為解決低信噪比環(huán)境下端點(diǎn)檢測性能急劇下降的問題,研究一種端點(diǎn)檢測的方法。利用調(diào)制域譜減法對帶噪信號降噪,提高信噪比后進(jìn)行經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓╡mpirical mode decomposition, EMD）,選擇合適的imf（intrinsic mode function）分量重構(gòu)信號;進(jìn)行EMD后計算每階imf分量的Teager能量算子,結(jié)合對數(shù)能量和相關(guān)函數(shù)法對語音信號進(jìn)行端點(diǎn)檢測。實(shí)驗結(jié)果表明,該方法在不同噪聲的低信噪比環(huán)境下檢測正確率較高,具有一定的穩(wěn)健性。 

【文章來源】：計算機(jī)工程與設(shè)計. 2020,41(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

空間坐標(biāo)

調(diào)制域譜減法原理

為檢驗調(diào)制域譜減法的去噪效果,將其與常見的基本譜減法和多帶譜減法進(jìn)行對比。仿真實(shí)驗選用noisex-92噪聲庫中的高斯白噪聲、高速行駛的車內(nèi)噪聲(volvo)和戰(zhàn)斗機(jī)駕駛艙噪聲(f16)。噪聲采樣率為8 KHz,純凈語音的采樣率為16 KHz。實(shí)驗所用信號的信噪比為-8 dB,分幀的幀長設(shè)為32 ms,幀移設(shè)為8 ms。去噪效果如圖3～圖5 所示。圖4 volvo噪聲下去噪效果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]基于自相關(guān)函數(shù)的語音端點(diǎn)檢測方法[J]. 陳澤偉,曾慶寧,謝先明,龍超.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(06)
[7]基于Teager能量算子的語音端點(diǎn)檢測算法研究[J]. 金銀超,楊暉,李然,紀(jì)振發(fā).  信息技術(shù). 2017(02)
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[9]一種魯棒自適應(yīng)閾值的語音端點(diǎn)檢測方法[J]. 張君昌,張丹,崔力.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[10]基于自適應(yīng)倒譜距離的強(qiáng)噪聲語音端點(diǎn)檢測[J]. 趙新燕,王煉紅,彭林哲.  計算機(jī)科學(xué). 2015(09)

碩士論文
[1]語音端點(diǎn)檢測方法研究[D]. 張超.大連理工大學(xué) 2016



本文編號：3338783