稀疏疊加碼是一種可在AWGN信道以及其它無記憶信道上實(shí)現(xiàn)有效通信的通信方案。它將編碼與調(diào)制整合為一個(gè)過程,不需要單獨(dú)的調(diào)制過程即可直接應(yīng)用于AWGN信道,且編碼簡單,譯碼復(fù)雜度低。譯碼過程中會產(chǎn)生類似于LDPC譯碼中的“相變”現(xiàn)象,從而影響稀疏疊加碼逼近信道容量。功率分配與空間耦合的應(yīng)用可以改善這一現(xiàn)象,使得在有限信號長度條件下,稀疏疊加碼的性能提高,因此研究稀疏疊加碼中的功率分配與空間耦合具有重要意義。本文結(jié)合壓縮感知和信道編碼相關(guān)知識,對稀疏疊加碼中功率分配和空間耦合展開研究,取得的主要創(chuàng)新工作如下:1.針對現(xiàn)有功率分配方案中分組間功率分配不合理的問題,提出一種混合迭代功率分配方案。首先計(jì)算每一分組在某一數(shù)據(jù)傳輸速率下的最小譯碼要求功率,并將最小要求功率分配到對應(yīng)分組,然后將剩余未分配功率平均分配到所有分組,保證每一分組都有足夠的功率用于抵抗噪聲干擾。理論分析和仿真結(jié)果表明,該分配方式在低信噪比且接近容量的數(shù)據(jù)傳輸速率條件下,具有更好的抗噪性能,并能獲得更高的譯碼精度。2.有限信號長度條件下,除提高稀疏疊加碼譯碼精度以外,減少譯碼迭代次數(shù)也是值得關(guān)注的問題。針對這些問題,結(jié)合空間耦... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

L=512,C=2功率分配對比圖

不同B對譯碼性能的影響對比

圖 3.9 L=1024，M=512，snr=7 條件下譯碼誤差率對比圖 3.9 所示，為 L 1024， M 512，snr 7 ，對應(yīng)信道容量為每bits 信息的條件下的譯碼誤差對比。分別在 1.05，1.125，1.20，1.2不同數(shù)據(jù)傳輸速率條件下，將三種不同功率分配方案結(jié)合 AM 次平均實(shí)驗(yàn)。可以看到 1.05，1.10 這兩個(gè)較低數(shù)據(jù)傳輸速率條件能接近，因?yàn)樵谶@種低數(shù)據(jù)傳輸速率條件下，設(shè)計(jì)矩陣，也就是觀測矩陣的采樣率較大，功率的作用較小，迭代分配和混合迭代碼誤差相近，但仍然比指數(shù)衰減誤差要低得多。1.35，1.40 這兩組到指數(shù)衰減和混合迭代誤差相等，且在 R 1.40這個(gè)接近信道容方案的誤差率相同，隨著數(shù)據(jù)傳輸速率減小，迭代分配與混合迭明顯。除此以外，顯而易見，可觀察到中間 1.20 和 1.275 這兩組迭代分配方式相比，展現(xiàn)出更優(yōu)異的譯碼性能。在實(shí)驗(yàn)過程中，的結(jié)果觀察，在這兩組速率條件下，混合迭代中譯碼誤差更穩(wěn)定

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]5G信道編碼技術(shù)研究綜述[J]. 于清蘋,史治平.  無線電通信技術(shù). 2018(01)
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博士論文
[1]基于近似消息傳遞的結(jié)構(gòu)化信號處理算法及應(yīng)用研究[D]. 李揚(yáng)清.北京郵電大學(xué) 2017
[2]壓縮感知理論在LDPC信道編碼的應(yīng)用研究[D]. 鐘菲.吉林大學(xué) 2013



本文編號：3553955