合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像系統(tǒng)是應(yīng)用較為廣泛的遙感成像系統(tǒng),具有全天時(shí)、全天候、高分辨以及信號(hào)豐富等特點(diǎn),相對(duì)于其他遙感圖像能提供更多有效的信息,因此在軍用與民用領(lǐng)域中都起到了重要的作用。SAR圖像在很多方面與其他圖像有所不同,相干斑噪聲是其固有特性,這會(huì)對(duì)SAR圖像處理過程產(chǎn)生負(fù)面影響。SAR圖像分割作為SAR圖像處理中的重要步驟,可以劃分、簡化圖像,從而為后續(xù)的識(shí)別、檢測等步驟帶來便利,促進(jìn)SAR圖像處理技術(shù)的更新與發(fā)展。本文所研究的無監(jiān)督像素級(jí)SAR圖像分割任務(wù)是指利用SAR圖像信息,將其分割為連通但不重疊的同質(zhì)區(qū)域,同一區(qū)域內(nèi)的像素屬于同一類。在像素級(jí)的SAR圖像分割任務(wù)中,像素點(diǎn)數(shù)目過多導(dǎo)致的運(yùn)算復(fù)雜度過高以及SAR圖像普遍存在的相干斑噪聲給圖像處理過程帶來了困難。本文針對(duì)這些問題進(jìn)行了研究與實(shí)驗(yàn),主要內(nèi)容如下:（1）提出了一種基于縮略圖與分層模糊聚類的SAR圖像分割算法。首先,利用像素塊中的多數(shù)相似像素點(diǎn)生成圖像的縮略圖,縮略圖較原圖尺寸明顯減小,對(duì)縮略圖進(jìn)行模糊聚類可以減少算法在聚類運(yùn)算中耗費(fèi)的時(shí)間。其次,算法結(jié)合了圖像中... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

縮略圖生成過程示意圖

本章算法對(duì)縮略圖 S 進(jìn)行了基于相似近鄰信息的模糊聚類，以對(duì)應(yīng)的的分割結(jié)果圖 RS＝{rsij, 1 i m, 1 j n}。.3 原始 SAR 圖像的分割些基于像素塊的圖像處理方法往往將像素塊聚類所得結(jié)果直接賦給原此像素塊的所有像素點(diǎn)，之后在對(duì)其進(jìn)行一些后續(xù)處理[39]。這種處理方辨率有一定的要求。但實(shí)際上所劃分的像素塊中的像素值并非都近似接統(tǒng)一賦值有可能會(huì)丟失一些細(xì)節(jié)信息。Geng 等人[48]提到了一種利用息的像素點(diǎn)來賦予鄰域內(nèi)其他像素點(diǎn)以合適的類標(biāo)的方法。Shang 等人先分割的關(guān)鍵點(diǎn)的類標(biāo)信息來分割剩下的非關(guān)鍵點(diǎn)。這些文獻(xiàn)的啟發(fā)，本章算法首先將縮略圖中像素的類標(biāo)直接賦給對(duì)應(yīng)像相似像素點(diǎn)，這些像素點(diǎn)為首層被分割的像素點(diǎn)。對(duì)于在首層未被分割算法采取多數(shù)表決的策略，賦予它鄰域內(nèi)包含已被分割的像素點(diǎn)最多驟如圖 2.3 所示：

的 SAR 圖像由于具有準(zhǔn)確的真實(shí)類標(biāo)圖，便于在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)采用在初始灰度圖像中人工加入相干斑噪聲的方法來模像[34]，并分別設(shè)定其視數(shù)為 1，2，4，6 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和記錄。是典型的相乘性質(zhì)的噪聲，視數(shù)越大，SAR 圖像所受的噪高。為了更好的觀察分割效果，本章選取的合成 SAR 圖有差異。第一幅圖像 SI1 及其 1，2，4，6 視數(shù)的合成 SAR用“視數(shù)-圖像”的形式表示各個(gè)視數(shù)的合成 SAR 圖像，a) SI1 (b) 1-SI1 (c) 2


本文編號(hào)：3443500