發(fā)布時(shí)間：2022-01-20 09:26

　　合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）利用其可實(shí)時(shí)工作的優(yōu)勢(shì)而被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。其中,基于SAR數(shù)據(jù)特征提取的目標(biāo)識(shí)別成為SAR應(yīng)用中的一個(gè)重要分支。軍用方面,對(duì)天空、地面、海面散射的電磁波進(jìn)行成像并提取目標(biāo)區(qū)域的相關(guān)特征,利用某種識(shí)別準(zhǔn)則與特征庫(kù)中的特征進(jìn)行比較,可判別飛機(jī)、車(chē)輛、船只等目標(biāo)的型號(hào);民用方面,通過(guò)衛(wèi)星對(duì)大氣的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),預(yù)測(cè)天氣的變化情況,也可利用地面的散射數(shù)據(jù)判斷農(nóng)作物受災(zāi)或地震災(zāi)害情況。這些應(yīng)用都離不開(kāi)目標(biāo)的特征提取,因此如何準(zhǔn)確而全面地提取目標(biāo)的有效特征成為研究的熱門(mén)話題。本文以SAR圖像回波反演和典型目標(biāo)特征提取為主要研究?jī)?nèi)容,以目標(biāo)識(shí)別為應(yīng)用方向,首先闡述了SAR基本原理,包括合成孔徑原理、數(shù)學(xué)回波模型和SAR成像基本算法,介紹了稀疏表示的基礎(chǔ)理論,包括信號(hào)的稀疏表示、字典構(gòu)建和稀疏重構(gòu)等。隨后,針對(duì)目前從SAR圖像提取的回波級(jí)特征不夠完善的問(wèn)題,結(jié)合距離多普勒成像原理對(duì)回波反演算法進(jìn)行理論分析和公式推導(dǎo)。針對(duì)回波反演過(guò)程中斜距、斜視角和方位調(diào)頻率可能存在的多種模式,建立了回波反演模式選擇模型,給回波反演過(guò)程提供多種選擇的求解... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

SAR圖像的相干斑噪聲

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文則會(huì)導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)誤差較大。因此，必須建立一個(gè)全方位的完善的回波選擇模型，用于對(duì)多種情況下的目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確還原。同時(shí)，對(duì)圖像度的回波還原可減少傳統(tǒng)回波在獲取時(shí)雷達(dá)平臺(tái)發(fā)射接收的復(fù)雜度通過(guò)圖像就可獲取目標(biāo)在任意姿態(tài)下的回波。本文考慮了部分雷達(dá)要特征：噪聲誤差、二次斜距、斜視角、方位二次調(diào)頻率，由這些 SAR 回波反演模式選擇模型，對(duì)回波進(jìn)行相對(duì)準(zhǔn)確的還原，滿足人的需求。回波反演模式選擇模型如圖 3-2 所示。

是式(3-41)的計(jì)算公式對(duì)圓錐體進(jìn)行仿及回波反演證回波反演算法的可行性，本文繼續(xù)正參數(shù)設(shè)置如表 3-2 所示：表 3-2 簡(jiǎn)單體目標(biāo)仿真參數(shù)參數(shù) 數(shù)值工作波長(zhǎng)(m) 0.03信號(hào)帶寬(MHz) 60沖重復(fù)頻率(Hz) 1900參考斜距(m) 1060660距離向采樣點(diǎn)數(shù) 1009位向仿真脈沖數(shù) 917生成公式對(duì)目標(biāo)進(jìn)行回波仿真，選取圓含了 797×797 個(gè)點(diǎn)，圓錐的三維立體圖如

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高分辨距離像的分布式協(xié)同識(shí)別方法[J]. 王建明.  現(xiàn)代雷達(dá). 2018(08)
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[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨率SAR圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 王思雨,高鑫,孫皓,鄭歆慰,孫顯.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2017(02)
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博士論文
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[2]機(jī)載SAR三維成像理論及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 閔銳.電子科技大學(xué) 2012
[3]SAR圖像處理及地面目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 尹奎英.西安電子科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]機(jī)載高分辨SAR成像及其定位技術(shù)研究[D]. 李夢(mèng)柯.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]機(jī)載SAR回波仿真與圖像模擬[D]. 楊薇.電子科技大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3598578