在復(fù)雜無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,為阻斷惡意節(jié)點(diǎn)發(fā)動(dòng)危及網(wǎng)絡(luò)安全的中斷攻擊和選擇性轉(zhuǎn)發(fā)攻擊,在TS-BRS信譽(yù)模型的基礎(chǔ)上,搭建基于MNRT-OEP&RS的惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別模型,利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性回歸并結(jié)合節(jié)點(diǎn)能量、工作量、鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)量、節(jié)點(diǎn)疏松度等可確定參數(shù)求解環(huán)境參數(shù),計(jì)算基準(zhǔn)信譽(yù)序列與周期內(nèi)的節(jié)點(diǎn)信譽(yù)序列的相似度;設(shè)定動(dòng)態(tài)信譽(yù)雙閾值,對(duì)節(jié)點(diǎn)的信息轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)考量,以甄別惡意節(jié)點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的算法對(duì)惡意節(jié)點(diǎn)的識(shí)別率可達(dá)90%以上,對(duì)正常節(jié)點(diǎn)誤判率降低到8%以下,有效提高復(fù)雜環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全性。 

【文章來源】：西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,38(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

鄰節(jié)點(diǎn)分布圖

傳統(tǒng)的信譽(yù)模型中只設(shè)定一個(gè)較低的閾值,若節(jié)點(diǎn)的信譽(yù)值低于這個(gè)閾值就判定為惡意節(jié)點(diǎn)。本文設(shè)定雙閾值δ和ψ,如圖3所示,0到δ為低信譽(yù)區(qū)間,δ到ψ為中信譽(yù)區(qū)間,ψ到1為高信譽(yù)區(qū)間。本文主要側(cè)重于識(shí)別低信譽(yù)區(qū)間內(nèi)的正常節(jié)點(diǎn)和中信譽(yù)區(qū)間的亞攻擊性惡意節(jié)點(diǎn)。圖4 MNRT-OEP&RS工作流程圖

MNRT-OEP&RS工作流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全模型預(yù)測(cè)分析[J]. 王碩鵬.  東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]基于時(shí)序信息分析的WSN貝葉斯信譽(yù)評(píng)價(jià)模型[J]. 滕志軍,郭力文,呂金玲,侯艷權(quán).  鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(01)
[3]結(jié)合用戶活躍度的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 曲朝陽,宋晨晨,任有學(xué),劉耀偉,牛強(qiáng),獨(dú)健鴻.  東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]串謀行為識(shí)別的間斷連接無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制[J]. 楊靜,李無憂,閆俊杰,華磊.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(11)
[5]傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中節(jié)點(diǎn)攻擊類型的分布式識(shí)別算法[J]. 王夙喆,李勇,程偉,王道平.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]無線傳感網(wǎng)中基于DPAM-MD算法的惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別研究[J]. 張琳,尹娜,王汝傳.  通信學(xué)報(bào). 2015(S1)
[7]基于群體信任的WSN異常數(shù)據(jù)過濾方法[J]. 徐曉斌,張光衛(wèi),王尚廣,孫其博,楊放春.  通信學(xué)報(bào). 2014(05)
[8]面向MANET路由的多屬性動(dòng)態(tài)信任模型[J]. 韓挺,羅守山,辛陽,朱洪亮,李忠獻(xiàn).  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)
[9]資源受限的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)激勵(lì)策略研究[J]. 李云,于季弘,尤肖虎.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(05)



本文編號(hào)：3348540