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基于視頻SAR的動目標檢測方法研究

發(fā)布時間:2021-10-16 05:57
  視頻SAR不僅具有傳統(tǒng)SAR的優(yōu)勢,還具有高成像幀率、高分辨率的特性。它能實現(xiàn)對監(jiān)測場景的連續(xù)快速成像,獲得視頻成像結(jié)果,可以為現(xiàn)代軍事中對目標的實時檢測、跟蹤等作戰(zhàn)要求提供幫助,同時其全天時、全天候的成像特性也更適應各種場景。動目標檢測一直是SAR成像領(lǐng)域的熱點,針對視頻SAR的動目標檢測的研究據(jù)有重要意義,本文在視頻SAR的基礎(chǔ)上對動目標檢測方法進行了研究,主要研究內(nèi)容如下:1、介紹了圓周模式下視頻SAR的成像原理,同時,為了更好的研究動目標檢測方法,對動目標回波信號特征進行了研究,重點分析了動目標速度導致的多普勒頻移的問題,并進行了仿真分析。在視頻SAR模式下,成像結(jié)果中目標陰影明顯。為了進一步了解陰影特性,分析了動、靜目標陰影的形成原理,并針對不同載頻的SAR進行了仿真實驗,說明了視頻SAR系統(tǒng)更有利于目標陰影的形成。2、針對視頻SAR模式下動目標檢測問題,提出了一種利用動目標陰影實現(xiàn)動目標檢測的方法。該方法利用視頻SAR的高幀率成像特性,通過檢測成像結(jié)果中相鄰幀中陰影的變化來檢測運動的陰影,進而實現(xiàn)對動目標的檢測。對SNL公布的視頻SAR成像結(jié)果進行了實驗,驗證了方法的有效性... 

【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于視頻SAR的動目標檢測方法研究


SNL公布的視頻SAR實驗結(jié)

SAR圖像,視頻,頻段,成像


第一章緒論3(a)(b)圖1-1SNL公布的視頻SAR實驗結(jié)果。(a)第220幀;(b)第260幀還無法實現(xiàn),所以DARPA聯(lián)合了美國一些防務公司一起開展工作,隨著太赫茲相關(guān)研究的快速發(fā)展,所需要的硬件器件研制成功,促進了視頻SAR的發(fā)展。2018年,在IEEE國際雷達會議上,雷神公司公開了第一幅235GHz頻段的SAR圖像,也公開了工作在235GHz頻段的視頻SAR的成像結(jié)果[10],如圖1-2展示了視頻的其中兩幀圖像。(a)(b)圖1-2235GHz頻段的視頻SAR成像結(jié)果。(a)其中一幀;(b)另一幀[10]在圖1-2中可以清晰的觀測到圖像中不同的目標:道路、停車嘗多普勒頻移產(chǎn)生的亮線以及由于目標運動能量偏移而產(chǎn)生的陰影,對陰影的良好的成像能力也為運動目標檢測開辟了新思路。

高分辨率圖像,視頻,系統(tǒng)測試


電子科技大學碩士學位論文4除此之外,美國通用原子航空系統(tǒng)有限公司(GeneralAtomicsAeronauticalSystems,Inc.GA-ASI)也在研究一種視頻SAR系統(tǒng)[11],該系統(tǒng)以圓形軌跡飛行,飛行過程中始終發(fā)射信號觀測同一區(qū)域,可以獲取高分辨率圖像。該系統(tǒng)在做圓周運動時,將每一個合成孔徑按照角度均分為若干個子孔徑,相鄰幀圖像之間子孔徑重疊,這樣下一幀圖像只需要一個子孔徑的的長度,其子孔徑劃分如圖1-3,這種方式可以減小計算量,實現(xiàn)快速成像,對監(jiān)測區(qū)域的成像達到視頻的效果。圖1-3GA-ASI視頻SAR多子孔徑各圖像幀形成利用該方式實現(xiàn)的視頻SAR測試結(jié)果如圖1-4,展示了某停車場車輛駛出的成像結(jié)果,其分辨率達到了4Hz,而且其采用的BP算法大大的降低了計算的時間消耗。同時,加拿大進行了VideoCCD實驗,能根據(jù)連續(xù)幀圖像變化實現(xiàn)目標的檢測[12]、韓國提出了MIMO視頻SAR并進行了相關(guān)是設(shè)計與研究[13]、德國對條帶式視頻SAR將進行了研究[14]。(a)(b)(c)圖1-4GA-ASI視頻SAR系統(tǒng)測試結(jié)果。(a)671幀;(b)675幀;(c)764幀而國內(nèi)針對視頻SAR的研究相對較少,主要還是仿真與算法驗證。其中航天八院802所開展了星載視頻SAR的研究、中國科學院大學開展了視頻SAR快速BP式算法的研究、國防科技大學對視頻SAR進行了研究,并通過機載實驗實現(xiàn)了高分辨下的實時成像[15]。與此同時,電子科技大學也對視頻SAR進行了研究,通過太赫茲雷達進行了視頻SAR的相關(guān)實驗驗證,并且實現(xiàn)了成像幀率為2Hz的雷12345678910111213141516Frame1Frame2Frame3

【參考文獻】:
期刊論文
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[4]基于背景差分法的單通道圓跡SAR動目標檢測算法研究[J]. 洪文,申文杰,林赟,鮑慊.  電子與信息學報. 2017(09)
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博士論文
[1]視頻合成孔徑雷達成像理論與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡睿智.電子科技大學 2018
[2]SAR-GMTI處理方法研究[D]. 錢江.西安電子科技大學 2011

碩士論文
[1]機載SAR回波仿真與圖像模擬[D]. 楊薇.電子科技大學 2014



本文編號:3439282

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