汽車點(diǎn)火與機(jī)械開(kāi)關(guān)等人類行為導(dǎo)致無(wú)線自組織傳感網(wǎng)絡(luò)、超寬帶通信等通信系統(tǒng)中的多種噪聲源通常不具備高斯分布特性,由于噪聲干擾的脈沖特性,高斯分布不再是合適的建模選擇對(duì)象,已經(jīng)有研究者采用對(duì)稱α穩(wěn)定分布以及Middleton標(biāo)準(zhǔn)A類噪聲模型對(duì)噪聲建模,并取得了更好的建模效果。然而,基于這些噪聲分布的信號(hào)最佳檢測(cè)較為復(fù)雜,且工程上的實(shí)用性價(jià)值不高,因而有必要對(duì)簡(jiǎn)單且可實(shí)現(xiàn)的次優(yōu)檢測(cè)方案進(jìn)行研究,以便在保證信號(hào)檢測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí),降低其復(fù)雜性和功耗,從而提高實(shí)用價(jià)值,因此,本論文對(duì)α穩(wěn)定分布噪聲和Middleton標(biāo)準(zhǔn)A類噪聲下信號(hào)次優(yōu)檢測(cè)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本論文重點(diǎn)研究了兩種非高斯噪聲模型,通過(guò)提出最優(yōu)對(duì)數(shù)似然比的近似模型來(lái)設(shè)計(jì)新型次優(yōu)檢測(cè)器。針對(duì)α穩(wěn)定分布噪聲,本論文首先從其特例——柯西噪聲出發(fā),證明了最佳對(duì)數(shù)似然比在小參數(shù)區(qū)域內(nèi)可以被簡(jiǎn)單的線性模型代替,大參數(shù)區(qū)域也能由非線性型模型1/y表示,進(jìn)而提出了簡(jiǎn)化的對(duì)數(shù)似然比近似模型,從而大大降低了計(jì)算難度。然后通過(guò)仿真驗(yàn)證了新型次優(yōu)檢測(cè)器的魯棒性,并且證明了,在工程上適用的信噪比范圍內(nèi),新型次優(yōu)檢測(cè)器有十分接近最優(yōu)檢測(cè)器的誤比特率,而且... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１不同采樣數(shù)目的高斯白噪聲信號(hào)對(duì)數(shù)似然檢測(cè)的誤比特率??２．３對(duì)稱ａ穩(wěn)定分布噪聲的最佳檢測(cè)與次優(yōu)檢測(cè)器??

一尺度參數(shù)萬(wàn)=1.0時(shí)，不同a值下的PDF曲線圖

?５??Ｘ??圖２－２尺度參數(shù)ｒ?＝?１．０時(shí)，不同ａ值下的ＰＤＦ曲線圖??１〇０?｜?Ｉ?｜?１?：?１?Ｉ?；??＼?＝??＼?－??；０２；?ＸＴ?？？？？■．．？：：－：：：：：：??ｔ３?ＨＴ３?ｒ?１??ｉ???＼?：???ａ?＝?０．５??１〇＇４?：?－???ａ＝?１．０?＇ｖ??．．．．．．．．ａ＝?ｉ５??１０?；?＼?１??——ａ?＝?２．０?＼??１０－６Ｊ?，?＾?３?：?ｉ＾??Ｘ??圖２－３尺度參數(shù)；ｒ?＝?


本文編號(hào)：3470008