本文研究了依概率主動(dòng)竊聽下D2D通信的聯(lián)合防竊聽和抗干擾問題。由于主動(dòng)竊聽者可以依概率選擇被動(dòng)竊聽或主動(dòng)干擾,因此很難對(duì)抗。針對(duì)主動(dòng)竊聽者攻擊方式的動(dòng)態(tài)變化,本文采用穩(wěn)健博弈學(xué)習(xí)方法來提高D2D通信的平均安全吞吐量,將一個(gè)蜂窩用戶（CUE）和多個(gè)D2D用戶（DUEs）之間的交互建模為一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者-多個(gè)追隨者的斯坦伯格博弈,引入了干擾代價(jià)機(jī)制描述蜂窩用戶與D2D用戶之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,設(shè)計(jì)了一個(gè)精確勢(shì)能博弈描述多個(gè)D2D用戶之間的協(xié)作關(guān)系。首先證明了底層子博弈的納什均衡（NE）的存在性,并進(jìn)一步證明了所提博弈的斯坦伯格均衡（SE）的存在性。在此基礎(chǔ)上,提出了基于隨機(jī)學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)的穩(wěn)健協(xié)同D2D功率控制算法,并驗(yàn)證其優(yōu)于隨機(jī)選擇算法和D2D自私功率控制算法。 

【文章來源】：信號(hào)處理. 2020,36(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

D2D用戶功率選擇概率收斂曲線

D2D用戶功率選擇策略收斂曲線

圖2 D2D用戶功率選擇策略收斂曲線在圖3和圖4中,我們研究依概率主動(dòng)竊聽者的攻擊概率和D2D用戶的數(shù)量對(duì)合法用戶的總效用和D2D用戶的總效用的影響。在圖3中,我們發(fā)現(xiàn)所有D2D用戶的總效用隨著D2D用戶數(shù)量的增加而增加。相反,在圖4中,主動(dòng)竊聽者的主動(dòng)干擾概率越大,總的效用越小。這是因?yàn)?D2D用戶越多,他們的平均安全吞吐量越大,而主動(dòng)竊聽者選擇主動(dòng)干擾的概率越大,它帶來的外部干擾越多,D2D用戶的平均傳輸速率越低。圖5仿真了不同的干擾代價(jià)因子對(duì)D2D用戶效用函數(shù)的影響,從圖中可以看出,隨著干擾代價(jià)因子的增大,D2D用戶總的效用函數(shù)會(huì)逐漸減小。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]D2D使能蜂窩網(wǎng)絡(luò)中存在主動(dòng)竊聽者的物理層安全研究[J]. 羅屹潔,崔麗,楊旸.  信號(hào)處理. 2018(01)



本文編號(hào)：3529751