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機坪感知場景下WSN-ON接入機制與協(xié)議

發(fā)布時間:2022-01-17 07:19
  針對機坪網(wǎng)絡WSN(wireless sensor network)-ON(opportunistic network)的接入問題,利用ON束協(xié)議的方式提出了一種基于博弈論的WSN與ON相融合的簇首選舉方法(cluster head election method based on game theory,CEGT),在機坪網(wǎng)絡特殊的接入環(huán)境下,CEGT可有效改善網(wǎng)絡的連通性.在WSN節(jié)點分簇階段,通過衡量多種節(jié)點的社會屬性建立博弈模型,可使網(wǎng)絡能耗更加均衡地選取簇首.在束協(xié)議下,簇首與移動智能體(M-agent)通信的有效性,即接入質量決定網(wǎng)絡的品質性能.仿真結果表明:使用CEGT控制方法可合理選舉簇首,將節(jié)點死亡率降低到57%,達到延長網(wǎng)絡生命周期的目的;在束協(xié)議下,節(jié)點數(shù)目及緩存容量不同時,相比無M-agent邊界區(qū)域的情況,M-agent產(chǎn)生的相遇機會使簇首的投遞率有明顯提高,實現(xiàn)了ON的高效接入. 

【文章來源】:江蘇大學學報(自然科學版). 2020,41(03)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

機坪感知場景下WSN-ON接入機制與協(xié)議


機坪感知網(wǎng)絡邊界問題示意圖

流程圖,流程圖,節(jié)點,方法


首先確定博弈規(guī)則.區(qū)域內所有節(jié)點均可以參與簇首競爭,且每輪簇首均與上一輪不同,假設總共進行k輪,總計n個節(jié)點,以n為周期,則k≥n.每輪中性能優(yōu)異的節(jié)點競爭成為簇首,在博弈中以M-agent接收到的數(shù)據(jù)量衡量收益,代價是消耗節(jié)點能量,降低節(jié)點中心度.圖2為CEGT方法流程圖.其次為博弈初始化,需要各個節(jié)點廣播,明確節(jié)點中心度及剩余能量;各節(jié)點進行博弈,并選出簇首,其余節(jié)點通過之前競爭,各自選擇最佳路徑,當所有需要轉發(fā)的信息匯集到簇首,此次博弈結束.

邊界區(qū),機制,信息,接入控制


將束協(xié)議置于傳輸層之上,傳輸間斷時,可將信息存儲,并迅速尋找下一個傳輸點.當傳輸重新建立時,可將信息重新發(fā)送.發(fā)送中由于存在束協(xié)議,能夠使信息更加完整,降低丟包率,提高投遞成功率.3.2 WSN-ON邊界接入控制協(xié)議

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于移動agent的機坪機會傳輸控制方法[J]. 陳維興,張?zhí)鞁?林家泉,劉貴行.  江蘇大學學報(自然科學版). 2018(03)
[2]基于博弈論能耗均衡的橋載監(jiān)控網(wǎng)絡路由協(xié)議[J]. 林家泉,張?zhí)鞁?  計算機工程與設計. 2016(06)
[3]移動機會網(wǎng)絡路由問題研究進展[J]. 馬華東,袁培燕,趙東.  軟件學報. 2015(03)
[4]基于博弈論能耗均衡的WSN非均勻分簇路由協(xié)議[J]. 孫慶中,余強,宋偉.  計算機應用. 2014(11)
[5]一種基于博弈論模型的Ad Hoc網(wǎng)絡功率控制算法[J]. 孫強,李臘元,陳年生.  計算機學報. 2009(01)



本文編號:3594297

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