復(fù)雜噪聲環(huán)境下的QAM信號(hào)均衡技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 21:54
隨著無線數(shù)字通信技術(shù)的迅猛發(fā)展以及通信用戶業(yè)務(wù)需求的大幅增長(zhǎng),未來的通信系統(tǒng)被寄予期望具有更快的數(shù)據(jù)傳輸速率、更準(zhǔn)確的通信可靠性以及更高的頻譜利用率。然而,由于無線電波的多徑傳播以及無線信道傳輸帶寬受限等原因引起的接收端符號(hào)間干擾問題,不僅降低了無線系統(tǒng)的傳輸可靠性,而且還限制了無線系統(tǒng)的傳輸速率。因此,作為對(duì)抗符號(hào)間干擾的有效手段,信道均衡技術(shù)一直是無線數(shù)字通信系統(tǒng)接收環(huán)節(jié)中舉足輕重的一項(xiàng)研究?jī)?nèi)容。數(shù)據(jù)輔助信道均衡方案借助于訓(xùn)練序列獲取信道響應(yīng),然后據(jù)此調(diào)整均衡器的抽頭系數(shù)以補(bǔ)償非理想的信道特性。但是訓(xùn)練序列的發(fā)送會(huì)造成部分頻譜資源的浪費(fèi),同時(shí)在非合作通信場(chǎng)景中,訓(xùn)練序列是不可用的。因此,無需使用訓(xùn)練序列而僅僅利用信號(hào)自身先驗(yàn)信息以恢復(fù)發(fā)送信號(hào)的盲均衡技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。通常大多數(shù)的數(shù)據(jù)輔助均衡方案和盲均衡方案都是利用高斯分布來建模信道噪聲,然而實(shí)際中的環(huán)境噪聲往往是服從于alpha穩(wěn)定分布的脈沖噪聲,因此研究脈沖噪聲環(huán)境下的信道均衡技術(shù)具有重要的實(shí)用意義。本文主要針對(duì)正交幅度調(diào)制系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)輔助信道均衡技術(shù)和盲均衡技術(shù)在復(fù)雜噪聲環(huán)境下(包括高斯噪聲與脈沖噪聲)性能下降的問題展開研究,具體...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
帶有均衡器的數(shù)字通信系統(tǒng)框圖
圖 2.1 基帶通信系統(tǒng)的自適應(yīng)均衡原理框圖s k 為系統(tǒng)的發(fā)送信號(hào)。通常地,假設(shè) s k 是零均值的獨(dú)立同分ndently and Identically Distributed,IID)的數(shù)據(jù)序列,即滿足: 22200sE s kE s kE s k (2-1值于多電平正交幅度調(diào)制 M -QAM 符號(hào)集 s k a jb ,其中s k 1, 3 , , 2 Z 1 , b Im s k 1 , 3 , , 2 Z 1 ,Z 是正 為包含發(fā)射濾波器、傳輸介質(zhì)以及接收濾波器等響應(yīng)的等效離散時(shí)間傳響應(yīng)(Channel Impulse Response,CIR)。而 n k 為加性環(huán)境噪聲。 x k
遞歸最小二乘算法均衡器輸出信號(hào)星座圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)盲均衡的一種新方法[J]. 趙建業(yè),余道衡. 電子科學(xué)學(xué)刊. 2000(03)
[2]用于多信道盲反卷積的級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 劉建成,張清泰,蔡湛宇. 計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 1999(14)
本文編號(hào):3508157
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
帶有均衡器的數(shù)字通信系統(tǒng)框圖
圖 2.1 基帶通信系統(tǒng)的自適應(yīng)均衡原理框圖s k 為系統(tǒng)的發(fā)送信號(hào)。通常地,假設(shè) s k 是零均值的獨(dú)立同分ndently and Identically Distributed,IID)的數(shù)據(jù)序列,即滿足: 22200sE s kE s kE s k (2-1值于多電平正交幅度調(diào)制 M -QAM 符號(hào)集 s k a jb ,其中s k 1, 3 , , 2 Z 1 , b Im s k 1 , 3 , , 2 Z 1 ,Z 是正 為包含發(fā)射濾波器、傳輸介質(zhì)以及接收濾波器等響應(yīng)的等效離散時(shí)間傳響應(yīng)(Channel Impulse Response,CIR)。而 n k 為加性環(huán)境噪聲。 x k
遞歸最小二乘算法均衡器輸出信號(hào)星座圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)盲均衡的一種新方法[J]. 趙建業(yè),余道衡. 電子科學(xué)學(xué)刊. 2000(03)
[2]用于多信道盲反卷積的級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 劉建成,張清泰,蔡湛宇. 計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 1999(14)
本文編號(hào):3508157
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3508157.html
最近更新
教材專著