視唱是指視唱者看到樂譜時,將樂譜中的音符轉化為相應音調并演唱,對于初學者通常要求其視唱音符完整、音高準確。但傳統(tǒng)的視唱教學評價方法嚴重依賴人工,無法實現(xiàn)批量化、自動化評判,而現(xiàn)有的自動評價系統(tǒng)大多對樂曲輸出整體的主觀性評價,而缺乏音符級正誤的客觀反饋。因此,研究客觀的、音符級的視唱自動評價系統(tǒng)具有重要意義�，F(xiàn)有的視唱自動評價系統(tǒng)通常輸入一段視唱音頻,系統(tǒng)對視唱音頻進行音高、音量、旋律等音頻特征的提取,并與標準音頻進行特征比對,最終輸出視唱評價。本文設計并實現(xiàn)的視唱自動評價系統(tǒng),輸入為視唱音頻與標準樂譜音符序列,系統(tǒng)將視唱音頻按照音符進行切分獲取視唱音符序列,并將視唱音符序列與標準樂譜的音符序列對齊,并進行音高的逐一比對,最終輸出音符級的正誤評價。本文所提出的系統(tǒng)涉及音符起始點檢測、音高提取及音符序列對齊三個技術點,論文重點研究了人聲的起始點檢測問題和音符序列的對齊問題,并結合樣本分析設計實現(xiàn)了相應算法。本文的創(chuàng)新內容主要有以下幾方面:（1）針對基于傳統(tǒng)聲學模型的人聲演唱音符起始點檢測方法準確率低的問題,設計了基于CNN的人聲音符起始點檢測模型。該模型在本文自建并公開數(shù)據(jù)集HUST-So... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

人聲的頻譜圖

圖 2-2 CQT 中帶寬與中心頻率的的關系若 ( )為離散時域信號，則其 CQT 變換為 ( ) ∑ ( ) ( ) ( k(￠) ¤( )(， 是第 個點的中心頻率， 是每個八度的頻率點數(shù)， 是第 個點的窗 成反比，其比值為Q， 是采樣頻率， ( )是長度為 為窗函數(shù)。公式中的 (￠)的復共軛， ( )也被稱為時頻原子。中心頻率 可以被定義為： (， 是最低頻率點的中心頻率。在實際應用中， 是非常重要的參數(shù)，它通了時頻分辨率。對應的窗長由如下公式給出：

28圖 4-4 一幀音頻的頻譜 4-3 視唱音頻片段頻譜圖所示，圖中黃色代表能量值，顏色越深頭指向基頻及其諧波，可以看到黑框部分的基頻的能量要弱于三的頻譜如圖 4-4 一幀音頻的頻譜所示，其中三次諧波在頻譜中的此使用式中的壓縮因子 h 可以降低高次諧波在置信度計算中的權以有效抑制倍頻現(xiàn)象，同時消除半頻的影響。本步驟設置壓縮因 使得諧波次數(shù)與權重成反比。出置信度后，將所有候選基頻的置信度比較，選取置信度最高的頻

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3565490