物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點在實際應用中,由于其分布情況不同且連接到網(wǎng)絡中的方式不同,可能采用有線連接也有可能采用無線連接方式,導致節(jié)點傳輸信息的安全性成為一個比較復雜的問題。由于物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的固有特性以及有限能量和分布式控制等技術的使用,它更容易受到主動入侵、被動監(jiān)控等網(wǎng)絡攻擊,物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的是否可信問題變得更加突出。并且節(jié)點攜帶的能量受限是制約傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)應用的一個主要瓶頸,節(jié)省和均衡網(wǎng)絡各節(jié)點能耗是一直備受關注的問題。本文將D-S證據(jù)理論的組合規(guī)則應用于融合物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的直接信任評估和間接信任評估,為了減少惡意節(jié)點引起的沖突證據(jù)的影響,在使用D-S組合規(guī)則提高基于D-S的信任評估的可靠性之前,引入一致強度來預處理沖突證據(jù)。將選擇具有高信任值的節(jié)點作為傳輸節(jié)點,以確保路由安全性,并且將信任值用作蟻群路由算法的啟發(fā)函數(shù)。將OPNET采集的接收包速率、發(fā)送包速率、包轉發(fā)率以及包的一致性作為主要信任的證據(jù)來源,信任評估在蟻群算法路由發(fā)現(xiàn)中發(fā)揮作用,蟻群算法多輪迭代尋優(yōu)出最佳快速安全路徑,模擬測試是通過使用OPNET來觀察數(shù)據(jù)包丟失率和平均端到端延遲等性能指標的結果,以間接評估內(nèi)部惡意節(jié)點攻擊下的安全問題。其次,為... 

【文章來源】：安徽理工大學安徽省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１蟻群算法思想??Ｆｉｌ?Ａｎｔ?ｃｏｌｏｎａｌｏｒｉｔｈｍ??

圖２蟻群算法流程圖??Ｆｉｇ２?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ａｎｔ?ｃｏｌｏｎｙ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??

此時涓流算法內(nèi)部設定的計時器不發(fā)生重置。擁有舊路由信息的相鄰節(jié)點則當作??發(fā)生不一致性事件處理，并且重置內(nèi)部算法定時器，這就是涓流算法下數(shù)據(jù)傳輸??的機制。圖４展示了使用涓流算法的網(wǎng)絡在時間內(nèi)從監(jiān)聽一致事件到不一致事件，??節(jié)點傳輸時間間隔的變化。需要注意的是：??冗余常數(shù)ｋ，各節(jié)點ｋ的值通常設置為相等，一旦節(jié)點間ｋ值存在大小差異，??那么ｋ值大的節(jié)點相對于ｋ值小的節(jié)點，其傳輸數(shù)據(jù)的幾率就越高，這樣一來會??導致ｋ值高的節(jié)點更早的消耗完自身能量，使得網(wǎng)絡傳輸負載不均衡。??Ｉｍｉｎ的值通常也應當設置為同樣大小，因為節(jié)點響應不一致性事件的傳輸效??－１０－??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3423158