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毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)的空頻資源分配技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-04 09:19
  微小區(qū)網(wǎng)絡(luò),通過在傳統(tǒng)宏基站的覆蓋范圍內(nèi)密集部署小基站向用戶提供低功率接入點(diǎn),有效地減少了覆蓋漏洞并提升了頻譜效率,被認(rèn)為是第五代移動通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而,回傳作為宏基站與小基站之間的通信鏈路,對微小區(qū)網(wǎng)絡(luò)的部署難度、成本以及用戶的服務(wù)質(zhì)量均具有決定性作用。近年來,毫米波頻段由于具有大帶寬、高增益、小干擾、低成本的優(yōu)點(diǎn),成為了目前最具有發(fā)展前景的無線回傳方案。盡管毫米波回傳具有諸多優(yōu)勢,但隨著小基站的密集化部署,仍然需要合理有效的資源分配算法來保證網(wǎng)絡(luò)的吞吐量、頻譜效率、公平性等性能指標(biāo)。針對帶外回傳場景,現(xiàn)有的資源分配算法沒有考慮毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)中由于多跳帶來的匯聚回傳容量激增的問題。針對帶內(nèi)回傳場景,現(xiàn)有的資源分配算法為了減小網(wǎng)絡(luò)中存在的同層干擾、跨層干擾和自干擾,提出了不同的資源劃分和資源復(fù)用策略,然而資源復(fù)用范圍較小且缺乏靈活性,使得網(wǎng)絡(luò)的頻譜效率并不高。為了解決上述問題,本文分別提出了基于匹配理論的毫米波帶外回傳網(wǎng)絡(luò)的資源分配算法,和基于馬爾科夫近似理論的毫米波帶內(nèi)回傳網(wǎng)絡(luò)的資源分配算法。針對毫米波帶外回傳和毫米波帶內(nèi)回傳兩種場景,本文重點(diǎn)研究空域和頻域資源的聯(lián)合分配問... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 毫米波帶外回傳
        1.2.2 毫米波帶內(nèi)回傳
    1.3 論文的主要工作及內(nèi)容安排
        1.3.1 本文的主要貢獻(xiàn)
        1.3.2 本文的章節(jié)安排
第二章 毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)
    2.1 無線回傳網(wǎng)絡(luò)概述
        2.1.1 無線回傳
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        2.1.3 無線回傳方案
    2.2 毫米波系統(tǒng)介紹
        2.2.1 毫米波信道模型
        2.2.2 波束成形
    2.3 干擾分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 毫米波帶外回傳網(wǎng)絡(luò)的空頻資源分配算法
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 干擾模型
    3.3 問題建模
    3.4 基于匹配理論的資源分配算法
        3.4.1 小基站的價(jià)值判斷函數(shù)
        3.4.2 子信道的價(jià)值判斷函數(shù)
        3.4.3 算法流程
    3.5 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 毫米波帶內(nèi)回傳網(wǎng)絡(luò)的空頻資源分配算法
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 干擾模型
    4.3 問題建模與問題轉(zhuǎn)換
        4.3.1 問題建模
        4.3.2 問題轉(zhuǎn)換
    4.4 基于馬爾科夫近似理論的資源分配算法
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)資源配置
        4.4.3 Log-Sum-Exp近似
        4.4.4 RAMA算法
    4.5 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 進(jìn)一步研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
[1]超密集網(wǎng)絡(luò)中的干擾管理技術(shù)研究[D]. 尚思翰.電子科技大學(xué) 2018
[2]面向5G密集網(wǎng)絡(luò)的干擾協(xié)調(diào)算法研究[D]. 陳婉.重慶郵電大學(xué) 2017



本文編號:3568085

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