對于理想的雷達探測環(huán)境,如信噪比較高,無干擾,雷達平臺相對運動比較平穩(wěn)等情況,采用傳統(tǒng)的雷達成像算法即可以實現(xiàn)良好的聚焦成像。然而對于一些復(fù)雜的雷達工作環(huán)境,則會降低現(xiàn)有成像方法的有效性。這種條件下甚至?xí)a(chǎn)生有色噪聲,降低雷達回波的信噪比,為了在復(fù)雜條件下獲得良好的雷達成像效果,本文主要研究了基于貝葉斯理論的魯棒性較高的雷達成像算法。針對傳統(tǒng)的雷達成像技術(shù)大多是通過距離多普勒技術(shù)獲取目標圖像,雷達成像性能的提升必然會導(dǎo)致雷達系統(tǒng)復(fù)雜度提高的問題。本文首先分別在雷達平臺靜止和相對運動條件下,建立雷達與目標之間的幾何位置關(guān)系,推導(dǎo)出雷達的回波信號模型�？紤]到雷達關(guān)聯(lián)成像方法在提高雷達系統(tǒng)分辨率方面有著廣泛的應(yīng)用,本文在研究雷達回波信號模型的基礎(chǔ)上建立雷達關(guān)聯(lián)成像的回波模型,并完成計算機仿真。針對現(xiàn)有算法在低信噪比下雷達成像性能較差的問題,研究了基于貝葉斯理論的復(fù)雜環(huán)境下雷達成像方法。本文對傳統(tǒng)的貝葉斯模型進行改進,使用一種改進的變分貝葉斯雷達成像算法。將雷達回波模型表示為高斯混合分布的貝葉斯圖形化模型,使用基于最大后驗的變分貝葉斯方法對目標散射稀疏的虛部進行變分近似估計,并使用變分貝葉斯方... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

本章所提第二種方法復(fù)雜平面仿真結(jié)果圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]模型失配下的雷達關(guān)聯(lián)成像方法研究[J]. 曹凱程,范波,周小利,程永強,秦玉亮.  現(xiàn)代雷達. 2017(12)
[2]稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)框架下的擴展目標雷達關(guān)聯(lián)成像[J]. 周小利,王宏強,程永強,秦玉亮.  國防科技大學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[3]基于TLS-LASSO算法基矩陣自適應(yīng)校正的稀疏空時自適應(yīng)處理[J]. 王亞莉,賈宏進.  計算機與數(shù)字工程. 2016(06)
[4]基于貝葉斯壓縮感知的FD-MIMO雷達Off-Grid目標稀疏成像[J]. 王天云,陸新飛,丁麗,尹治平,陳衛(wèi)東.  電子學(xué)報. 2016(06)
[5]雷達關(guān)聯(lián)成像中的陣元位置誤差分析[J]. 徐先武,程永強,秦玉亮,周小利.  現(xiàn)代雷達. 2016(03)
[6]基于塊稀疏貝葉斯模型的ISAR成像方法[J]. 吳稱光,鄧彬,蘇伍各,王宏強,秦玉亮.  電子與信息學(xué)報. 2015(12)
[7]一種基于混沌序列的隨機離散頻率編碼信號[J]. 楊進,邱兆坤,黎湘,莊釗文.  電子與信息學(xué)報. 2011(11)
[8]基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的圖像重建方法[J]. 方紅,王年,章權(quán)兵,韋穗.  中國圖象圖形學(xué)報. 2009(06)
[9]基于貝葉斯最大后驗估計的局部自適應(yīng)小波去噪[J]. 侯建華,田金文.  計算機工程. 2006(11)

博士論文
[1]基于自適應(yīng)先驗?zāi)Ｐ偷淖兎重惾~斯圖像超分辨率算法研究[D]. 趙盛榮.華中科技大學(xué) 2016
[2]雷達關(guān)聯(lián)成像技術(shù)研究[D]. 李東澤.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[3]基于實測數(shù)據(jù)的雷達成像方法研究[D]. 邢孟道.西安電子科技大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于反卷積的雷達角超分辨成像方法研究[D]. 馬靜雯.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]微波關(guān)聯(lián)成像方法研究[D]. 陳穎.西安電子科技大學(xué) 2018



本文編號：3554053