓金旺,張子敬,劉軍,趙永波. 雷達學報. 2019(04)
[3]非連續(xù)采樣條件雷達目標檢測方法研究[J]. 艾小凡. 科技風. 2018(26)
[4]單基地MIMO雷達低復雜度求根MUSIC角度估計方法[J]. 徐麗琴,李勇. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2017(11)
[5]基于線性收縮的大陣列MIMO雷達目標盲檢測[J]. 姜宏,李垠,呂巍. 吉林大學學報(工學版). 2017(03)
[6]基于陣列信號處理的水聲通信檢測方法研究[J]. 李世雄,侯春寧. 科技廣場. 2016(01)
[7]色噪聲下雙基地MIMO雷達DOD和DOA聯(lián)合估計[J]. 王彩云,龔珞珞,吳淑俠. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2015(10)
[8]低快拍下MIMO雷達收發(fā)角度聯(lián)合估計方法[J]. 王咸鵬,王偉,馬躍華,王君祥. 哈爾濱工程大學學報. 2014(09)
[9]基于聯(lián)合矩陣對角化的雙基地MIMO雷達DOD-DOA估計[J]. 程院兵,顧紅,蘇衛(wèi)民. 電子與信息學報. 2012(04)
[10]一種新的雙基地MIMO雷達收發(fā)角和多普勒頻率聯(lián)合估計方法[J]. 吳躍波,鄭志東,楊景曙. 電子與信息學報. 2011(08)
碩士論文
[1]基于模糊函數(shù)的MIMO雷達波形設計[D]. 時穎穎.鄭州大學 2019
[2]雙基地MIMO雷達目標檢測與定位方法研究[D]. 李煥.西安電子科技大學 2013
本文編號:3614480
【文章來源】:吉林大學吉林省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
流形上的切向量及切空間
16研究的重點方向是包含自適應相控天線等的自適應波束控制;70年代時,學者們將研究重心放在自適應零點控制上,例如自適應濾波、自適應置零技術等;80年代時,又將研究方向轉至空間譜估計,對最大似然估計、最大熵譜估計等進行了重點研究。在過去的幾十年中,陣列信號處理取得了長足的發(fā)展,國內(nèi)外已經(jīng)研究并提出了許多針對不同應用的相關技術[70-73]。圖2.2陣列信號處理系統(tǒng)模型在工程應用方面,陣列信號處理已經(jīng)實現(xiàn)了由理論研究向?qū)嶓w搭建的轉化。國際上,林肯實驗室設計了14階線性Systolic陣自適應波束形成系統(tǒng),并將其用在RST相控陣雷達上。隨著這項理論的日益成熟,我國也加入陣列信號處理的研究行列中,研究并開發(fā)了時空二維自適應處理系統(tǒng)和米波超分辨實驗系統(tǒng),并在各項產(chǎn)品中得以大范圍的應用。在移動通信中,陣列信號處理的重心是對自適應陣列天線的研究。歐洲通信委員會明確列出了不同型陣元分布適合的場景;我國與美國共同研制了WLL智能天線系統(tǒng),這項技術能夠?qū)⑾到y(tǒng)容量擴至四倍;同時,我國也成功地獨立研制了TDD方式的S-CDMA產(chǎn)品。陣列信號處理雖然已經(jīng)在某種程度上實現(xiàn)了很大進步,但是距離其全范圍的應用于工程方面還有一段研究空間,相信軍用及民用領域?qū)ζ洳粩嘣鲩L的需求會促使這一理論迅速發(fā)展。2.4.2陣列信號處理的基本數(shù)學模型假設有P個遠場窄帶信號,用M個陣元來接收信號,那么接收到的信號可以表示為
1810200=PAaaa……………...(2.38)其中,A中的每個元素可以按照如下表示:010200,1,2,,iiMijjijeeiPea……………...(2.39)由于本文是在均勻線陣的基礎上來構建MIMO雷達的信號模型,所以下面簡單介紹一下均勻線陣,其示意圖如圖2.3所示,陣元間距離為=2d。圖2.3均勻線陣示意圖當均勻線陣的波達方向角確定后,第m個陣元接收信號時與參考陣元相比延遲的時間為1sinmmdc…………….………...(2.40)此時導向矩陣僅由到達角確定。假設存在P個信號,導向矩陣A可以記為121212222sinsinsin2221sin1sin1sin=111=PPPjdjdjdjMdjMdjMdeeeeeeAaaa…….(2.41)2.5本章小結本章首先詳細描述了本文所用到矩陣論中的相關基礎矩陣、矩陣變換以及矩陣分解,同時介紹了黎曼流形相關知識的基本概念。本章2.3節(jié)和2.4節(jié)簡單介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]頻率分集極化MIMO雷達目標檢測[J]. 張新勛,周生華,劉宏偉. 華中科技大學學報(自然科學版). 2019(06)
[2]基于貝葉斯的高斯雜波背景下MIMO雷達自適應檢測算法[J]. 韓金旺,張子敬,劉軍,趙永波. 雷達學報. 2019(04)
[3]非連續(xù)采樣條件雷達目標檢測方法研究[J]. 艾小凡. 科技風. 2018(26)
[4]單基地MIMO雷達低復雜度求根MUSIC角度估計方法[J]. 徐麗琴,李勇. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2017(11)
[5]基于線性收縮的大陣列MIMO雷達目標盲檢測[J]. 姜宏,李垠,呂巍. 吉林大學學報(工學版). 2017(03)
[6]基于陣列信號處理的水聲通信檢測方法研究[J]. 李世雄,侯春寧. 科技廣場. 2016(01)
[7]色噪聲下雙基地MIMO雷達DOD和DOA聯(lián)合估計[J]. 王彩云,龔珞珞,吳淑俠. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2015(10)
[8]低快拍下MIMO雷達收發(fā)角度聯(lián)合估計方法[J]. 王咸鵬,王偉,馬躍華,王君祥. 哈爾濱工程大學學報. 2014(09)
[9]基于聯(lián)合矩陣對角化的雙基地MIMO雷達DOD-DOA估計[J]. 程院兵,顧紅,蘇衛(wèi)民. 電子與信息學報. 2012(04)
[10]一種新的雙基地MIMO雷達收發(fā)角和多普勒頻率聯(lián)合估計方法[J]. 吳躍波,鄭志東,楊景曙. 電子與信息學報. 2011(08)
碩士論文
[1]基于模糊函數(shù)的MIMO雷達波形設計[D]. 時穎穎.鄭州大學 2019
[2]雙基地MIMO雷達目標檢測與定位方法研究[D]. 李煥.西安電子科技大學 2013
本文編號:3614480
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