對(duì)海監(jiān)視雷達(dá)的核心宗旨是對(duì)海面目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),及時(shí)作出態(tài)勢(shì)評(píng)估。然而海雜波的存在使得檢測(cè)功能受到限制,海雜波過(guò)強(qiáng)時(shí)會(huì)嚴(yán)重影響海面小目標(biāo)的檢測(cè)性能,因此對(duì)于海雜波的相關(guān)深入研究有助于更好地檢測(cè)海面目標(biāo)。針對(duì)海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè),首先需要深入了解海雜波的相關(guān)特征,通常使用海面雷達(dá)截面積來(lái)描述海面的雷達(dá)特性。本文主要研究?jī)煞N海雜波后向散射系數(shù),即GIT（Georgia Institute of Technology）模型和NRL（Naval Research Laboratory）模型,他們與環(huán)境參數(shù)、雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)有著密不可分的聯(lián)系。海雜波的幅度特性可以使用多種統(tǒng)計(jì)模型來(lái)構(gòu)建,通常選擇矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法對(duì)相關(guān)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),并采用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)來(lái)確定最優(yōu)擬合模型。本文首次引入廣義指數(shù)分布來(lái)構(gòu)建海雜波的幅度特性,利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該模型相較于其他模型體現(xiàn)出更好的擬合效果。對(duì)于海雜波的相關(guān)時(shí)間特性,根據(jù)不同的分辨率數(shù)據(jù)構(gòu)建了不同的相關(guān)時(shí)間模型,可以預(yù)測(cè)海雜波的相關(guān)時(shí)間。針對(duì)分辨率較高的雷達(dá)海面回波的相關(guān)時(shí)間,采用Burr分布和廣義極值分布作為海雜波相關(guān)時(shí)間模型;對(duì)于分辨率較低的雷達(dá)海面回... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題來(lái)源與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 海雜波建模
    2.1 引言
    2.2 海雜波的后向散射性質(zhì)
    2.3 海雜波幅度統(tǒng)計(jì)建模
    2.4 參數(shù)估計(jì)
    2.5 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析
    3.1 引言
    3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明
    3.3 海雜波幅度統(tǒng)計(jì)特性分析
    3.4 海雜波相關(guān)特性分析
        3.4.1 空間相關(guān)性
        3.4.2 時(shí)間相關(guān)性
    3.5 本章小結(jié)
第4章 雷達(dá)相關(guān)雜波的仿真方法
    4.1 引言
    4.2 ZMNL方法基本原理
    4.3 相關(guān)均勻分布雜波模擬
    4.4 相關(guān)威布爾分布雜波模擬
        4.4.1 基于高斯變量的二維變換法
        4.4.2 基于均勻變量的一維反變換法
    4.5 相關(guān)瑞利分布雜波模擬
        4.5.1 基于高斯變量的一維反變換法
        4.5.2 基于高斯變量的二維變換法
    4.6 相關(guān)對(duì)數(shù)正態(tài)分布雜波模擬
    4.7 相參對(duì)數(shù)正態(tài)分布雜波模擬
        4.7.1 基本原理
        4.7.2 仿真分析
    4.8 本章小結(jié)
第5章 基于Hurst指數(shù)的目標(biāo)檢測(cè)
    5.1 引言
    5.2 Hurst指數(shù)
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的海雜波建模方法[J]. 劉宇,顧振杰,韓紅斌.  兵工自動(dòng)化. 2019(09)
[2]基于多普勒頻率相關(guān)性的海雜波目標(biāo)檢測(cè)[J]. 昝航,宋萬(wàn)杰,陳伯孝.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2017(03)
[3]基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的海雜波時(shí)空相關(guān)性分析[J]. 劉寧波,董云龍,于家偉,丁昊,關(guān)鍵,王國(guó)慶.  海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[4]相參海雜波建模與建模和仿真研究[J]. 高鑫,茍川杰,張磊,何方敏.  船電技術(shù). 2016(07)
[5]基于ZMNL和SIRP的相關(guān)非高斯雜波產(chǎn)生比較[J]. 李青華,鄧成,姚云萍.  電子信息對(duì)抗技術(shù). 2011(04)

博士論文
[1]基于統(tǒng)計(jì)模型的雷達(dá)雜波模擬及參數(shù)估計(jì)方法研究[D]. 胡沖.西安電子科技大學(xué) 2017

碩士論文
[1]兩參數(shù)廣義指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)與數(shù)值模擬[D]. 郭環(huán).華中科技大學(xué) 2013
[2]雜波建模與特性檢驗(yàn)算法研究[D]. 王澤勛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3430275