為了改善低信噪比環(huán)境下無線認知網(wǎng)絡(luò)頻譜檢測性能,提出了一種基于似然比準則的頻譜感知算法。該算法以主用戶信號的循環(huán)譜峰值群為檢驗統(tǒng)計量,以虛警概率和檢測概率加權(quán)組合為頻譜檢測性能的主要指標,構(gòu)建最佳頻譜檢測性能下的似然比準則。由于該算法不需要主用戶信號及其傳輸信道的任何先驗知識,克服了噪聲功率不確定性對頻譜檢測性能的影響,解決了無線認知網(wǎng)絡(luò)在低信噪比以及噪聲波動環(huán)境下的頻譜檢測問題。該算法可通過調(diào)節(jié)虛警概率和檢測概率的加權(quán)因子以便獲得頻譜檢測最佳性能。與基于似然比擬合優(yōu)度的頻譜檢測算法相比,頻譜檢測性能改善了5 dB左右。 

【文章來源】：南京郵電大學學報(自然科學版). 2020,40(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

認知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型

S x (k)= 1 ΤL ∑ l=-(L-1)/2 l=(L-1)/2 X (k+l)X * (k+l+2f c )?????? ??? (6)圖 3 BPSK信號循環(huán)頻率切片圖

BPSK信號循環(huán)頻率切片圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于循環(huán)譜能量的自適應(yīng)頻譜檢測算法[J]. 張昊曄,包志華,張士兵.  通信學報. 2011(11)



本文編號：3580420