GSVD的分布特性及其在MIMO預(yù)編碼中的應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2021-10-12 11:23
廣義奇異值分解(Generalized Singular Value Decomposition,GSVD)為奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的推廣,可以同時將兩個列數(shù)相同的矩陣對角化。與SVD在通信領(lǐng)域的多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)預(yù)編碼中應(yīng)用廣泛類似,GSVD同樣被廣泛地應(yīng)用于MIMO預(yù)編碼設(shè)計;贕SVD設(shè)計的MIMO預(yù)編碼方案有兩個優(yōu)點:高效簡潔的GSVD構(gòu)造方法使得基于GSVD設(shè)計的MIMO預(yù)編碼方案擁有較低的復(fù)雜度和較高的運算效率;另一方面,由于GSVD能同時將兩個信道矩陣對角化,使得基于GSVD設(shè)計的MIMO預(yù)編碼方案常常能將復(fù)雜的MIMO廣播信道分解為簡單的平行單輸入單輸出(Single Input Single Output,SISO)廣播信道,所以接收端能分別對各路SISO廣播信道上的信號進(jìn)行處理,大大降低了 MIMO廣播系統(tǒng)的信號處理復(fù)雜度。因此,不同通信場景下的基于GSVD的預(yù)編碼方案設(shè)計與性能分析是近年來備受關(guān)注的一個研究課題。本論文主要針對兩用戶MIMO...
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:132 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1三個研宄內(nèi)容之間的邏輯關(guān)系圖??1.5本文貢獻(xiàn)??
明顯提升了該信道上的速率增益,從而提高了整個系統(tǒng)的信道利用率。??1.6論文結(jié)構(gòu)??本論文一共分為6章,其相互之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖1.2所示。??第一章??緒論??第二章??相關(guān)理論基礎(chǔ)??—|?1?理????論??第三章??復(fù)高斯矩陣GSVD的廣義??_?奇異值分布特性??|—.:―—r——.-1??無安全約束下基于GSVD?安全約束下基于GSVD的?胃??_?j預(yù)編碼設(shè)計?預(yù)編碼設(shè)計?__?^??-?'一??第六章??總結(jié)與展望??圖1.2各章的關(guān)系結(jié)構(gòu)圖??第1章為緒論,主要介紹GSVD-MIMO系統(tǒng)的研宄背景,國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀??和發(fā)展趨勢,以及本文的主要研宄內(nèi)容。??第2章簡要地介紹本文的相關(guān)理論基礎(chǔ),主要包括GSVD構(gòu)造方法,矩陣??分析理論,下行鏈路MIM?與NOMA基本理論,以及物理層安全理論。??第3章主要研宄任意維度的復(fù)高斯矩陣的GSVD的分布特性。首先研宄任??意維度的復(fù)高斯矩陣GSVD的廣義奇異值的聯(lián)合概率密度函數(shù)、邊緣分布函數(shù)、??以及極限分布函數(shù)。然后求解復(fù)高斯矩陣GSVD的右廣義奇異矩陣的奇異值平??方和的統(tǒng)計均值。??第4章中研宄無安全約束的下行鏈路中,GSVD-NOMA預(yù)編碼的設(shè)計。然??后根據(jù)第3章中的研宄成果,對提出的GSVD-NOMA預(yù)編碼方案的平均速率進(jìn)??行了完備的理論分析,并利用數(shù)值仿真驗證分析的正確性和GSVD-NOMA預(yù)編??14??
K??其中|<>1。??定理2.2又被稱作滿圓定律(Full-Circle?Law),如圖2.2中所示,式子(2.40)對??應(yīng)的概率密度函數(shù)實際上是一個在復(fù)平面上的單位園內(nèi)均勻分布的函數(shù)。??定理2.3[96][97]:考慮一個iVx尺的隨機(jī)矩陣H,假如H的元素滿足,互相獨??立,均值為0,方差為1/#并且4階矩為0(l/iV2)階的變量。當(dāng)尤,#->〇〇,并??且時,H"H的經(jīng)驗累積分布函數(shù)F^h(;c),?a.s.收斂于一個非隨機(jī)的極??限經(jīng)驗累積分布函數(shù)FH?H〇c),Fh7/h〇)對應(yīng)概率密度函數(shù)為??=?(2.41)??、[5)?Z7J:PX??其中??a?=?{\-樹?b?=?[\?+?y[p)\?(2.42)??定理2.3實際上是系數(shù)為;9的Mar'cenko-Pastur定律。因此,定理2.3對H的??元素的4階矩的要求可以松弛為:??lH-.^f1?{K|?^?^}]?->?°>?for?any?J?>?0.?(2.43)??^?ij?L?J??25??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]存在輔助節(jié)點的MIMO竊聽信道安全性能研究[J]. 張海洋,王保云,鄧志祥. 信號處理. 2013(08)
博士論文
[1]非正交多址系統(tǒng)中下行鏈路預(yù)編碼技術(shù)研究[D]. 除志勇.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
碩士論文
[1]基于內(nèi)插變換虛擬陣列波束形成技術(shù)研究[D]. 周龍.天津理工大學(xué) 2018
本文編號:3432483
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:132 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1三個研宄內(nèi)容之間的邏輯關(guān)系圖??1.5本文貢獻(xiàn)??
