發(fā)布時(shí)間：2021-12-17 15:40

　　在壓縮圖像重建過程中,針對(duì)重構(gòu)效果不理想、耗時(shí)較長等問題,提出基于正交基壓縮感知的激光雷達(dá)遙感圖像重構(gòu)方法。對(duì)激光雷達(dá)遙感圖像進(jìn)行預(yù)分塊處理,分別計(jì)算不同圖像塊的紋理復(fù)雜度,當(dāng)圖像塊紋理復(fù)雜度低于設(shè)定閾值時(shí),選取最佳采樣頻率對(duì)不同的圖像塊進(jìn)行觀測采樣,當(dāng)圖像塊的紋理復(fù)雜度高于設(shè)定閾值,需要再次進(jìn)行分塊,并且重復(fù)上述步驟,直到獲取最小圖像塊,則停止分塊。通過觀測采樣結(jié)果,設(shè)定濾波,選取信號(hào)閾值,引入共軛梯度下降方法,對(duì)不同壓縮比下的信號(hào)進(jìn)行重建,實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)遙感圖像重構(gòu)。分析仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,所提方法的最高運(yùn)行時(shí)間約為17 min,遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)方法,表明方法能夠有效提升圖像的重構(gòu)效果。 

【文章來源】：激光雜志. 2020,41(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

不同方法的運(yùn)行時(shí)間對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]無人機(jī)載激光掃描成像在變電站設(shè)備運(yùn)維管理中的應(yīng)用[J]. 雷亞蘭,杜治興,方艷斌,王天宇.  電子設(shè)計(jì)工程. 2019(14)
[2]基于改進(jìn)SVA和壓縮感知的SAL旁瓣抑制算法[J]. 尹紅飛,郭亮,周煜,孫劍鋒,曾曉東,唐禹,邢孟道.  紅外與激光工程. 2018(12)
[3]基于激光雷達(dá)感知的場景重構(gòu)方法研究[J]. 邢雨,劉亞彬,韓康,劉宇,劇學(xué)銘.  汽車技術(shù). 2018(08)
[4]X射線自由電子激光單顆粒成像研究[J]. 孫智斌,范家東,江懷東.  物理. 2018(08)
[5]基于NSCT與引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合[J]. 李嬌,楊艷春,黨建武,王陽萍.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(07)
[6]基于稀疏采樣技術(shù)的激光雷達(dá)三維成像方法研究[J]. 呂申龍,時(shí)東鋒,胡順星.  量子電子學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]基于高斯過程回歸與馬爾科夫隨機(jī)場的三維深度圖像重構(gòu)算法[J]. 吳倩倩,蔡艷.  應(yīng)用激光. 2017(06)
[8]激光超聲可視化圖像處理研究[J]. 朱洪玲,劉暢,張博,蔡桂喜.  中國激光. 2018(01)
[9]基于高斯擬合的條紋管成像激光雷達(dá)目標(biāo)重構(gòu)[J]. 袁清鈺,牛麗紅,胡翠春,吳磊,楊鴻儒,俞兵.  光子學(xué)報(bào). 2017(12)
[10]基于約束流體化的激光圖像特征三維重建算法（英文）[J]. 趙宇楓,徐科.  機(jī)床與液壓. 2017(18)



本文編號(hào)：3540426