基于英飛凌TriCore汽車毫米波雷達(dá)設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-11-11 17:29
隨著汽車工業(yè)迅速發(fā)展,汽車數(shù)量逐年增加,交通事故愈加頻發(fā)。高級輔助駕駛系統(tǒng)能在很大程度上減少交通事故的發(fā)生,汽車盲點監(jiān)測系統(tǒng)是高級駕駛輔助系統(tǒng)的重要組成部分,它以毫米波雷達(dá)作為傳感器,監(jiān)測車輛后方盲區(qū)內(nèi)運動的物體,以此來輔助駕駛,減少交通事故。本文以汽車盲點監(jiān)測系統(tǒng)為對象,以英飛凌公司下的Tri Core微控處理器和一發(fā)雙收的24GHZ射頻芯片為硬件平臺,開展基于英飛凌Tri Core汽車毫米波雷達(dá)設(shè)計與實現(xiàn)。根據(jù)課題需求,本文主要針對汽車毫米波雷達(dá)系統(tǒng)與調(diào)制波形研究與設(shè)計,對汽車?yán)走_(dá)測角算法進(jìn)行研究和優(yōu)化改進(jìn),以及針對硬件平臺開展硬軟設(shè)計和解決系統(tǒng)實現(xiàn)中存在的問題。本文主要承擔(dān)以下工作:1、首先根據(jù)汽車毫米波系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo),進(jìn)行硬軟總體方案設(shè)計,對FMCW調(diào)制方式下慢速斜波和快速斜波模式進(jìn)行分析,并進(jìn)行優(yōu)缺點比較。然后通過理論公式的推導(dǎo)和仿真來說明影響距離和速度、角度性能的因素。最后本文選取快速斜波模式為本系統(tǒng)的調(diào)制波形。2、對汽車毫米波雷達(dá)測角方法展開分析與研究。首先對兩天線相位測角方法進(jìn)行仿真和實測分析,由于實測效果較差,所以對MIMO體制下的MUSIC和3D-FFT測角算法進(jìn)行...
【文章來源】:西南科技大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
零延時和零多普勒頻移剖面圖
2汽車毫米波雷達(dá)系統(tǒng)與調(diào)制波形設(shè)計22假定目標(biāo)A距離為15m,速度為8m/s;假定目標(biāo)C距離為30m速度為16m/s。仿真結(jié)果如圖2-11所示。(a)(b)圖2-11多目標(biāo)仿真圖。(a)多目標(biāo)的距離維;(b)多目標(biāo)二維FFT處理后的三維視圖通過圖2-11(a)仿真結(jié)果可知,目標(biāo)不同的距離可以通過距離維反映,在距離維中分別對應(yīng)不同頻點,結(jié)合采樣率和FFT變換的樣本數(shù)可以得出目標(biāo)的距離頻率,本次仿真信號加入直流成分,所以在零頻點有一個較大的信號,通過(b)圖可以看出目標(biāo)B距離為30m,速度約為16m/s;目標(biāo)A距離為15m,速度約為8m/s,目標(biāo)C距離為30m,速度約為16m/s,與假定目標(biāo)設(shè)置一樣,速度有較小誤差,其原因是因為掃頻時間帶有小數(shù)。對于復(fù)數(shù)信號的FFT變換,其頻點大小滿足1~128/2代表0~416.5KHZ,128/2~128代表-416.5~0KHZ,每個頻點對應(yīng)6.5KHZ;诳焖傩辈J较履繕(biāo)的距離和速度計算簡單,實現(xiàn)相對容易。2.4本章小結(jié)本章以汽車毫米波雷達(dá)系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)為前提,在此指標(biāo)下進(jìn)行了系統(tǒng)硬件設(shè)備的選擇,對硬件和軟件方案進(jìn)行詳細(xì)說明,并給出實際電路框圖和原理。通過理論比較了毫米波雷達(dá)波形調(diào)制中的快速斜波和慢速斜波模式的優(yōu)缺點,系統(tǒng)說明了距離-多普勒耦合效應(yīng)對于回波信號的影響,本章最后距離、速度和角度分辨率做了理論分析和給出了快速斜波模式下多目標(biāo)仿真分析圖。
3汽車毫米波雷達(dá)測角方法及仿真分析25頻持續(xù)時間153.6cTus,采樣頻率為833sFKHZ,采樣點數(shù)為128點每脈沖(chirp),每幀脈沖數(shù)為128,兩次FFT變換樣本數(shù)為128,仿真假定目標(biāo)角度為20、85D,距離為20m,速度為0m/s,下圖3-2是在兩天線下的一維FFT(距離維)。圖3-2目標(biāo)距離20m兩天線下的一維FFT上圖橫軸表示FFT變換的點數(shù),目標(biāo)距離20m在一維FFT中對應(yīng)的頻點為34,頻率分辨率為6.51sFNKHZ,則距離20m的目標(biāo)在天線1、2對應(yīng)的頻率為221KHZ,目標(biāo)在一維FFT數(shù)據(jù)中是復(fù)數(shù)信息,找出對應(yīng)的頻點之后,計算該頻點在天線1和天線2之間的相位差,兩天線相位特性曲線如圖3-3所示。圖3-3目標(biāo)角度20郃兩天線下的相位特性曲線上圖天線1和天線2在目標(biāo)頻率點上相位為81.61僭和143.2僭,則可以得到在該頻率點處的相位差為161.59,再代入上式(3-2)的表達(dá)式,可以算出20.009,測算準(zhǔn)確。下圖3-4所示,目標(biāo)在85hJD位置時,天線1和天線2相位特性曲線。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Infineon TriCore的CAN網(wǎng)關(guān)-Ethernet設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 張小衛(wèi),伍春,劉雄,李典典. 自動化與儀表. 2019(09)
