本文研究了依概率主動竊聽下D2D通信的聯(lián)合防竊聽和抗干擾問題。由于主動竊聽者可以依概率選擇被動竊聽或主動干擾,因此很難對抗。針對主動竊聽者攻擊方式的動態(tài)變化,本文采用穩(wěn)健博弈學(xué)習(xí)方法來提高D2D通信的平均安全吞吐量,將一個蜂窩用戶（CUE）和多個D2D用戶（DUEs）之間的交互建模為一個領(lǐng)導(dǎo)者-多個追隨者的斯坦伯格博弈,引入了干擾代價機制描述蜂窩用戶與D2D用戶之間的競爭關(guān)系,設(shè)計了一個精確勢能博弈描述多個D2D用戶之間的協(xié)作關(guān)系。首先證明了底層子博弈的納什均衡（NE）的存在性,并進一步證明了所提博弈的斯坦伯格均衡（SE）的存在性。在此基礎(chǔ)上,提出了基于隨機學(xué)習(xí)自動機的穩(wěn)健協(xié)同D2D功率控制算法,并驗證其優(yōu)于隨機選擇算法和D2D自私功率控制算法。 

【文章來源】：信號處理. 2020,36(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

D2D用戶功率選擇概率收斂曲線

D2D用戶功率選擇策略收斂曲線

圖2 D2D用戶功率選擇策略收斂曲線在圖3和圖4中,我們研究依概率主動竊聽者的攻擊概率和D2D用戶的數(shù)量對合法用戶的總效用和D2D用戶的總效用的影響。在圖3中,我們發(fā)現(xiàn)所有D2D用戶的總效用隨著D2D用戶數(shù)量的增加而增加。相反,在圖4中,主動竊聽者的主動干擾概率越大,總的效用越小。這是因為,D2D用戶越多,他們的平均安全吞吐量越大,而主動竊聽者選擇主動干擾的概率越大,它帶來的外部干擾越多,D2D用戶的平均傳輸速率越低。圖5仿真了不同的干擾代價因子對D2D用戶效用函數(shù)的影響,從圖中可以看出,隨著干擾代價因子的增大,D2D用戶總的效用函數(shù)會逐漸減小。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]D2D使能蜂窩網(wǎng)絡(luò)中存在主動竊聽者的物理層安全研究[J]. 羅屹潔,崔麗,楊旸.  信號處理. 2018(01)



本文編號：3529751