隨著4G無線技術(shù)普及,無線基站流量持續(xù)增加。作為承載無線網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施,分析基站流量的靜態(tài)和動態(tài)特征、挖掘基站流量演變模式對無線基站的運營方案制定、參數(shù)合理配置至關(guān)重要。目前已有的測量和模型工作,聚焦在短時間粒度（如分鐘、小時、天）的流量變化規(guī)律,至今尚缺少一個長時間尺度（如一年）的城市基站流量變化的準(zhǔn)確測量和模式挖掘結(jié)果。為此,本文基于一個中國大型無線網(wǎng)絡(luò)運營商在一個大型城市的基站網(wǎng)絡(luò)的流量測量數(shù)據(jù),對超過7千個基站、以月度為單位、持續(xù)一年的基站流量的靜態(tài)和動態(tài)特征進行了觀察與測量,并對基站流量的時間變化模式進行了聚類、分析和預(yù)測。本文貢獻如下:（1）提出了一種新的基站流量演變模式的聚類方法。該方法基于基站月度總流量值在一年內(nèi)的排序序列進行聚類。在我們數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明:該方法對短時間序列（不存在周期性）的波形漲跌特點有很好的描述,能得到比傳統(tǒng)方法更容易理解的聚類結(jié)果。（2）基于該聚類方法,我們對運營商的7千多個基站的流量演變模式進行了大規(guī)模聚類分析,獲得了 6種典型基站流量演變模式,最主要的一種流量模式涵蓋了 38.6%的基站,特點為流量總體呈上升趨勢,11月份達到高峰,次年2... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１全市基站流量分布??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｂａｓｅ?Ｓｔａｔｉｏｎｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?Ｃｉｔｙ??

圖３－２全市基站區(qū)塊面積分布??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ａｒｅａ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｂａｓｅ?Ｓｔａｔｉｏｎ?Ｂｌｏｃｋｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?Ｃｉｔｙ??

圖３－３全市基站流量密度分布??Ｆｉｇｕｒｅ?３－３?Ｃｉｔｙｗｉｄｅ?Ｂａｓｅ?Ｓｔａｔｉｏｎ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｄｅｎｓｉｔｙ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??


本文編號：3407561