針對(duì)機(jī)坪網(wǎng)絡(luò)WSN（wireless sensor network）-ON（opportunistic network）的接入問題,利用ON束協(xié)議的方式提出了一種基于博弈論的WSN與ON相融合的簇首選舉方法（cluster head election method based on game theory,CEGT）,在機(jī)坪網(wǎng)絡(luò)特殊的接入環(huán)境下,CEGT可有效改善網(wǎng)絡(luò)的連通性.在WSN節(jié)點(diǎn)分簇階段,通過衡量多種節(jié)點(diǎn)的社會(huì)屬性建立博弈模型,可使網(wǎng)絡(luò)能耗更加均衡地選取簇首.在束協(xié)議下,簇首與移動(dòng)智能體（M-agent）通信的有效性,即接入質(zhì)量決定網(wǎng)絡(luò)的品質(zhì)性能.仿真結(jié)果表明:使用CEGT控制方法可合理選舉簇首,將節(jié)點(diǎn)死亡率降低到57%,達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期的目的;在束協(xié)議下,節(jié)點(diǎn)數(shù)目及緩存容量不同時(shí),相比無M-agent邊界區(qū)域的情況,M-agent產(chǎn)生的相遇機(jī)會(huì)使簇首的投遞率有明顯提高,實(shí)現(xiàn)了ON的高效接入. 

【文章來源】：江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

機(jī)坪感知網(wǎng)絡(luò)邊界問題示意圖

首先確定博弈規(guī)則.區(qū)域內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)均可以參與簇首競(jìng)爭(zhēng),且每輪簇首均與上一輪不同,假設(shè)總共進(jìn)行k輪,總計(jì)n個(gè)節(jié)點(diǎn),以n為周期,則k≥n.每輪中性能優(yōu)異的節(jié)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)成為簇首,在博弈中以M-agent接收到的數(shù)據(jù)量衡量收益,代價(jià)是消耗節(jié)點(diǎn)能量,降低節(jié)點(diǎn)中心度.圖2為CEGT方法流程圖.其次為博弈初始化,需要各個(gè)節(jié)點(diǎn)廣播,明確節(jié)點(diǎn)中心度及剩余能量;各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行博弈,并選出簇首,其余節(jié)點(diǎn)通過之前競(jìng)爭(zhēng),各自選擇最佳路徑,當(dāng)所有需要轉(zhuǎn)發(fā)的信息匯集到簇首,此次博弈結(jié)束.

將束協(xié)議置于傳輸層之上,傳輸間斷時(shí),可將信息存儲(chǔ),并迅速尋找下一個(gè)傳輸點(diǎn).當(dāng)傳輸重新建立時(shí),可將信息重新發(fā)送.發(fā)送中由于存在束協(xié)議,能夠使信息更加完整,降低丟包率,提高投遞成功率.3.2 WSN-ON邊界接入控制協(xié)議

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3594297