低密度奇偶校驗(yàn)（Low Density Parity Check,LDPC）碼的譯碼算法在FPGA實(shí)現(xiàn)時(shí)常采用整數(shù)量化操作,產(chǎn)生誤差引起譯碼性能降低.引入歸一化最小和（Normalized Minimum Sum,NMS）譯碼算法,在校驗(yàn)點(diǎn)信息數(shù)據(jù)量化的基礎(chǔ)上乘以一個(gè)取值區(qū)間為（0,1）的改進(jìn)因子減小誤差.通過研究改進(jìn)因子的合理取值,提出了一種隨迭代次數(shù)取不同改進(jìn)因子改善量化結(jié)果的新量化方法.研究對象為空間數(shù)據(jù)咨詢委員會(huì)（The Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS）標(biāo)準(zhǔn)中近地空間應(yīng)用的（8176,7154）LDPC碼,在MATLAB上設(shè)計(jì)編譯碼算法程序并完成仿真.仿真結(jié)果表明改進(jìn)量化方法完成譯碼所需的迭代次數(shù)更少,提高了譯碼性能.通過分析不同信噪比下迭代次數(shù)的變化,發(fā)現(xiàn)在較高噪聲干擾下優(yōu)勢更明顯. 

【文章來源】：電子學(xué)報(bào). 2020,48(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 LDPC碼編譯碼理論分析
    2.1 LDPC編碼設(shè)計(jì)
    2.2 AWGN信道仿真設(shè)計(jì)
    2.3 LDPC碼譯碼設(shè)計(jì)
    2.4 改進(jìn)算法
3 LDPC碼量化譯碼算法性能仿真
    3.1 改進(jìn)量化方法原理
    3.2 量化數(shù)據(jù)仿真
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DVB-S2協(xié)議的LDPC碼譯碼算法研究[J]. 劉盟,李家強(qiáng),李杰,赤誠,肖立伊.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2019(03)
[2]適用于空間通信的LDPC碼GPU高速譯碼架構(gòu)[J]. 侯毅,劉榮科,彭皓,趙嶺,熊慶旭.  航空學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]LDPC碼最小和譯碼算法的整數(shù)量化[J]. 陳正康,張會(huì)生,李立欣,朱夢.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(10)
[4]基于改進(jìn)的整數(shù)量化LDPC碼分層譯碼算法[J]. 勞玲玲,李立欣,朱夢,張會(huì)生.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)

碩士論文
[1]LDPC碼譯碼算法的研究及改進(jìn)[D]. 吳文波.南昌航空大學(xué) 2018
[2]低軌衛(wèi)星通信LDPC碼編譯碼算法研究[D]. 吳文懿.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]低復(fù)雜度LDPC碼編譯碼算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 肖婧婷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[4]LDPC碼的編譯碼技術(shù)研究[D]. 楊超.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的編譯碼技術(shù)研究與MATLAB仿真[D]. 魏瑤.河北大學(xué) 2014
[6]面向CCSDS標(biāo)準(zhǔn)的深空通信信道編譯碼算法研究[D]. 韓超.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[7]深空通信中LDPC碼構(gòu)造和譯碼關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉超波.湖南大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3382993