低軌SAR（Synthetic Aperture Radar）衛(wèi)星對(duì)熱點(diǎn)地區(qū)的成像時(shí)間通常為秒級(jí),但重訪周期長(zhǎng),無(wú)法對(duì)觀測(cè)場(chǎng)景內(nèi)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)監(jiān)測(cè);高軌SAR衛(wèi)星重訪周期短,但成像分辨率低,難以獲得成像區(qū)域內(nèi)高分辨率的目標(biāo)像。為同時(shí)解決對(duì)觀測(cè)場(chǎng)景內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的高分辨成像和長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)監(jiān)測(cè)的問(wèn)題,本文提出高低軌衛(wèi)星協(xié)同工作的雙基Video-SAR成像體制,開(kāi)展的主要工作概括如下:1.研究了高低軌協(xié)同雙基Video-SAR系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)計(jì),給出了合成孔徑時(shí)間、成像分辨率、脈沖重復(fù)頻率、歸一化噪聲等效后向散射系數(shù)、幀率等參數(shù)的計(jì)算過(guò)程,為高低軌協(xié)同雙基Video-SAR運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像提供支撐。2.為實(shí)現(xiàn)觀測(cè)場(chǎng)景內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像,分別研究了基于雙通道和單通道接收的高低軌協(xié)同Video-SAR運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像方法。針對(duì)雙通道接收模型,采用雙基RD算法進(jìn)行成像,通過(guò)DPCA（Displaced Phase Center Antenna）和ATI（Along Track Interferometry）算法完成雜波抑制和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)參數(shù)估計(jì),并利用最小熵法估計(jì)目標(biāo)的方位向速度實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的重聚焦。針對(duì)單通道接... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：105 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
        1.2.1 地球同步軌道雙基SAR
        1.2.2 Video-SAR成像與檢測(cè)
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 GEO-LEO Video-SAR的參數(shù)設(shè)計(jì)
    2.1 引言
    2.2 高低軌協(xié)同視頻SAR的幾何模型
    2.3 高低軌協(xié)同視頻SAR的系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析
        2.3.1 合成孔徑時(shí)間
        2.3.2 測(cè)繪帶寬
        2.3.3 分辨率
        2.3.4 脈沖重復(fù)頻率(PRF)
        2.3.5 歸一化噪聲等效后向散射系數(shù)
        2.3.6 幀率
        2.3.7 參數(shù)設(shè)計(jì)結(jié)果
    2.4 系統(tǒng)同步特性分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 GEO-LEO Video-SAR的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像
    3.1 引言
    3.2 高低軌協(xié)同視頻SAR運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波模型
        3.2.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像的幾何模型
        3.2.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波建模
        3.2.3 距離徙動(dòng)與多普勒特性分析
    3.3 雜波抑制
        3.3.1 DPCA和 ATI方法
        3.3.2 幀間雜波抑制方法
    3.4 頻域RD成像算法
        3.4.1 RD算法原理
        3.4.2 雙基RD成像
        3.4.3 重聚焦成像
        3.4.4 算法流程圖
    3.5 子孔徑BP成像
        3.5.1 BP算法原理
        3.5.2 子孔徑BP成像
    3.6 仿真實(shí)驗(yàn)
        3.6.1 雙通道RD成像仿真
        3.6.2 單通道BP成像仿真
    3.7 本章小結(jié)
第四章 GEO-LEO Video-SAR目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法
    4.1 引言
    4.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模型
        4.2.1 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型
        4.2.2 目標(biāo)量測(cè)模型
    4.3 基于多幀聯(lián)合的雙通道GEO-LEO Video-SAR目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤
        4.3.1 雙通道多幀檢測(cè)算法
        4.3.2 算法流程
    4.4 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的GEO-LEO Video-SAR檢測(cè)前跟蹤方法
        4.4.1 回波數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.4.2 基于局部加權(quán)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃?rùn)z測(cè)前跟蹤算法
        4.4.3 算法流程
    4.5 仿真實(shí)驗(yàn)
        4.5.1 雙通道多幀聯(lián)合跟蹤仿真
        4.5.2 檢測(cè)前跟蹤仿真
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GPU的圓跡視頻SAR實(shí)時(shí)成像算法[J]. 茍立婷,李勇,朱岱寅,魏煜寧.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2019(05)
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[6]GEO-LEO雙站視頻SAR系統(tǒng)若干問(wèn)題研究[J]. 梁健,張潤(rùn)寧.  現(xiàn)代雷達(dá). 2017(03)
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博士論文
[1]視頻合成孔徑雷達(dá)成像理論與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡睿智.電子科技大學(xué) 2018
[2]雙基地合成孔徑雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與成像技術(shù)研究[D]. 李中余.電子科技大學(xué) 2017
[3]地球同步軌道合成孔徑雷達(dá)單基/雙基成像算法研究[D]. 王卓群.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于多通道處理的高軌SAR動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與成像技術(shù)研究[D]. 田昊宇.電子科技大學(xué) 2019
[2]基于GEO SAR的高低軌異構(gòu)平臺(tái)協(xié)同成像研究[D]. 程瑤.電子科技大學(xué) 2018
[3]視頻合成孔徑雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)成像方法[D]. 李皓月.電子科技大學(xué) 2018
[4]GEO及GEO-LEO SAR成像及干涉處理研究[D]. 張哲遠(yuǎn).西安電子科技大學(xué) 2017
[5]GEO星機(jī)雙基地SAR動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與成像方法研究[D]. 廉濛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[6]雙基地SAR時(shí)域成像算法研究[D]. 于淼.電子科技大學(xué) 2013
[7]機(jī)載雙基地SAR成像算法仿真與實(shí)現(xiàn)[D]. 李冉.電子科技大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3508329