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移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化算法研究

發(fā)布時間:2021-10-11 08:38
  近年來,移動邊緣計算(Mobile Edge Computing)技術(shù)因為其能迎合高帶寬低時延的用戶體驗而獲得了業(yè)界的廣泛關(guān)注。該技術(shù)通過在用戶邊緣密集地部署邊緣服務(wù)器,縮短傳輸距離,達到提高傳輸速率降低時延的目的。然而,用戶的數(shù)量和通信量隨著時間不斷波動,這將導(dǎo)致某些資源未充分利用的服務(wù)器產(chǎn)生浪費現(xiàn)象。一方面由于對用戶的服務(wù)請求調(diào)度不合理造成邊緣服務(wù)器利用率低,另一方面由于迎合流量高峰時的用戶需求,數(shù)據(jù)調(diào)度中心通常會按照流量高峰時的需求開啟相應(yīng)的邊緣服務(wù)器,使得在流量低谷時可能造成大量邊緣服務(wù)器空閑。因此,面對如今邊緣服務(wù)器大量部署的趨勢,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負載動態(tài)開啟合適數(shù)量的邊緣服務(wù)器是對移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)進行節(jié)能的一種有效方式。本文基于移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),建立了能耗模型,設(shè)定了優(yōu)化目標(biāo)及相關(guān)約束,分別對于不包含時延約束與包含時延約束的移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)分別提出了網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化算法。針對移動邊緣計算架構(gòu)下不包含時延約束的網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化問題,文中將其定義為網(wǎng)絡(luò)能耗最小化問題并設(shè)計了一個網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化算法。由于網(wǎng)絡(luò)中用戶數(shù)量和流量隨時間波動,假設(shè)每個邊緣基站可以對其連接范圍內(nèi)且能滿足其計算與傳輸要求的... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化方向
        1.2.2 移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的內(nèi)容
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 移動邊緣計算技術(shù)相關(guān)研究概述
    2.1 移動邊緣計算概述
    2.2 移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
    2.3 移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)的特征與優(yōu)勢
    2.4 移動邊緣計算的典型運用場景
    2.5 本章小結(jié)
第3章 不含時延約束的網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化研究
    3.1 不含時延約束的網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化問題描述
    3.2 不含時延約束的網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化能耗模型
    3.3 不含時延約束的網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化問題數(shù)學(xué)定義
    3.4 DSS算法
    3.5 DSS算法模擬實驗及結(jié)果分析
        3.5.1 DSS算法實驗參數(shù)設(shè)置
        3.5.2 DSS算法實驗結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 包含時延約束的網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化研究
    4.1 包含時延約束的網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化問題描述
    4.2 包含時延約束的網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化能耗模型
    4.3 包含時延約束的網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化問題數(shù)學(xué)定義
    4.4 DC-DSS算法
    4.5 DC-DSS算法模擬實驗及結(jié)果分析
        4.5.1 DC-DSS實驗參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 DC-DSS實驗結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]移動邊緣計算:架構(gòu)、應(yīng)用和挑戰(zhàn)[J]. 高志鵬,堯聰聰,肖楷樂.  中興通訊技術(shù). 2019(03)
[2]未來移動通信網(wǎng)絡(luò)中移動邊緣計算技術(shù)[J]. 虞湘賓,王光英,許方鋮.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[3]移動邊緣計算促進5G發(fā)展的分析[J]. 戴晶,陳丹,范斌.  郵電設(shè)計技術(shù). 2016(07)



本文編號:3430172

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