低軌SAR（Synthetic Aperture Radar）衛(wèi)星對熱點地區(qū)的成像時間通常為秒級,但重訪周期長,無法對觀測場景內(nèi)的運動目標(biāo)進行長時間持續(xù)監(jiān)測;高軌SAR衛(wèi)星重訪周期短,但成像分辨率低,難以獲得成像區(qū)域內(nèi)高分辨率的目標(biāo)像。為同時解決對觀測場景內(nèi)運動目標(biāo)的高分辨成像和長時間持續(xù)監(jiān)測的問題,本文提出高低軌衛(wèi)星協(xié)同工作的雙基Video-SAR成像體制,開展的主要工作概括如下:1.研究了高低軌協(xié)同雙基Video-SAR系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)計,給出了合成孔徑時間、成像分辨率、脈沖重復(fù)頻率、歸一化噪聲等效后向散射系數(shù)、幀率等參數(shù)的計算過程,為高低軌協(xié)同雙基Video-SAR運動目標(biāo)成像提供支撐。2.為實現(xiàn)觀測場景內(nèi)運動目標(biāo)成像,分別研究了基于雙通道和單通道接收的高低軌協(xié)同Video-SAR運動目標(biāo)成像方法。針對雙通道接收模型,采用雙基RD算法進行成像,通過DPCA（Displaced Phase Center Antenna）和ATI（Along Track Interferometry）算法完成雜波抑制和運動目標(biāo)參數(shù)估計,并利用最小熵法估計目標(biāo)的方位向速度實現(xiàn)運動目標(biāo)的重聚焦。針對單通道接... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：105 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)
        1.2.1 地球同步軌道雙基SAR
        1.2.2 Video-SAR成像與檢測
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 GEO-LEO Video-SAR的參數(shù)設(shè)計
    2.1 引言
    2.2 高低軌協(xié)同視頻SAR的幾何模型
    2.3 高低軌協(xié)同視頻SAR的系統(tǒng)設(shè)計分析
        2.3.1 合成孔徑時間
        2.3.2 測繪帶寬
        2.3.3 分辨率
        2.3.4 脈沖重復(fù)頻率(PRF)
        2.3.5 歸一化噪聲等效后向散射系數(shù)
        2.3.6 幀率
        2.3.7 參數(shù)設(shè)計結(jié)果
    2.4 系統(tǒng)同步特性分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 GEO-LEO Video-SAR的運動目標(biāo)成像
    3.1 引言
    3.2 高低軌協(xié)同視頻SAR運動目標(biāo)回波模型
        3.2.1 運動目標(biāo)成像的幾何模型
        3.2.2 運動目標(biāo)回波建模
        3.2.3 距離徙動與多普勒特性分析
    3.3 雜波抑制
        3.3.1 DPCA和 ATI方法
        3.3.2 幀間雜波抑制方法
    3.4 頻域RD成像算法
        3.4.1 RD算法原理
        3.4.2 雙基RD成像
        3.4.3 重聚焦成像
        3.4.4 算法流程圖
    3.5 子孔徑BP成像
        3.5.1 BP算法原理
        3.5.2 子孔徑BP成像
    3.6 仿真實驗
        3.6.1 雙通道RD成像仿真
        3.6.2 單通道BP成像仿真
    3.7 本章小結(jié)
第四章 GEO-LEO Video-SAR目標(biāo)檢測與跟蹤方法
    4.1 引言
    4.2 運動目標(biāo)模型
        4.2.1 目標(biāo)運動模型
        4.2.2 目標(biāo)量測模型
    4.3 基于多幀聯(lián)合的雙通道GEO-LEO Video-SAR目標(biāo)檢測與跟蹤
        4.3.1 雙通道多幀檢測算法
        4.3.2 算法流程
    4.4 基于動態(tài)規(guī)劃的GEO-LEO Video-SAR檢測前跟蹤方法
        4.4.1 回波數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.4.2 基于局部加權(quán)的動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法
        4.4.3 算法流程
    4.5 仿真實驗
        4.5.1 雙通道多幀聯(lián)合跟蹤仿真
        4.5.2 檢測前跟蹤仿真
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士期間取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于GPU的圓跡視頻SAR實時成像算法[J]. 茍立婷,李勇,朱岱寅,魏煜寧.  雷達科學(xué)與技術(shù). 2019(05)
[2]基于運動補償?shù)碾p通道星載SAR動目標(biāo)檢測方法[J]. 李林琳,趙毅寰,丁慶海,劉鑫.  太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報. 2018(06)
[3]基于子孔徑ECS算法的天基視頻SAR成像方法[J]. 梁健,張潤寧,李曉云,張和芬,蔡婭雯,王大偉,羅榮蒸.  中國空間科學(xué)技術(shù). 2018(06)
[4]基于星載視頻SAR的海上運動目標(biāo)監(jiān)視方法[J]. 王亞敏,楊威,陳杰.  海軍航空工程學(xué)院學(xué)報. 2018(01)
[5]DARPA成功驗證ViSAR對被云層遮蔽地面運動目標(biāo)實時清晰成像能力[J]. 韓長喜.  現(xiàn)代雷達. 2017(11)
[6]GEO-LEO雙站視頻SAR系統(tǒng)若干問題研究[J]. 梁健,張潤寧.  現(xiàn)代雷達. 2017(03)
[7]GEO-LEO雙站SAR地面分辨特性及軌道構(gòu)型分析[J]. 王躍錕,李真芳,張金強,姬莉.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(05)
[8]天基視頻SAR系統(tǒng)設(shè)計及成像算法研究[J]. 梁健,張潤寧,包敏鳳.  中國空間科學(xué)技術(shù). 2016(06)
[9]基于雙通道DPCA技術(shù)的前視SAR微動目標(biāo)檢測[J]. 陳磊,陳殿仁.  長春理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(06)
[10]基于圖像序列的VideoSAR動目標(biāo)檢測方法[J]. 聊蕾,左瀟麗,云濤,朱岱寅.  雷達科學(xué)與技術(shù). 2016(06)

博士論文
[1]視頻合成孔徑雷達成像理論與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡睿智.電子科技大學(xué) 2018
[2]雙基地合成孔徑雷達動目標(biāo)檢測與成像技術(shù)研究[D]. 李中余.電子科技大學(xué) 2017
[3]地球同步軌道合成孔徑雷達單基/雙基成像算法研究[D]. 王卓群.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于多通道處理的高軌SAR動目標(biāo)檢測與成像技術(shù)研究[D]. 田昊宇.電子科技大學(xué) 2019
[2]基于GEO SAR的高低軌異構(gòu)平臺協(xié)同成像研究[D]. 程瑤.電子科技大學(xué) 2018
[3]視頻合成孔徑雷達動目標(biāo)成像方法[D]. 李皓月.電子科技大學(xué) 2018
[4]GEO及GEO-LEO SAR成像及干涉處理研究[D]. 張哲遠.西安電子科技大學(xué) 2017
[5]GEO星機雙基地SAR動目標(biāo)檢測與成像方法研究[D]. 廉濛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[6]雙基地SAR時域成像算法研究[D]. 于淼.電子科技大學(xué) 2013
[7]機載雙基地SAR成像算法仿真與實現(xiàn)[D]. 李冉.電子科技大學(xué) 2007



本文編號：3508329