針對直接序列擴(kuò)頻（direct sequence spread spectrum,DSSS）信號盲解擴(kuò)問題,現(xiàn)有的方法大多基于矩陣分解理論,抽取主特征向量進(jìn)行解調(diào)進(jìn)而恢復(fù)偽碼波形。非合作接收條件下,由于偽碼波形未知且信噪比極低,載波頻率、相位信息往往難以精確估計�？紤]非合作接收條件,偽碼未同步且含有隨機(jī)載波頻偏,現(xiàn)有方法常對兩倍長度的復(fù)基帶分段相關(guān)矩陣進(jìn)行分解,帶來了極大的計算資源消耗,并且存在性能退化等問題。本文提出了一種面向中頻的短碼DSSS信號數(shù)字盲解擴(kuò)算法,分析了載波殘余對偽碼波形同步的影響,并通過中頻實矩陣分解重構(gòu)了偽碼波形,最后針對含任意載波殘余的DSSS二進(jìn)制相移鍵控（DSSS-binary phase shifted keying,DSSS-BPSK）信號,設(shè)計了完整的從波形到比特的低復(fù)雜度盲解調(diào)解擴(kuò)流程。仿真結(jié)果表明,所提算法擁有更好的誤碼率性能以及良好的載波參數(shù)魯棒性。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3412320