研究提取能夠反映雷達(dá)信號(hào)本征信息的脈內(nèi)特征參數(shù)作為常規(guī)五大參數(shù)的有效補(bǔ)充,是解決當(dāng)前新體制雷達(dá)信號(hào)分選識(shí)別難的有效手段。提出了一種基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的雷達(dá)輻射源分選識(shí)別算法,該方法利用不同信號(hào)在分?jǐn)?shù)階域波形的差別,提取出三組對(duì)稱(chēng)Holder系數(shù)值構(gòu)成聯(lián)合特征向量,實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)信號(hào)的自動(dòng)分選識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,信噪比大于4 d B時(shí),對(duì)六種雷達(dá)信號(hào)的整體平均識(shí)別成功率優(yōu)于96. 5%,信噪比0 dB時(shí)優(yōu)于84. 8%;對(duì)復(fù)合調(diào)制信號(hào)也具有較好的識(shí)別效果。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雷達(dá)輻射源分類(lèi)識(shí)別方法綜述[J]. 金秋,王宏艷,馬方方.  電訊技術(shù). 2019(03)
[2]導(dǎo)數(shù)約束平滑條件下基于模糊函數(shù)特征的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法[J]. 許程成,周青松,張劍云,諶詩(shī)娃.  電子學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]基于FRFT的雷達(dá)輻射源信號(hào)特征分析及提取[J]. 關(guān)欣,朱杭平,張玉虎.  探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]基于棧式稀疏自編碼器的低信噪比下低截獲概率雷達(dá)信號(hào)調(diào)制類(lèi)型識(shí)別[J]. 郭立民,寇韻涵,陳濤,張明.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]基于矩特征的雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制樣式識(shí)別方法研究[J]. 呂博群,沈永健,周云生.  遙測(cè)遙控. 2017(04)
[6]復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別新方法[J]. 韓俊,陳晉汶,孫茹.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2016(01)
[7]LPI radar signal detection based on radial integration of Choi-Williams time-frequency image[J]. Yongjian Liu,Peng Xiao,Hongchao Wu,Weihua Xiao.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(05)
[8]基于改進(jìn)相像系數(shù)和奇異譜熵的雷達(dá)信號(hào)分選[J]. 劉凱,韓嘉賓,黃青華.  現(xiàn)代雷達(dá). 2015(09)
[9]基于模糊函數(shù)相像系數(shù)的雷達(dá)輻射源信號(hào)分選[J]. 陳昌孝,何明浩,徐璟,韓俊.  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的脈內(nèi)信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別[J]. 寧輝,陳超.  電訊技術(shù). 2011(12)



本文編號(hào)：3574925