發(fā)布時間：2022-01-03 03:59

　　正交頻分復用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）是一種特殊的多載波調(diào)制信號,因其具有實現(xiàn)成本低廉、頻譜利用率高和較強的抗多徑衰落能力等優(yōu)點,目前成為無線寬帶通信系統(tǒng)的首選。在全球范圍內(nèi),被廣泛應用于民用通信和軍事通信等眾多領域,如數(shù)字視頻廣播（DVB）系統(tǒng)、第四代超寬帶移動通信系統(tǒng)、無線局域網(wǎng)（WIFI）和各種戰(zhàn)術(shù)/戰(zhàn)略通信系統(tǒng)等。但是,信號在空間傳輸過程中,由于受到信道噪聲和空間中其他信號的干擾,對OFDM進行調(diào)制識別影響比較大,因此本文提出一種應用支持向量機的分層迭代結(jié)構(gòu),用來解決OFDM信號在復雜電磁環(huán)境下的調(diào)制識別問題。本文的主要內(nèi)容包括:1.介紹了OFDM系統(tǒng)原理以及OFDM信號調(diào)制識別基本理論和關(guān)鍵技術(shù),同時分析了單載波信號包括MPSK信號、MFSK信號、MQAM信號,以及多載小波小波包調(diào)制（Wavelet Packet Modulation,WPM）信號的調(diào)制特點。2.介紹了支持向量機（Support Vector Machines,SVM）的基本分類原理,分析了OFDM信號同其他信號的特征參數(shù),包括區(qū)分多載波... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同信噪比下64個子載波的OFDM信號雙譜三維圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Method of Modulation Recognition Based on Combination Algorithm of K-Means Clustering and Grading Training SVM[J]. Faquan Yang,Ling Yang,Dong Wang,Peihan Qi,Haiyan Wang.  中國通信. 2018(12)
[2]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字信號調(diào)制方式識別[J]. 梁曄,郝潔,石蕊.  吉林大學學報(理學版). 2018(02)
[3]基于混合受限波爾茲曼機的調(diào)制樣式識別[J]. 楊安鋒,趙知勁,陳穎.  杭州電子科技大學學報(自然科學版). 2017(06)
[4]Modulation recognition of communication signals based on SCHKS-SSVM[J]. Xiaolin Zhang,Jian Chen,Zhiguo Sun.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(04)
[5]通信信號調(diào)制識別方法的研究[J]. 王志剛.  黑龍江科技信息. 2016(29)
[6]基于多重分形特征的通信調(diào)制方式識別研究[J]. 陳紅,蔡曉霞,徐云,劉文濤.  電子與信息學報. 2016(04)
[7]移動通信技術(shù)的發(fā)展與趨勢[J]. 郁磊,何方.  中國新通信. 2016(06)
[8]一種改進的基于支持向量機的OFDM識別算法[J]. 史文娟,馮全源.  微電子學與計算機. 2014(10)
[9]基于高階累積量的OFDM信號調(diào)制識別技術(shù)[J]. 李彥栓,羅明,李霞.  電子信息對抗技術(shù). 2012(04)
[10]基于支持向量機的小波包調(diào)制信號識別[J]. 董庭亮,唐向宏,馬丹丹,李雙霞.  計算機工程與應用. 2013(18)

碩士論文
[1]基于支持向量機的OFDM信號識別技術(shù)研究[D]. 王紅偉.西安電子科技大學 2009



本文編號：3565522