無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的信息采集工作中,采集的信息需要附加該傳感器節(jié)點位置信息才具有實際應(yīng)用性。因此,如何獲得網(wǎng)絡(luò)中未知節(jié)點的位置信息、減小節(jié)點定位算法的定位誤差,是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位問題的主要考慮點�；ㄊ诜鬯惴ǎ‵lower Pollination Algorithm,FPA）是一種新型的啟發(fā)式群智能算法。相較于其他算法,FPA算法擁有較好的全局搜索和局部搜索平衡性,但同時也存在缺乏變異機制、易陷入局部最優(yōu)等問題。針對這些問題,提出一種改進的花授粉算法——IFPA算法（Improved flower pollination algorithm,IFPA）。IFPA算法在全局授粉過程中為Levy飛行步長添加了權(quán)重因子,權(quán)重因子根據(jù)算法迭代次數(shù)進行變化,加快了算法收斂速度;在局部授粉過程中,引入歷史最優(yōu)解,使花粉個體進行定向位置更新,同時添加高斯變異因子作為變異機制,加強了算法跳出局部最優(yōu)的能力。利用4個經(jīng)典的標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù),將IFPA算法與粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）、FPA算法進行實驗對比,驗證了IFPA算法收斂更快,精度更高。本文研究了將I... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

多跳通信則需通過某條通信路徑上的中間節(jié)點進行相互傳遞最終到達(dá)匯聚節(jié)，注意在數(shù)據(jù)信息傳遞過程中，中間節(jié)點需要對采集數(shù)據(jù)進行記錄并加工處理，保證數(shù)據(jù)的完整性和可對應(yīng)性[7]。具有信息采集功能的集成系統(tǒng)稱為傳感器節(jié)點，主要由傳感器模塊、處理器塊、通信模塊和能量模塊這四部分組成[8]，如圖 1.2 所示。

三邊測量法圖2.1中錨節(jié)點坐標(biāo)分別為A（x1,y1）、B（x2,y2）、C（x3,y3），未知節(jié)點

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于PCOS-ELM的室內(nèi)指紋定位算法[J]. 朱順濤,盧先領(lǐng).  傳感器與微系統(tǒng). 2018(08)
[2]基于慣性權(quán)重矩陣的自適應(yīng)粒子群算法[J]. 杜霖,曹江濤,李書臣.  控制工程. 2018(07)
[3]帶雜交算子的自適應(yīng)混合花粉授粉算法[J]. 汪海,趙齊輝,劉升.  計算機與數(shù)字工程. 2018(06)
[4]融合正弦余弦算法的花授粉算法[J]. 劉升,趙齊輝,陳思靜.  微電子學(xué)與計算機. 2018(06)
[5]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 吳瑞睿,劉潔琳.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(14)
[6]基于花授粉算法的貝葉斯分類器優(yōu)化研究[J]. 王子清,張明新,戴嬌,張國海.  微電子學(xué)與計算機. 2018(03)
[7]基于多類特征融合的極限學(xué)習(xí)在四足機器人野外地形識別中的應(yīng)用[J]. 劉彩霞,方建軍,劉艷霞,馬慧姝.  電子測量與儀器學(xué)報. 2018(02)
[8]一種精英反向?qū)W習(xí)的花授粉算法[J]. 張超.  西安工程大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[9]基于自適應(yīng)花授粉算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 卞京紅,賀興時,范欽偉,伊寶民.  計算機工程與應(yīng)用. 2018(03)
[10]基于PSO-BP算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位優(yōu)化[J]. 卞國龍,黃海松,王安憶,于凱華.  電訊技術(shù). 2017(02)

碩士論文
[1]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位研究與應(yīng)用[D]. 韓慶玉.山東財經(jīng)大學(xué) 2012



本文編號：3575576