應(yīng)用分層迭代支持向量機(jī)的OFDM信號(hào)調(diào)制識(shí)別研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-03 03:59
正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一種特殊的多載波調(diào)制信號(hào),因其具有實(shí)現(xiàn)成本低廉、頻譜利用率高和較強(qiáng)的抗多徑衰落能力等優(yōu)點(diǎn),目前成為無(wú)線寬帶通信系統(tǒng)的首選。在全球范圍內(nèi),被廣泛應(yīng)用于民用通信和軍事通信等眾多領(lǐng)域,如數(shù)字視頻廣播(DVB)系統(tǒng)、第四代超寬帶移動(dòng)通信系統(tǒng)、無(wú)線局域網(wǎng)(WIFI)和各種戰(zhàn)術(shù)/戰(zhàn)略通信系統(tǒng)等。但是,信號(hào)在空間傳輸過(guò)程中,由于受到信道噪聲和空間中其他信號(hào)的干擾,對(duì)OFDM進(jìn)行調(diào)制識(shí)別影響比較大,因此本文提出一種應(yīng)用支持向量機(jī)的分層迭代結(jié)構(gòu),用來(lái)解決OFDM信號(hào)在復(fù)雜電磁環(huán)境下的調(diào)制識(shí)別問(wèn)題。本文的主要內(nèi)容包括:1.介紹了OFDM系統(tǒng)原理以及OFDM信號(hào)調(diào)制識(shí)別基本理論和關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)分析了單載波信號(hào)包括MPSK信號(hào)、MFSK信號(hào)、MQAM信號(hào),以及多載小波小波包調(diào)制(Wavelet Packet Modulation,WPM)信號(hào)的調(diào)制特點(diǎn)。2.介紹了支持向量機(jī)(Support Vector Machines,SVM)的基本分類原理,分析了OFDM信號(hào)同其他信號(hào)的特征參數(shù),包括區(qū)分多載波...
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
不同信噪比下64個(gè)子載波的OFDM信號(hào)雙譜三維圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Method of Modulation Recognition Based on Combination Algorithm of K-Means Clustering and Grading Training SVM[J]. Faquan Yang,Ling Yang,Dong Wang,Peihan Qi,Haiyan Wang. 中國(guó)通信. 2018(12)
[2]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別[J]. 梁曄,郝潔,石蕊. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(02)
[3]基于混合受限波爾茲曼機(jī)的調(diào)制樣式識(shí)別[J]. 楊安鋒,趙知?jiǎng)?陳穎. 杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[4]Modulation recognition of communication signals based on SCHKS-SSVM[J]. Xiaolin Zhang,Jian Chen,Zhiguo Sun. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(04)
[5]通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法的研究[J]. 王志剛. 黑龍江科技信息. 2016(29)
[6]基于多重分形特征的通信調(diào)制方式識(shí)別研究[J]. 陳紅,蔡曉霞,徐云,劉文濤. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(04)
[7]移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展與趨勢(shì)[J]. 郁磊,何方. 中國(guó)新通信. 2016(06)
[8]一種改進(jìn)的基于支持向量機(jī)的OFDM識(shí)別算法[J]. 史文娟,馮全源. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2014(10)
[9]基于高階累積量的OFDM信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)[J]. 李彥栓,羅明,李霞. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2012(04)
[10]基于支持向量機(jī)的小波包調(diào)制信號(hào)識(shí)別[J]. 董庭亮,唐向宏,馬丹丹,李雙霞. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(18)
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的OFDM信號(hào)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 王紅偉.西安電子科技大學(xué) 2009
本文編號(hào):3565522
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
不同信噪比下64個(gè)子載波的OFDM信號(hào)雙譜三維圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Method of Modulation Recognition Based on Combination Algorithm of K-Means Clustering and Grading Training SVM[J]. Faquan Yang,Ling Yang,Dong Wang,Peihan Qi,Haiyan Wang. 中國(guó)通信. 2018(12)
[2]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別[J]. 梁曄,郝潔,石蕊. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(02)
[3]基于混合受限波爾茲曼機(jī)的調(diào)制樣式識(shí)別[J]. 楊安鋒,趙知?jiǎng)?陳穎. 杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[4]Modulation recognition of communication signals based on SCHKS-SSVM[J]. Xiaolin Zhang,Jian Chen,Zhiguo Sun. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(04)
[5]通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法的研究[J]. 王志剛. 黑龍江科技信息. 2016(29)
[6]基于多重分形特征的通信調(diào)制方式識(shí)別研究[J]. 陳紅,蔡曉霞,徐云,劉文濤. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(04)
[7]移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展與趨勢(shì)[J]. 郁磊,何方. 中國(guó)新通信. 2016(06)
[8]一種改進(jìn)的基于支持向量機(jī)的OFDM識(shí)別算法[J]. 史文娟,馮全源. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2014(10)
[9]基于高階累積量的OFDM信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)[J]. 李彥栓,羅明,李霞. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2012(04)
[10]基于支持向量機(jī)的小波包調(diào)制信號(hào)識(shí)別[J]. 董庭亮,唐向宏,馬丹丹,李雙霞. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(18)
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的OFDM信號(hào)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 王紅偉.西安電子科技大學(xué) 2009
本文編號(hào):3565522
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