發(fā)布時間：2021-08-10 07:42

　　通信信號的盲處理是通信信號處理的重要領(lǐng)域,其中盲調(diào)制識別（BMC）和參數(shù)估計廣泛的運用于監(jiān)測、認知無線電的譜管理和非協(xié)作通信中。盲調(diào)制識別和參數(shù)估計是破解信息的前提,為接收機更進一步的信息解調(diào)提供了方向和依據(jù)。盲處理沒有任何額外信息數(shù)據(jù)和先導(dǎo)序列的輔助。若要實現(xiàn)盲調(diào)制識別和參數(shù)估計,需要提取接收信號在時域和各種變換域的特征,并以此為依據(jù)設(shè)計識別方案。隨著頻譜資源的日趨緊張,單天線接收到多個信號的情況越來越普遍,接收信號一般在時頻域都有重疊,時頻混疊信號的盲分離也成為迫切需要解決的問題。其中,時頻混疊信號調(diào)制方式識別和參數(shù)估計是信號盲分離的基礎(chǔ)。本文主要研究了調(diào)頻信號的調(diào)制盲識別和時頻混疊信號的盲分離關(guān)鍵技術(shù)。主要內(nèi)容和貢獻如下:1結(jié)合調(diào)頻信號時域、頻域以及多個變換域的特征,設(shè)計了一種適用于多種調(diào)頻信號的調(diào)制識別算法。主要的調(diào)頻信號包括,雷達調(diào)頻信號（LFM、HFM、SFM）、連續(xù)相位MFSK信號（CPM-2FSK、CPM-4FSK）、非連續(xù)相位MFSK信號（2FSK、4FSK）和噪聲調(diào)頻信號（noise-FM）。主要用到的識別特征參數(shù)有功率譜離散譜線數(shù)、瞬時自相關(guān)譜峰數(shù)、歸一化瞬時幅度... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

2FSK信號時頻圖(c)SFM信號時頻

圖(5e)4FSK信號時頻


本文編號：3333774