恒河猴表面肌電信號(hào)小波去噪的復(fù)合評(píng)價(jià)指標(biāo)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-13 19:04
恒河猴表面肌電信號(hào)(sEMG)的去噪處理對(duì)于恒河猴運(yùn)動(dòng)學(xué)研究具有重要意義,其效果直接影響對(duì)恒河猴運(yùn)動(dòng)功能評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度。針對(duì)該類sEMG去噪效果綜合評(píng)價(jià)法缺失的問題,提出一種通過變異系數(shù)定權(quán)確定的復(fù)合評(píng)價(jià)指標(biāo)。首先計(jì)算去噪信號(hào)的信噪比、均方根誤差、平滑度、互相關(guān)系數(shù)等原始指標(biāo),并進(jìn)行正向化、均值化處理,再利用變異系數(shù)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,將預(yù)處理后的原始指標(biāo)加權(quán)組合為復(fù)合指標(biāo)。進(jìn)一步的仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算表明,本文構(gòu)建的復(fù)合評(píng)價(jià)指標(biāo)敏感性為1.72%±0.02%、準(zhǔn)確性為83.64%,均顯著高于現(xiàn)有指標(biāo)的敏感性(1.04%±0.01%)和準(zhǔn)確性(75.76%),能夠較好地反映恒河猴sEMG小波去噪效果,在恒河猴的運(yùn)動(dòng)行為研究中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
【文章來源】:中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020,37(09)CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
Sym8小波去噪效果比較
綜上所述,理論分析與實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)表明,本文提出的復(fù)合指標(biāo)M計(jì)算簡(jiǎn)便,在恒河猴s EMG小波去噪效果評(píng)價(jià)中具有一定的實(shí)用價(jià)值,且優(yōu)于文獻(xiàn)[13]和文獻(xiàn)[14]的方法。4 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綜合評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法比較研究[J]. 劉競(jìng)妍,張可,王桂華. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2018(06)
[2]基于表面肌電相位同步分析的跌倒辨識(shí)研究[J]. 杜育乘,張婷婷,王曉云. 中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2018(03)
[3]基于平移不變小波變換的頸肩肌電信號(hào)去噪方法研究[J]. 李琰,隋修武. 生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2018(01)
[4]群體信息集結(jié)過程中無量綱化方法的選擇[J]. 宮誠(chéng)舉,郭亞軍,李玲玉,李偉偉. 運(yùn)籌與管理. 2017(05)
[5]線性無量綱化方法比較研究[J]. 詹敏,廖志高,徐玖平. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2016(12)
[6]一種可靠的小波去噪質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[J]. 朱建軍,章浙濤,匡翠林,潘家寶. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(05)
[7]多通道表面肌電信號(hào)降噪與去混迭研究[J]. 席旭剛,左靜,張啟忠,羅志增. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(03)
[8]基于因子分析的目標(biāo)極性模型研究——針對(duì)上市電子企業(yè)的實(shí)證分析[J]. 范坤,馮長(zhǎng)煥. 井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(06)
[9]一種改進(jìn)閾值的平移不變量小波消噪方法[J]. 涂建成,席旭剛,羅志增. 信息與控制. 2011(02)
[10]變形測(cè)量異常數(shù)據(jù)處理中小波變換最佳級(jí)數(shù)的確定[J]. 李宗春,鄧勇,張冠宇,楊曉暉. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2011(03)
碩士論文
[1]上肢表面肌電信號(hào)的特征分析方法研究[D]. 李會(huì).華僑大學(xué) 2015
本文編號(hào):3395174
【文章來源】:中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020,37(09)CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
Sym8小波去噪效果比較
綜上所述,理論分析與實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)表明,本文提出的復(fù)合指標(biāo)M計(jì)算簡(jiǎn)便,在恒河猴s EMG小波去噪效果評(píng)價(jià)中具有一定的實(shí)用價(jià)值,且優(yōu)于文獻(xiàn)[13]和文獻(xiàn)[14]的方法。4 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綜合評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法比較研究[J]. 劉競(jìng)妍,張可,王桂華. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2018(06)
[2]基于表面肌電相位同步分析的跌倒辨識(shí)研究[J]. 杜育乘,張婷婷,王曉云. 中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2018(03)
[3]基于平移不變小波變換的頸肩肌電信號(hào)去噪方法研究[J]. 李琰,隋修武. 生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2018(01)
[4]群體信息集結(jié)過程中無量綱化方法的選擇[J]. 宮誠(chéng)舉,郭亞軍,李玲玉,李偉偉. 運(yùn)籌與管理. 2017(05)
[5]線性無量綱化方法比較研究[J]. 詹敏,廖志高,徐玖平. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2016(12)
[6]一種可靠的小波去噪質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[J]. 朱建軍,章浙濤,匡翠林,潘家寶. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(05)
[7]多通道表面肌電信號(hào)降噪與去混迭研究[J]. 席旭剛,左靜,張啟忠,羅志增. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(03)
[8]基于因子分析的目標(biāo)極性模型研究——針對(duì)上市電子企業(yè)的實(shí)證分析[J]. 范坤,馮長(zhǎng)煥. 井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(06)
[9]一種改進(jìn)閾值的平移不變量小波消噪方法[J]. 涂建成,席旭剛,羅志增. 信息與控制. 2011(02)
[10]變形測(cè)量異常數(shù)據(jù)處理中小波變換最佳級(jí)數(shù)的確定[J]. 李宗春,鄧勇,張冠宇,楊曉暉. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2011(03)
碩士論文
[1]上肢表面肌電信號(hào)的特征分析方法研究[D]. 李會(huì).華僑大學(xué) 2015
本文編號(hào):3395174
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