明顯提升了該信道上的速率增益,從而提高了整個系統(tǒng)的信道利用率。??1.6論文結(jié)構(gòu)??本論文一共分為6章,其相互之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖1.2所示。??第一章??緒論??第二章??相關(guān)理論基礎(chǔ)??—|?1?理????論??第三章??復(fù)高斯矩陣GSVD的廣義??_?奇異值分布特性??|—.:―—r——.-1??無安全約束下基于GSVD?安全約束下基于GSVD的?胃??_?j預(yù)編碼設(shè)計?預(yù)編碼設(shè)計?__?^??-?'一??第六章??總結(jié)與展望??圖1.2各章的關(guān)系結(jié)構(gòu)圖??第1章為緒論,主要介紹GSVD-MIMO系統(tǒng)的研宄背景,國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀??和發(fā)展趨勢,以及本文的主要研宄內(nèi)容。??第2章簡要地介紹本文的相關(guān)理論基礎(chǔ),主要包括GSVD構(gòu)造方法,矩陣??分析理論,下行鏈路MIM?與NOMA基本理論,以及物理層安全理論。??第3章主要研宄任意維度的復(fù)高斯矩陣的GSVD的分布特性。首先研宄任??意維度的復(fù)高斯矩陣GSVD的廣義奇異值的聯(lián)合概率密度函數(shù)、邊緣分布函數(shù)、??以及極限分布函數(shù)。然后求解復(fù)高斯矩陣GSVD的右廣義奇異矩陣的奇異值平??方和的統(tǒng)計均值。??第4章中研宄無安全約束的下行鏈路中,GSVD-NOMA預(yù)編碼的設(shè)計。然??后根據(jù)第3章中的研宄成果,對提出的GSVD-NOMA預(yù)編碼方案的平均速率進(jìn)??行了完備的理論分析,并利用數(shù)值仿真驗證分析的正確性和GSVD-NOMA預(yù)編??14??
K??其中|<>1。??定理2.2又被稱作滿圓定律(Full-Circle?Law),如圖2.2中所示,式子(2.40)對??應(yīng)的概率密度函數(shù)實際上是一個在復(fù)平面上的單位園內(nèi)均勻分布的函數(shù)。??定理2.3[96][97]:考慮一個iVx尺的隨機(jī)矩陣H,假如H的元素滿足,互相獨??立,均值為0,方差為1/#并且4階矩為0(l/iV2)階的變量。當(dāng)尤,#->〇〇,并??且時,H"H的經(jīng)驗累積分布函數(shù)F^h(;c),?a.s.收斂于一個非隨機(jī)的極??限經(jīng)驗累積分布函數(shù)FH?H〇c),Fh7/h〇)對應(yīng)概率密度函數(shù)為??=?(2.41)??、[5)?Z7J:PX??其中??a?=?{\-樹?b?=?[\?+?y[p)\?(2.42)??定理2.3實際上是系數(shù)為;9的Mar'cenko-Pastur定律。因此,定理2.3對H的??元素的4階矩的要求可以松弛為:??lH-.^f1?{K|?^?^}]?->?°>?for?any?J?>?0.?(2.43)??^?ij?L?J??25??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]存在輔助節(jié)點的MIMO竊聽信道安全性能研究[J]. 張海洋,王保云,鄧志祥. 信號處理. 2013(08)
博士論文
[1]非正交多址系統(tǒng)中下行鏈路預(yù)編碼技術(shù)研究[D]. 除志勇.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
碩士論文
[1]基于內(nèi)插變換虛擬陣列波束形成技術(shù)研究[D]. 周龍.天津理工大學(xué) 2018
本文編號:3432483
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