[2]一種二維信號波達(dá)方向估計的改進(jìn)多重信號分類算法[J]. 王旭東,仲倩,閆賀,張迪. 電子與信息學(xué)報. 2019(09)
[3]基于ADAS實驗平臺的自動泊車系統(tǒng)研究[J]. 張春洲,石晶. 汽車實用技術(shù). 2019(16)
[4]汽車連續(xù)波雷達(dá)波形設(shè)計[J]. 呂貴洲,劉鋒,朱賽,劉立軍. 電子測量技術(shù). 2019(15)
[5]汽車毫米波雷達(dá)測試分析與研究[J]. 葉常青. 信息通信. 2019(07)
[6]基于FMCW雷達(dá)的差頻信號采集系統(tǒng)設(shè)計[J]. 趙瑞娟. 艦船電子工程. 2019(06)
[7]基于頻移鍵控編碼的雷達(dá)波形設(shè)計與應(yīng)用[J]. 徐學(xué)偉,張杰,彭霞. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(20)
[8]多波束比幅和干涉儀測向的研究與仿真分析[J]. 胡富增. 艦船電子工程. 2018(09)
[9]距離多普勒耦合對雷達(dá)濾波精度影響分析[J]. 李國君,趙棟華,趙永鐵. 艦船電子工程. 2018(04)
[10]測量雷達(dá)的距離多普勒耦合修正方法研究[J]. 蔣立民. 電子測試. 2018(Z1)
博士論文
[1]MIMO雷達(dá)信號處理技術(shù)及實現(xiàn)的研究[D]. 龐娜.北京理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)研究[D]. 王瑞昕.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]77GHz車載雷達(dá)的研究與設(shè)計[D]. 袁鉆興.西安電子科技大學(xué) 2019
[3]基于全景視覺的汽車駕駛輔助技術(shù)研究[D]. 尹雪龍.吉林大學(xué) 2019
[4]毫米波雷達(dá)室內(nèi)目標(biāo)探測方法研究[D]. 張曉光.西安電子科技大學(xué) 2019
[5]汽車防撞雷達(dá)測角技術(shù)研究[D]. 王燦.電子科技大學(xué) 2019
[6]基于AWR1642的車載防撞雷達(dá)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 肖中平.電子科技大學(xué) 2019
[7]24GHz汽車防撞雷達(dá)系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 汪意焙.電子科技大學(xué) 2018
[8]連續(xù)波雷達(dá)多目標(biāo)信號處理方法研究[D]. 周貽能.電子科技大學(xué) 2018
[9]毫米波雷達(dá)多目標(biāo)檢測與參數(shù)估計算法研究[D]. 嚴(yán)鑫.東南大學(xué) 2017
[10]汽車毫米波雷達(dá)目標(biāo)識別方法的研究[D]. 管岳.蘇州大學(xué) 2017
本文編號:3489231
【文章來源】:西南科技大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
零延時和零多普勒頻移剖面圖
2汽車毫米波雷達(dá)系統(tǒng)與調(diào)制波形設(shè)計22假定目標(biāo)A距離為15m,速度為8m/s;假定目標(biāo)C距離為30m速度為16m/s。仿真結(jié)果如圖2-11所示。(a)(b)圖2-11多目標(biāo)仿真圖。(a)多目標(biāo)的距離維;(b)多目標(biāo)二維FFT處理后的三維視圖通過圖2-11(a)仿真結(jié)果可知,目標(biāo)不同的距離可以通過距離維反映,在距離維中分別對應(yīng)不同頻點,結(jié)合采樣率和FFT變換的樣本數(shù)可以得出目標(biāo)的距離頻率,本次仿真信號加入直流成分,所以在零頻點有一個較大的信號,通過(b)圖可以看出目標(biāo)B距離為30m,速度約為16m/s;目標(biāo)A距離為15m,速度約為8m/s,目標(biāo)C距離為30m,速度約為16m/s,與假定目標(biāo)設(shè)置一樣,速度有較小誤差,其原因是因為掃頻時間帶有小數(shù)。對于復(fù)數(shù)信號的FFT變換,其頻點大小滿足1~128/2代表0~416.5KHZ,128/2~128代表-416.5~0KHZ,每個頻點對應(yīng)6.5KHZ;诳焖傩辈J较履繕(biāo)的距離和速度計算簡單,實現(xiàn)相對容易。2.4本章小結(jié)本章以汽車毫米波雷達(dá)系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)為前提,在此指標(biāo)下進(jìn)行了系統(tǒng)硬件設(shè)備的選擇,對硬件和軟件方案進(jìn)行詳細(xì)說明,并給出實際電路框圖和原理。通過理論比較了毫米波雷達(dá)波形調(diào)制中的快速斜波和慢速斜波模式的優(yōu)缺點,系統(tǒng)說明了距離-多普勒耦合效應(yīng)對于回波信號的影響,本章最后距離、速度和角度分辨率做了理論分析和給出了快速斜波模式下多目標(biāo)仿真分析圖。
