發(fā)布時間：2021-12-24 20:49

　　在非合作通信中,對偵察方來說,獲取被偵察方的情報信息非常重要。但交織技術的引入,給偵察方的識別分析工作帶來了巨大困難。交織識別是信道編碼參數(shù)分析中的關鍵難點,交織識別技術的研究對非合作通信領域具有重要的實際價值和需求意義。因此,本文針對底碼為卷積碼的隨機交織識別問題展開研究。首先在卷積碼統(tǒng)計特性分析的基礎上,完成了交織深度和卷積碼校驗方程重量的估計,然后依次實現(xiàn)了數(shù)據幀間編碼器寄存器狀態(tài)不歸零和歸零兩種情況下的隨機交織置換關系的識別。具體總結為如下3個方面:1.利用卷積碼相關列統(tǒng)計特性分析實驗中得出的結論,完成了交織深度和校驗方程重量的估計,通過仿真證明了估計的有效性,3‰誤碼率下交織深度估計正確率達到100%,校驗方程重量估計正確率超過90%并且通過增加數(shù)據量的方式可以進一步改善估計性能。2.針對幀間不歸零隨機交織識別問題,首先對矩陣高斯變換法進行研究與實現(xiàn),推導了該方法的算法復雜度并提出改進方案,提升了識別性能并降低了復雜度,仿真表明算法改進后在誤碼率10^-4下識別率由21%提升到90%,適應的交織深度上限為500。然后研究了基于圖的同構的識別方法,該方法利用... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分組交織識別
        1.2.2 卷積交織識別
        1.2.3 隨機交織識別
    1.3 研究內容及結構安排
第二章 統(tǒng)計特性分析與參數(shù)估計
    2.1 引言
    2.2 隨機交織模型
    2.3 卷積碼相關列統(tǒng)計特性分析
        2.3.1 相關列介紹
        2.3.2 相關列統(tǒng)計特性分析實驗
            2.3.2.1 實驗一——隨機交織對相關列統(tǒng)計特性的影響
            2.3.2.2 實驗二——矩陣維數(shù)對相關列數(shù)量的影響
        2.3.3 實驗結論
    2.4 交織深度估計
        2.4.1 估計流程
        2.4.2 性能仿真
    2.5 校驗方程重量估計
        2.5.1 估計流程
        2.5.2 性能仿真
    2.6 本章小結
第三章 幀間狀態(tài)不歸零隨機交織識別
    3.1 引言
    3.2 矩陣高斯變換法隨機交織識別方法
        3.2.1 算法描述
        3.2.2 算法復雜度分析與改進
            3.2.2.1 算法復雜度分析
            3.2.2.2 改進方案
        3.2.3 性能仿真
    3.3 基于圖的同構法的隨機交織識別方法
        3.3.1 小重量碼字法校驗方程搜索
        3.3.2 對校驗方程分類
        3.3.3 卷積碼校驗方程的恢復
            3.3.3.1 校驗方程的圖表示
            3.3.3.2 校驗方程的恢復
            3.3.3.3 減少遍歷的運算量
        3.3.4 對校驗方程進行排序
        3.3.5 隨機交織器的重構
        3.3.6 仿真實驗
    3.4 本章小結
第四章 幀間狀態(tài)歸零隨機交織識別
    4.1 引言
    4.2 基于等效系統(tǒng)遞歸卷積碼及維特比譯碼的隨機交織識別方法
        4.2.1 初始碼組位置的確定
        4.2.2 利用等效系統(tǒng)遞歸卷積碼進行遞推搜索
        4.2.3 維特比譯碼數(shù)據糾錯
        4.2.4 算法總體流程
        4.2.5 性能仿真
    4.3 本章小結
第五章 總結和展望
    5.1 全文總結
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻碩期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于軟信息的分組交織和卷積碼聯(lián)合識別[J]. 陳澤亮,鞏克現(xiàn),彭華,于沛東.  電子學報. 2018(06)
[2]誤碼及隨機交織條件下信道編碼類型識別[J]. 王偉年,彭華,董政.  信號處理. 2018(01)
[3]一類卷積碼的隨機交織參數(shù)盲識別方法[J]. 涂榫,王偉瑋,劉曉龍.  通信技術. 2016(07)
[4]基于最大相似度的偽隨機交織器盲識別方法[J]. 彭貽云,張玉,楊曉靜.  探測與控制學報. 2016(03)
[5]高誤碼率下Turbo碼交織器的恢復方法[J]. 任亞博,張健,劉以農.  電子與信息學報. 2015(08)
[6]基于矩陣秩統(tǒng)計的卷積碼分組交織盲識別[J]. 陸凱,張旻,李歆昊.  探測與控制學報. 2015(03)
[7]一種Turbo碼隨機交織器的迭代估計方法[J]. 劉駿,李靜,于沛東.  通信學報. 2015(06)
[8]一種高誤碼（n,k,m）非系統(tǒng)卷積碼盲識別算法[J]. 張岱,張玉,楊曉靜.  數(shù)據采集與處理. 2015(03)
[9]卷積交織器盲識別方法[J]. 解輝,王豐華,黃知濤.  電子與信息學報. 2013(08)
[10]基于求解校驗序列的（n,k,m）卷積碼盲識別[J]. 楊曉靜,劉建成,張玉.  宇航學報. 2013(04)

博士論文
[1]基于代數(shù)結構的交織器與卷積碼的盲識別研究[D]. 黃麗.中國科學技術大學 2016
[2]信息截獲與處理的容錯技術研究[D]. 鄒艷.復旦大學 2006

碩士論文
[1]非系統(tǒng)碼的識別和參數(shù)估計[D]. 宮春濤.電子科技大學 2019
[2]線性分組碼及交織參數(shù)盲識別研究[D]. 張世會.重慶郵電大學 2016
[3]Turbo碼盲識別技術研究與實現(xiàn)[D]. 東陽.電子科技大學 2015
[4]通信信道編碼中卷積編碼識別[D]. 李志鵬.電子科技大學 2011
[5]卷積碼的盲識別研究[D]. 薛國慶.中國科學技術大學 2009
[6]信道編碼識別技術研究[D]. 宋鏡業(yè).西安電子科技大學 2009
[7]卷積碼的線性系統(tǒng)理論研究[D]. 孟凡剛.中國人民解放軍信息工程大學 2003



本文編號：3551170