時(shí)延估計(jì)算法是基于下行鏈路到達(dá)時(shí)間差定位的基礎(chǔ),時(shí)延估計(jì)的精度直接影響著位置估計(jì)的準(zhǔn)確性。窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT,Narrow Band Internet of Thing）作為新興的可廣泛運(yùn)用的技術(shù),其在位置感知類應(yīng)用方面具有頗高的地位。由于NBIoT擁有低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)和低采樣率等特點(diǎn),故在設(shè)計(jì)時(shí)延估計(jì)算法時(shí)需考慮到由這些特點(diǎn)引出的對(duì)終端設(shè)備功耗、成本等的約束。本文以NB-IoT終端定位為基礎(chǔ),對(duì)時(shí)延估計(jì)算法展開(kāi)深入研究,具體研究?jī)?nèi)容如下:1.針對(duì)NB-IoT具有低功耗、低成本、低采樣率等特點(diǎn),提出一種基于小區(qū)間干擾消除的時(shí)延估計(jì)算法。一方面,為了消除小區(qū)間干擾信號(hào)的影響,所提算法將連續(xù)干擾消除算法融入到整個(gè)時(shí)延估計(jì)流程中;另一方面,為了突破采樣率的限制,提升時(shí)延估計(jì)精度,在傳統(tǒng)互相關(guān)算法的基礎(chǔ)上引入時(shí)頻互相關(guān)交疊的思想,該思想主要包括以下兩個(gè)階段:第一階段,利用相關(guān)算法得到初步的時(shí)延估計(jì)值,并采用基于噪聲門限的首達(dá)徑搜索算法來(lái)抑制多徑效應(yīng)的影響;第二階段,對(duì)部分接收信號(hào)進(jìn)行插值處理,得到精確的時(shí)延估計(jì)值。仿真結(jié)果表明,所提算法可以在相關(guān)算法的基礎(chǔ)上明顯提高NB-IoT的時(shí)延估計(jì)... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號(hào)：3489139