3汽車毫米波雷達(dá)測角方法及仿真分析25頻持續(xù)時間153.6cTus,采樣頻率為833sFKHZ,采樣點數(shù)為128點每脈沖(chirp),每幀脈沖數(shù)為128,兩次FFT變換樣本數(shù)為128,仿真假定目標(biāo)角度為20、85D,距離為20m,速度為0m/s,下圖3-2是在兩天線下的一維FFT(距離維)。圖3-2目標(biāo)距離20m兩天線下的一維FFT上圖橫軸表示FFT變換的點數(shù),目標(biāo)距離20m在一維FFT中對應(yīng)的頻點為34,頻率分辨率為6.51sFNKHZ,則距離20m的目標(biāo)在天線1、2對應(yīng)的頻率為221KHZ,目標(biāo)在一維FFT數(shù)據(jù)中是復(fù)數(shù)信息,找出對應(yīng)的頻點之后,計算該頻點在天線1和天線2之間的相位差,兩天線相位特性曲線如圖3-3所示。圖3-3目標(biāo)角度20郃兩天線下的相位特性曲線上圖天線1和天線2在目標(biāo)頻率點上相位為81.61僭和143.2僭,則可以得到在該頻率點處的相位差為161.59,再代入上式(3-2)的表達(dá)式,可以算出20.009,測算準(zhǔn)確。下圖3-4所示,目標(biāo)在85hJD位置時,天線1和天線2相位特性曲線。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Infineon TriCore的CAN網(wǎng)關(guān)-Ethernet設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 張小衛(wèi),伍春,劉雄,李典典. 自動化與儀表. 2019(09)
[2]一種二維信號波達(dá)方向估計的改進(jìn)多重信號分類算法[J]. 王旭東,仲倩,閆賀,張迪. 電子與信息學(xué)報. 2019(09)
[3]基于ADAS實驗平臺的自動泊車系統(tǒng)研究[J]. 張春洲,石晶. 汽車實用技術(shù). 2019(16)
[4]汽車連續(xù)波雷達(dá)波形設(shè)計[J]. 呂貴洲,劉鋒,朱賽,劉立軍. 電子測量技術(shù). 2019(15)
[5]汽車毫米波雷達(dá)測試分析與研究[J]. 葉常青. 信息通信. 2019(07)
[6]基于FMCW雷達(dá)的差頻信號采集系統(tǒng)設(shè)計[J]. 趙瑞娟. 艦船電子工程. 2019(06)
[7]基于頻移鍵控編碼的雷達(dá)波形設(shè)計與應(yīng)用[J]. 徐學(xué)偉,張杰,彭霞. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(20)
[8]多波束比幅和干涉儀測向的研究與仿真分析[J]. 胡富增. 艦船電子工程. 2018(09)
[9]距離多普勒耦合對雷達(dá)濾波精度影響分析[J]. 李國君,趙棟華,趙永鐵. 艦船電子工程. 2018(04)
[10]測量雷達(dá)的距離多普勒耦合修正方法研究[J]. 蔣立民. 電子測試. 2018(Z1)
博士論文
[1]MIMO雷達(dá)信號處理技術(shù)及實現(xiàn)的研究[D]. 龐娜.北京理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)研究[D]. 王瑞昕.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]77GHz車載雷達(dá)的研究與設(shè)計[D]. 袁鉆興.西安電子科技大學(xué) 2019
[3]基于全景視覺的汽車駕駛輔助技術(shù)研究[D]. 尹雪龍.吉林大學(xué) 2019
[4]毫米波雷達(dá)室內(nèi)目標(biāo)探測方法研究[D]. 張曉光.西安電子科技大學(xué) 2019
[5]汽車防撞雷達(dá)測角技術(shù)研究[D]. 王燦.電子科技大學(xué) 2019
[6]基于AWR1642的車載防撞雷達(dá)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 肖中平.電子科技大學(xué) 2019
[7]24GHz汽車防撞雷達(dá)系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 汪意焙.電子科技大學(xué) 2018
[8]連續(xù)波雷達(dá)多目標(biāo)信號處理方法研究[D]. 周貽能.電子科技大學(xué) 2018
[9]毫米波雷達(dá)多目標(biāo)檢測與參數(shù)估計算法研究[D]. 嚴(yán)鑫.東南大學(xué) 2017
[10]汽車毫米波雷達(dá)目標(biāo)識別方法的研究[D]. 管岳.蘇州大學(xué) 2017
本文編號:3489231
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