基于壓縮感知的MIMO-OFDM信道估計中導頻優(yōu)化算法研究
發(fā)布時間:2021-10-18 23:56
多輸入多輸出正交頻分復用(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)系統(tǒng)作為多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)和正交頻分復用(OFDM)系統(tǒng)的結(jié)合,具有很高的頻帶利用率并能有效地對抗無線信道的多徑效應。由于無線多徑信道常常呈現(xiàn)稀疏特性,傳統(tǒng)信道估計不能充分利用無線信道的稀疏特性,針對稀疏信道的信道估計性能較差。將壓縮感知(Compressed Sensing,CS)技術應用于稀疏信道估計可以降低導頻數(shù)量,提高頻譜利用率。傳統(tǒng)信道估計中等間隔放置導頻在基于CS的信道估計中并不是最優(yōu)的。本文研究了基于CS理論的MIMO-OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計及導頻優(yōu)化問題。主要研究內(nèi)容如下:1)研究了基于壓縮感知的OFDM信道估計及其導頻優(yōu)化方法,針對導頻優(yōu)化問題,重點研究了基于隨機序貫搜索的SSS(Stochastic Sequential Search)算法和基于隨機平行搜索的SPS(Stochastic Parallel Search)算法。通過仿真比較了它們改善信道估計性能的優(yōu)...
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 論文研究背景
1.2.1 OFDM和MIMO技術
1.2.2 信道估計技術現(xiàn)狀
1.2.3 基于壓縮感知的稀疏信道估計方法概述
1.3 論文研究內(nèi)容
第二章 MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計
2.1 引言
2.2 無線信道特性
2.2.1 多徑信道參數(shù)
2.2.2 無線通信信道分類
2.3 MIMO-OFDM系統(tǒng)模型
2.3.1 SISO-OFDM系統(tǒng)模型
2.3.2 MIMO-OFDM系統(tǒng)模型
2.4 MIMO-OFDM信道估計
2.4.1 導頻放置模式
2.4.2 OFDM系統(tǒng)基于導頻的信道估計算法
第三章 MIMO-OFDM系統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計
3.1 引言
3.2 壓縮感知理論概述
3.2.1 信號的稀疏表示
3.2.2 測量矩陣設計
3.2.3 重建算法
3.3 OFDM系統(tǒng)基于壓縮感知的稀疏信道估計算法
3.3.1 OMP算法
3.3.2 CoSaMP算法
3.3.3 ROMP算法
3.3.4 SAMP算法
第四章 基于壓縮感知的OFDM信道估計中導頻優(yōu)化方法
4.1 引言
4.2 導頻優(yōu)化準則
4.3 基于隨機序貫搜索的導頻優(yōu)化算法
4.4 基于隨機并行搜索的導頻優(yōu)化算法
4.5 仿真分析
第五章 基于壓縮感知的MIMO-OFDM信道估計中導頻優(yōu)化方法
5.1 引言
5.2 一種聯(lián)合設計的導頻優(yōu)化方案
5.2.1 導頻優(yōu)化準則
5.2.2 導頻優(yōu)化算法
5.3 基于導頻移位機制的改進算法
5.4 仿真分析
5.4.1 重建性能比較
5.4.2 算法復雜度比較
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間申請的專利
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]稀疏隨機矩陣有限等距性質(zhì)分析[J]. 張波,劉郁林,王開. 電子與信息學報. 2014(01)
[2]基于壓縮感知的MIMO-OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計方法[J]. 王妮娜,桂冠,蘇泳濤,石晶林,張平. 電子科技大學學報. 2013(01)
[3]基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計導頻圖案設計[J]. 何雪云,宋榮方,周克琴. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2011(05)
[4]壓縮感知理論及其研究進展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君. 電子學報. 2009(05)
博士論文
[1]基于壓縮感知的無線OFDM信道估計及導頻優(yōu)化研究[D]. 何雪云.南京郵電大學 2015
本文編號:3443751
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 論文研究背景
1.2.1 OFDM和MIMO技術
1.2.2 信道估計技術現(xiàn)狀
1.2.3 基于壓縮感知的稀疏信道估計方法概述
1.3 論文研究內(nèi)容
第二章 MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計
2.1 引言
2.2 無線信道特性
2.2.1 多徑信道參數(shù)
2.2.2 無線通信信道分類
2.3 MIMO-OFDM系統(tǒng)模型
2.3.1 SISO-OFDM系統(tǒng)模型
2.3.2 MIMO-OFDM系統(tǒng)模型
2.4 MIMO-OFDM信道估計
2.4.1 導頻放置模式
2.4.2 OFDM系統(tǒng)基于導頻的信道估計算法
第三章 MIMO-OFDM系統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計
3.1 引言
3.2 壓縮感知理論概述
3.2.1 信號的稀疏表示
3.2.2 測量矩陣設計
3.2.3 重建算法
3.3 OFDM系統(tǒng)基于壓縮感知的稀疏信道估計算法
3.3.1 OMP算法
3.3.2 CoSaMP算法
3.3.3 ROMP算法
3.3.4 SAMP算法
第四章 基于壓縮感知的OFDM信道估計中導頻優(yōu)化方法
4.1 引言
4.2 導頻優(yōu)化準則
4.3 基于隨機序貫搜索的導頻優(yōu)化算法
4.4 基于隨機并行搜索的導頻優(yōu)化算法
4.5 仿真分析
第五章 基于壓縮感知的MIMO-OFDM信道估計中導頻優(yōu)化方法
5.1 引言
5.2 一種聯(lián)合設計的導頻優(yōu)化方案
5.2.1 導頻優(yōu)化準則
5.2.2 導頻優(yōu)化算法
5.3 基于導頻移位機制的改進算法
5.4 仿真分析
5.4.1 重建性能比較
5.4.2 算法復雜度比較
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間申請的專利
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]稀疏隨機矩陣有限等距性質(zhì)分析[J]. 張波,劉郁林,王開. 電子與信息學報. 2014(01)
[2]基于壓縮感知的MIMO-OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計方法[J]. 王妮娜,桂冠,蘇泳濤,石晶林,張平. 電子科技大學學報. 2013(01)
[3]基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計導頻圖案設計[J]. 何雪云,宋榮方,周克琴. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2011(05)
[4]壓縮感知理論及其研究進展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君. 電子學報. 2009(05)
博士論文
[1]基于壓縮感知的無線OFDM信道估計及導頻優(yōu)化研究[D]. 何雪云.南京郵電大學 2015
本文編號:3443751
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3443751.html
最近更新
教材專著