近年來,人們對于提供位置服務的精確定位的需求越來越高,WiFi定位技術(shù)和RFID（Radio Frequency Identification）定位技術(shù)是兩種主要的室內(nèi)定位技術(shù),具有定位精度較高、耗能小,成本低這些特點,從而使得室內(nèi)定位技術(shù)得以廣泛應用。WiFi網(wǎng)絡中利用AP節(jié)點的RSS（Received Signal Strength）信息采用位置指紋定位技術(shù)確定目標位置。同時,RFID定位技術(shù)確定待定位物體位置的方法一般也是通過接收的信號強度RSSI（Received Signal Strength Indication）值來實現(xiàn)。由于接收信號的RSSI值既包含直達波成分,也有很多非直達波成分的貢獻,所以單一定位系統(tǒng)根據(jù)RSSI測量技術(shù)進行定位的方法往往會導致定位精度不能完全滿足要求,因此,本論文提出針對室內(nèi)環(huán)境中采用WiFi技術(shù)和RFID定位技術(shù)融合的方法從而構(gòu)成多傳感器融合定位系統(tǒng),以此來提高室內(nèi)定位精度。論文以教育部-中國移動2014年科研基金課題“基于無線傳感網(wǎng)的融合性室內(nèi)定位解決方案研究”為支撐,對采用WiFi技術(shù)和RFID技術(shù)進行融合室內(nèi)定位的方法進行了研究,為多傳感器... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

NN、KNN、WKNN算法定位位置分布圖

NN、KNN、WKNN算法誤差累積曲線

郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文 第三章 基于 K 近鄰的 WiFi 定位算法研究與設況下計算出的 WKNN 的定位結(jié)果與 KNN 算法比較接近，可知 WKNN 的定位性能KNN 及 NN 算法都較好。.3.2 實驗結(jié)果分析在實際的測量環(huán)境中，我們是利用了 4 個路由器節(jié)點，部署在 3*5m 的室內(nèi)環(huán)境中景布置圖如下 3.4 所示。

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3572169