移動(dòng)邊緣計(jì)算（Mobile Edge Computing,MEC）作為分布式計(jì)算中移動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)化,是5G系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一,旨在將遠(yuǎn)端中心服務(wù)器的部分資源分散到部署在無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)、離移動(dòng)設(shè)備更近邊緣服務(wù)器上,減少了任務(wù)遠(yuǎn)距離傳輸所造成的延遲,同時(shí)節(jié)約了信道資源,降低了設(shè)備能耗,為設(shè)備用戶(hù)帶來(lái)了更好的體驗(yàn)。計(jì)算卸載這項(xiàng)起源于云計(jì)算的技術(shù),同樣在移動(dòng)邊緣計(jì)算中扮演著重要角色,其中移動(dòng)設(shè)備將待處理的任務(wù)上傳到邊緣服務(wù)器上,利用MEC服務(wù)器強(qiáng)大的計(jì)算能力,有效避免了移動(dòng)設(shè)備計(jì)算能力不足所造成的低能效和高時(shí)延。但與此同時(shí),MEC服務(wù)器計(jì)算資源有限,不必要的卸載傳輸會(huì)造成信道資源浪費(fèi)且耗能耗時(shí),因此,如何為MEC系統(tǒng)中設(shè)計(jì)合理的計(jì)算卸載策略以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,為此問(wèn)題的重點(diǎn)。此前的研究往往只考慮移動(dòng)設(shè)備在同一時(shí)刻只處理單個(gè)計(jì)算任務(wù),而現(xiàn)實(shí)中往往存在多個(gè)并行計(jì)算任務(wù)需要設(shè)備同時(shí)處理,這對(duì)設(shè)備系統(tǒng)的穩(wěn)定性帶來(lái)了考驗(yàn)。因此,本文研究的主要內(nèi)容是在移動(dòng)設(shè)備運(yùn)行多應(yīng)用的情況下如何做出卸載決策并合理分配資源,實(shí)現(xiàn)低延遲高能效且滿(mǎn)足穩(wěn)定性。本文首先從移動(dòng)設(shè)備能效的角度出發(fā),考慮優(yōu)化能效的同時(shí),如何兼顧移動(dòng)... 

【文章來(lái)源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

MEC服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)

這種方案主要分為兩種形式,1)MEC服務(wù)器部署在無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)側(cè)基站匯聚點(diǎn)后,如圖2.2a;2)MEC服務(wù)器部署在無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)側(cè)單個(gè)基站之后(針對(duì)聚集型區(qū)域,如校園、大型體育場(chǎng)、大型購(gòu)物廣場(chǎng)、博物館等),如圖2.2b。MEC服務(wù)器可以為單獨(dú)網(wǎng)元,也可以把MEC的功能集成在大型節(jié)點(diǎn)內(nèi)。這種架構(gòu)方案有利于MEC服務(wù)器通過(guò)基站獲取覆蓋范圍內(nèi)的相關(guān)信息,但存在計(jì)費(fèi)和安全問(wèn)題。

這種部署策略可以解決RAN側(cè)部署方案中的計(jì)費(fèi)和安全等問(wèn)題,也有兩種實(shí)現(xiàn)方案,分別是:1)MEC服務(wù)器與核心網(wǎng)側(cè)的公用數(shù)據(jù)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)(P-GW)部署在一起,如圖2.3a。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]CNNIC發(fā)布第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[J]. 于朝暉.  網(wǎng)信軍民融合. 2019(09)
[2]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2019）精華版節(jié)選[J].   互聯(lián)網(wǎng)天地. 2019(08)
[3]移動(dòng)邊緣計(jì)算綜述[J]. 李子姝,謝人超,孫禮,黃韜.  電信科學(xué). 2018(01)
[4]5G技術(shù)在4G網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的前景探討[J]. 李福昌.  通信世界. 2017(13)
[5]MEC關(guān)鍵解決方案與應(yīng)用思考[J]. 李福昌,李一喆,唐雄燕,張忠皓.  郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2016(11)

碩士論文
[1]移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中基于資源聯(lián)合配置的計(jì)算任務(wù)卸載策略[D]. 林曉鵬.北京郵電大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3501847