近年來,群智感知成為計算領(lǐng)域的前沿研究問題,群智感知通過參與者所攜帶的智能手機和智能手機所獨有的計算和感知能力進行采集感知數(shù)據(jù)。應(yīng)用到周圍環(huán)境的監(jiān)控、道路路況的監(jiān)控和智能交通等相關(guān)領(lǐng)域。通過移動用戶所攜帶的移動設(shè)備,對范圍較大的感知任務(wù)的感知數(shù)據(jù)進行采集,相對于其他技術(shù)這樣可以達到高效率的完成感知任務(wù)。參與者完成感知任務(wù)的同時,感知任務(wù)的下發(fā)和感知信息的上傳在群智感知網(wǎng)絡(luò)中是被廣泛的研究和關(guān)注,感知數(shù)據(jù)的分類能夠更加精準的為數(shù)據(jù)需求者提供數(shù)據(jù)是尤為重要的,因為目前的研究中感知數(shù)據(jù)分類很少,不能更加精準的為數(shù)據(jù)需求者提供相應(yīng)數(shù)據(jù),對感知數(shù)據(jù)的分類就需要研究人員進一步研究。感知數(shù)據(jù)的分類問題已經(jīng)被廣泛的研究與關(guān)注,本文提出了一種基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的群智感知數(shù)據(jù)分類模型。首先,對群智感知國內(nèi)外現(xiàn)狀進行分析,對群智感知面臨的問題、主要特征以及數(shù)據(jù)分類等相關(guān)內(nèi)容進行詳細的介紹。對群智感知系統(tǒng)模型的群智感知平臺、移動用戶、數(shù)據(jù)分類模型、感知任務(wù)、數(shù)據(jù)請求者以及群智感知任務(wù)的定義進行詳細描述,為之后建立群智感知系統(tǒng)模型奠定理論基礎(chǔ),然后,群智感知平臺感知數(shù)據(jù)類型搭建膠囊網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),構(gòu)建了感知數(shù)據(jù)分類模型的... 

【文章來源】：哈爾濱師范大學黑龍江省

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 群智感知網(wǎng)絡(luò)概述
    2.2 群智感知網(wǎng)絡(luò)的特征
    2.3 群智感知面臨的問題
        2.3.1 保護用戶的個人隱私信息
        2.3.2 用戶的激勵機制設(shè)計
        2.3.3 數(shù)據(jù)感知質(zhì)量管理
    2.4 數(shù)據(jù)分類概述
        2.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.2 數(shù)據(jù)特征選擇
    2.5 本章小結(jié)
第3章 群智感知系統(tǒng)模型
    3.1 問題描述
    3.2 群智感知任務(wù)定義
    3.3 群智感知系統(tǒng)模型
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類模型
    4.1 膠囊網(wǎng)絡(luò)
        4.1.1 膠囊網(wǎng)絡(luò)發(fā)展史
        4.1.2 膠囊網(wǎng)絡(luò)特征
    4.2 基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類模型
    4.3 訓練過程
    4.4 膠囊網(wǎng)絡(luò)動態(tài)路由算法
    4.5 損失函數(shù)
    4.6 本章小結(jié)
第5章 仿真試驗與結(jié)果分析
    5.1 試驗環(huán)境
    5.2 試驗數(shù)據(jù)集說明
    5.3 試驗結(jié)果及分析
        5.3.1 模型參數(shù)分析
        5.3.2 模型優(yōu)化器分析
        5.3.3 模型準確度與誤差分析
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間所發(fā)表的學術(shù)論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的群智感知數(shù)據(jù)分類模型[J]. 劉瑩,廖祎瑋,趙國生,王健,謝寶文.  傳感技術(shù)學報. 2020(09)
[2]一種基于混合詞向量的膠囊網(wǎng)絡(luò)文本分類方法[J]. 王弘中,劉漳輝,郭昆.  小型微型計算機系統(tǒng). 2020(01)
[3]基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的跨領(lǐng)域情感分類方法[J]. 林悅,錢鐵云.  南京信息工程大學學報(自然科學版). 2019(03)



本文編號：3613900